【技术实现步骤摘要】
一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法
[0001]本专利技术涉及地质灾害监测
，具体涉及一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法。
技术介绍
[0002]滑坡的监测预警是滑坡灾害由“事后救助”向“事前预防”转变的关键环节，如何提升滑坡预警预报的可靠性是滑坡监测预警工作的重点和难点。当前主流的监测预警主要以滑坡位移作为主要参数，在预警过程中则主要采用单个监测点的形变时间曲线进行预警。由于单一曲线往往仅能代表监测点局部附近很小范围内的变形情况，而无法反应整个坡体的变形特性，从而往往出现误报、漏报的现象。因此，如何综合利用同一滑坡体上不同监测点的形变特征，做到多监测点的融合利用，从滑坡整体角度进行预警预报，从而避免现有预警预报方法的疏漏和不足，是新形势下滑坡监测预警需要解决的紧迫问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术意在提供一种滑坡灾害多监测点融合预警方法，以解决单个监测点的形变曲线进行预警的疏漏和不足。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于形变有...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取滑坡多个监测点的监测传感器预设时刻的形变速率；S2：根据形变速率计算获得形变速率信息熵H
V
(t)；S3：根据地形地貌特征获取滑坡变形主方向，即目标形变方向；S4：获取各监测点形变方向，即监测形变方向；S5：计算监测形变方向和目标形变方向的形变方向关联熵H
D
(t)；S6：根据形变速率信息熵H
V
(t)的状态和形变方向关联熵H
D
(t)的状态，获取滑坡预警等级。2.根据权利要求1所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述根据形变速率计算获取形变速率信息熵的具体步骤包括：根据形变速率的大小进行分组，并获取形变速率组间距L；获取形变速率组内每个形变速率在当前形变速率组内出现的概率Pi(t)；计算多个监测传感器的预设时刻形变速率的形变速率信息熵。3.根据权利要求2所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述形变速率组间距L为：其中，x
max
，x
min
分别为监测点形变速率的最大和最小值，K为形变速率分组数。4.根据权利要求2所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述形变速率组内每个形变速率在当前形变速率组内出现的概率Pi(t)为：其中，N
i
(t)为预设时刻形变速率落在第i个分组区间内的监测传感器数量，N为监测传感器总数。5.根据权利要求4所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述形变速率信息熵H
V
(t)具体为：其中，i表示第i个形变速率的分组。6.根据权利要求2所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述根据形变速率的大小进行分组具体包括：根据监测传感器数量确定分组数，根据分组数和形变速率的大小对形变速率进行分组。7.根据权利要求1所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述形变方向关联熵H
D
(t)具体为：其中，i表示第i个监测点，p
i
为关联系数概率，N为监测传感器总数。8.根据权利要求1所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述计算监测形变方向和目标形变方向的形变方向关联熵H
D
(t)具体包括：根据
方位角表达监测形变方向序列和目标形变方向序列；对监测形变方向序列和目标形变方向序列进行归一化处理；对归一化处理后的监测形变方向序列和目标形变方向序列进行灰关联度计算；就根据灰关联度计算关联系数概率分布；根据关联系数概率分布计算形变方向关联熵H
D
(t)。9.根据权利要求1所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述预警等级包括：蓝色预警、黄色预警、橙色预警和红色预警。10.根据权利要求9所述的一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，其特征在于：所述形变速率信息熵H
V
(t)状态包括SH
V
‑
1、SH
V
‑
2和SH
V
‑
3，其中，所述SH
V
‑
1表示形变速率信息熵H
V
(t)随时间的变化平稳发展或围绕中轴线上下波动，无明显的增加或降低趋势，所述SH
V
‑
2表示形变...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐洪，康燕飞，陈立川，梁丹，任世聪，李柏佚，廖蔚铭，杨勇，
申请(专利权)人：重庆地质矿产研究院，
类型：发明
国别省市：
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