选科处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种选科处理方法、装置、设备和存储介质，包括：基于选科模式和待选择科目，确定多个候选科目组合，并通过对目标学生的历史科目成绩的分析，确定出目标学生在各候选科目组合下的排名、弱势科目和弱势知识点等至少一个候选分析结果；以及基于目标学生对应的目标科目组合和各候选分析结果，得到目标学生在目标科目组合下的排名、弱势科目、弱势知识点和选科竞争力等至少一个目标分析结果。如此，可以支持目标学生主动选定目标科目组合，并提供其在目标科目组合下的优劣势分析结果及与其他候选科目组合之间的比较分析结果，在确保学生自由选科的情况下，提高了学生选科的效率及选择的科目组合与自身情况的适配性。及选择的科目组合与自身情况的适配性。及选择的科目组合与自身情况的适配性。

【技术实现步骤摘要】
选科处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开涉及教育信息化
，尤其涉及一种选科处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着各地新高考政策的出台，高中选科变得更加灵活和自由。学生选科时不再局限于文科和理科对应的固定的科目组合，而是根据新高考政策从诸多科目中选择符合自身发展需求的科目。
[0003]但是，学生受限于自身的认知和经验，过于灵活的科目组合会在一定程度上给学生造成选择上的困难，使得学生难以较快地选择到更加适合自身发展的科目组合。

技术实现思路

[0004]为了解决上述选科效率低、科目组合与学生适配性较差的技术问题，本公开提供了一种选科处理方法、装置、设备和存储介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种选科处理方法，该方法包括：
[0006]基于选科模式和待选择科目，确定多个候选科目组合；
[0007]基于目标学生的历史科目成绩，确定所述目标学生在各所述候选科目组合下的候选分析结果；
[0008]基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果；
[0009]其中，所述目标分析结果包括排名、弱势科目、弱势知识点和选科竞争力中的至少一个；所述弱势科目的学科排名低于排名阈值；所述弱势知识点的得分率低于得分率阈值；所述选科竞争力基于所述目标学生分别在所述目标科目组合和其他科目组合下的排名确定，所述其他科目组合为各所述候选科目组合中除所述目标科目组合之外的科目组合。
[0010]第二方面，本公开提供了一种选科处理装置，该装置包括：
[0011]候选科目组合确定模块，用于基于选科模式和待选择科目，确定多个候选科目组合；
[0012]候选分析结果确定模块，用于基于目标学生的历史科目成绩，确定所述目标学生在各所述候选科目组合下的候选分析结果；
[0013]选科分析模块，用于基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果；
[0014]其中，所述目标分析结果包括排名、弱势科目、弱势知识点和选科竞争力中的至少一个；所述弱势科目的学科排名低于排名阈值；所述弱势知识点的得分率低于得分率阈值；所述选科竞争力基于所述目标学生分别在所述目标科目组合和其他科目组合下的排名确定，所述其他科目组合为各所述候选科目组合中除所述目标科目组合之外的科目组合。
[0015]第三方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：
是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0031]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0032]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0033]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0034]目前的新高考选科，主要是根据新高考政策、教师情况等提供多个科目组合供学生选择，其选科指导比较泛化和普适，无法针对单个学生的情况提供个性化的选科指导，从而导致学生选科的效率低以及选择的科目组合与学生自身的发展需求适配性较差的问题。
[0035]基于上述情况，本公开实施例提供了一种选科处理方法，以对单个学生的全科历史成绩进行分析，得出其在各种科目组合下的全面分析结果，并以此为基础对学生意愿的目标科目组合进行全面分析，为学生选科提供更加个性化的选科分析与指导，从而提高学生选科效率和所选科目组合与自身发展的适配性。
[0036]本公开实施例提供的选科处理方法，可适用于学生从诸多科目中选择部分科目进行学习的场景中，例如可以是新高考选科、大学或职业学校的学生进行学期选科等。该方法可以由选科处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在具有计算能力的电子设备中。该电子设备可以包括但不限于笔记本电脑、台式电脑、服务器等。
[0037]图1示出了本公开实施例提供的一种选科处理方法的流程示意图。如图1所示，该选科处理方法可以包括如下步骤：
[0038]S110、基于选科模式和待选择科目，确定多个候选科目组合。
[0039]其中，选科模式是相关考试机构确定的选科规则，例如可以是根据新高考政策确定的高考科目选择模式，也可以是根据高校学期考核规则确定的学期科目选择模式等。待选择科目是开设的、可供学生选择的学科科目。
[0040]具体地，电子设备可以获取选科模式和待选择科目，并根据选科模式对待选择科目进行排列组合，得到所有可能的科目组合，即候选科目组合。例如，某地的新高考选科模式为“3+3”模式，那么其会得到20种科目组合，即20个候选科目组合。
[0041]S120、基于目标学生的历史科目成绩，确定目标学生在各候选科目组合下的候选分析结果。
[0042]其中，目标学生是本次执行选科操作的学生。历史科目成绩是指本次选科操作之前的各科目的成绩。候选分析结果是指学生选择某一候选科目组合的情况下对学生的优势和劣势等的分析结果，例如可以包括学生在该候选科目组合下的预测名次/排名、优势科目/知识点、弱势科目/知识点等中的至少一个。
[0043]在一示例中，上述优势和弱势均可以通过设置相应阈值来区分。例如，可以设置学科排名的靠前/靠后的排名阈值，如果学生的某一科目的学科排名高于靠前的排名阈值，那么该科目属于优势科目；如果学生的某一科目的学科排名低于靠后的排名阈值，那么该科
目属于弱势科目。再如，可以设置较高/较低的得分率阈值，如果学生的某一知识点在历史科目成绩中的得分率高于较高的得分率阈值，那么该知识点属于优势知识点；如果学生的某一知识点在历史科目成绩中的得分率低于较低的得分率阈值，那么该知识点属于弱势知识点。
[0044]可以理解的是，上述靠前的排名阈值和靠后的排名阈值可以不相等，也可以相等。同样地，上述较高的得分率阈值和较低的得分率阈值可以不相等，也可以相等。
[0045]在另一示例中，上述优势科目和弱势科目也可以通过目标学生的各科目的历史科目成绩来确定。例如，各组历史科目成绩中，目标学生的某一科目的成绩多数均高于(或低于)其他科目的成绩，那么可将该科目确定为目标学生的优势科目(或弱势科目)。这样可以兼顾到目标学生很优秀或很差的情况下，无法通过与其他学生的纵向排名来确定优势科目和弱势科目的情况，进一步提高候选分析结果的全面性和准确性。
[0046]具体地，电子设备可收集目标学生在某一时间段内的、覆盖各待选择科目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选科处理方法，其特征在于，包括：基于选科模式和待选择科目，确定多个候选科目组合；基于目标学生的历史科目成绩，确定所述目标学生在各所述候选科目组合下的候选分析结果；基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果；其中，所述目标分析结果包括排名、弱势科目、弱势知识点和选科竞争力中的至少一个；所述弱势科目的学科排名低于排名阈值；所述弱势知识点的得分率低于得分率阈值；所述选科竞争力基于所述目标学生分别在所述目标科目组合和其他科目组合下的排名确定，所述其他科目组合为各所述候选科目组合中除所述目标科目组合之外的科目组合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标学生的历史科目成绩，确定所述目标学生在各所述候选科目组合下的候选分析结果包括：基于所述目标学生和各其他学生的所述历史科目成绩，确定所述目标学生在各所述候选科目组合下的所述候选分析结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标分析结果还包括优势科目组合的情况下，所述基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果包括：基于所述目标科目组合和/或所述目标学生的生涯规划信息、以及各所述候选分析结果，按照学科关联性、学校相似度、专业相似度和职业关联性中的至少一个，从各所述候选科目组合中筛选出适配所述目标学生、且所述选科竞争力优于所述目标科目组合的所述优势科目组合；其中，所述生涯规划信息包括目标学校、目标专业和目标职业中的至少一个。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果之后，所述方法还包括：基于所述目标学生的生涯规划信息，确定录取信息区间；其中，所述录取信息区间包括录取成绩区间和/或录取排名区间；在所述目标学生对应的录取相关信息低于所述录取信息区间的情况下，确定存在差距的提示信息和持续弱势项；其中，所述录取相关信息对应于所述录取信息区间，且所述录取相关信息包括所述历史科目成绩和/或所述排名；所述持续弱势项为所述目标科目组合中包含的、各所述候选科目组合中共有的弱势科目和/或弱势知识点。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标学生对应的目标科目组合和各所述候选分析结果，确定所述目标学生在所述目标科目组合下的目标分析结果之...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂金慧，李佳佳，梁田，何震震，孔镜如，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：