基于形态学的导管伪影处理方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备。该基于形态学的导管伪影处理方法包括：获取通过OCT成像技术获得的A

【技术实现步骤摘要】
基于形态学的导管伪影处理方法和装置


[0001]本申请涉及图像处理
，更为具体地说，涉及一种基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]由于光学相干断层扫描(Optical CoherenceTomography：OCT)中导管工艺问题或满足某些反射条件时，OCT成像可能会产生导管伪影，其主要特征在图像中呈现为较亮的光圈。虽然这种光学伪像大部分有明显的均匀光圈特征，人眼很容易识别，但还是可能干扰术者对于病变/支架的判断。
[0003]另外，在通过软件去除伪像美化图像时，因为担心去伪像的过程中去除掉了有用的病变/支架信息，因此需要仔细考虑。并且，伪像的出现位置和形态千变万化，术者需要根据实际病例的图像来定义伪像区域。
[0004]基于此，期望提供一种改进的导管伪影处理方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备，可以根据导管伪影的分布情况来选择合适的计算边界，并基于导管的形态学特征处理导管伪影，从而准确地处理导管伪影图像。
[0006]根据本申请的一方面，提供了一种基于形态学的导管伪影处理方法，包括：获取通过OCT成像技术获得的A
‑
Line图像；剪切所述A
‑
Line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。
[0007]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，所述预定宽度范围为0.86mm～Nmm，且N为用户根据实际情况设定的数值。
[0008]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，所述预定宽度范围为0.86mm～2mm。
[0009]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，在获得待处理导管伪影图像之后进一步包括：对所述待处理导管伪影图像进行图像预处理，所述图像预处理包括对所述待处理导管伪影图像的平滑处理。
[0010]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中对所述待处理导管伪影图像的平滑处理包括：确定与所述导管的延伸方向垂直的处理方向；以及，在所述处理方向上取预定范围的像素区域的平均值以平滑所述平滑方向上的灰度。
[0011]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像包括：使用OTUS阈值分割算法进行所述待处理导管伪影图像的背景部分与血管壁部分的图像分割；以及，使用沿所述导管的延伸方向的动态阈值方法进行所述待处理导管伪影图像的沿与所述延伸方向垂直的处理方向分布的
导管伪影和部分血管壁的图像分割。
[0012]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像包括：在垂直于所述导管的延伸方向的处理方向上对所述血管壁与导管伪影图像进行开运算以去除所述血管壁与导管伪影图像上沿所述处理方向的突出部分以获得第一子图像；在所述延伸方向上对所述血管壁与导管伪影图像进行开运算以去除伪影以获得第二子图像；以及，计算所述第一子图像和所述第二子图像的差分图像以获得所述导管伪影图像。
[0013]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像包括：基于导管伪影的形态学特征筛选所述导管伪影图像，所述形态学特征包括所述导管伪影的长度和/或长宽比。
[0014]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，在获得导管伪影图像之后，进一步包括：确定所述A
‑
line图像中与所述导管伪影图像对应的导管伪影区域；确定在所述导管的延伸方向上与所述导管伪影区域相邻的相同大小的第一区域和第二区域；以及，计算所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值填充所述导管伪影区域，以获得导管伪影去除图像。
[0015]在上述基于形态学的导管伪影处理方法中，在获得导管伪影去除图像之后，进一步包括：响应于显示切换指令，切换显示所述A
‑
Line图像和所述导管伪影去除图像。
[0016]根据本申请的另一方面，提供了一种基于形态学的导管伪影处理装置，包括：获取单元，用于获取通过OCT成像技术获得的A
‑
Line图像；剪切单元，用于剪切所述A
‑
Line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；分割单元，用于使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及，处理单元，用于基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。
[0017]根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的基于形态学的导管伪影处理方法。
[0018]根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的基于形态学的导管伪影处理方法。
[0019]本申请实施例提供的基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备，可以根据导管伪影的分布情况来选择合适的计算边界，并基于导管的形态学特征处理导管伪影，从而准确地处理导管伪影图像。
附图说明
[0020]通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述，本申请各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。而且在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。
[0021]图1图示了根据本申请实施例的基于形态学的导管伪影处理方法的流程图。
[0022]图2图示了通过OCT系统获得的导管的A
‑
line图像的示意图。
[0023]图3图示了根据本申请实施例的基于形态学的导管伪影处理装置的框图。
[0024]图4图示了根据本申请实施例的电子设备的框图
具体实施方式
[0025]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0026]示例性方法
[0027]对于OCT成像得到的导管图像，在去除伪影时，由于导管伪影范围不确定，对整张图像进行检测可能增加算法耗时，并且，在导管图像中获取了导管伪影后，对伪影区域填充时可能会造成与相邻位置灰度过渡不自然的问题。
[0028]基于此，本申请实施例提供了一种基于形态学的导管伪影处理方法，如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于形态学的导管伪影处理方法，其特征在于，包括：获取通过OCT成像技术获得的A
‑
Line图像；剪切所述A
‑
Line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。2.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，所述预定宽度范围为0.86mm～Nmm，且N为用户根据实际情况设定的数值。3.根据权利要求2所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，所述预定宽度范围为0.86mm～2mm。4.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，在获得待处理导管伪影图像之后进一步包括：对所述待处理导管伪影图像进行图像预处理，所述图像预处理包括对所述待处理导管伪影图像的平滑处理。5.根据权利要求4所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，对所述待处理导管伪影图像的平滑处理包括：确定与所述导管的延伸方向垂直的处理方向；以及，在所述处理方向上取预定范围的像素区域的平均值以平滑所述平滑方向上的灰度。6.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像包括：使用OTUS阈值分割算法进行所述待处理导管伪影图像的背景部分与血管壁部分的图像分割；以及，使用沿所述导管的延伸方向的动态阈值方法进行所述待处理导管伪影图像的沿与所述延伸方向垂直的处理方向分布的导管伪影和部分血管壁的图像分割。7.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像包括：在垂直于所述导管的延...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘梦情，王正义，张林涛，冯庆宇，
申请(专利权)人：武汉阿格斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：