【技术实现步骤摘要】
承包商问题预警方法、预警装置及预警系统
[0001]本专利技术涉及石化安全管理
，具体地，涉及一种承包商问题预警方法、一种承包商问题预警装置及一种承包商问题预警系统。
技术介绍
[0002]石化行业具有高温、高压、易燃、易爆、有毒有害、高腐蚀、作业的连续性和复杂性等特点，一旦发生事故，往往造成比较严重的后果，对社会和环境造成严重危害，因此，同其石化安全管理工作一直以来都是国家安全生产监督管理的重点。且随着业务范围的不断拓展，生产规模不断扩大，伴随出现油气勘探开发范围扩大化，石化行业生产规模大型化，油气、化工产品贮存、输送分散化，对安全管理提出更高要求和挑战。
[0003]承包商安全管理一直都是石化企业安全管理工作的重点工作和薄弱环节。近几年石化企业事故统计分析表明，承包商发生的事故在石化企业事故中所占比例依然较大。分析其事故发生的根本原因是企业仍然停留在以处罚代替管理、被动应对单一问题，未能有效识别承包商问题。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中未能有效识别承包商问题的技术问题，本专利技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种承包商问题预警方法，其特征在于，所述承包商问题预警方法包括：持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别；根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题；利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类；针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警。2.根据权利要求1所述的承包商问题预警方法，其特征在于，所述承包商问题分类模型通过以下方式构建：获取不同历史问题的历史问题表述和问题分类；按照不同历史问题的问题分类对历史问题表述进行顺序数值编码，组成相应的键值对字典，生成问题字典模型；对所述历史问题表述进行分词处理，生成问题描述分词列表；将所述问题描述分词列表转化为问题向量矩阵；利用所述问题字典模型和所述问题向量矩阵构建所述承包商问题分类模型。3.根据权利要求1所述的承包商问题预警方法，其特征在于，所述根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题，包括：针对每一承包商问题，确定该承包商问题的问题分类的类别概率的最大值，将类别概率的最大值对应的问题分类作为该承包商问题的问题分类。4.根据权利要求1所述的承包商问题预警方法，其特征在于，所述负面问题分类模型根据以下方式构建：获取不同历史负面问题的历史负面问题表述和负面问题分类；按照不同历史负面问题的负面问题分类对历史负面问题表述进行顺序数值编码，组成相应的键值对字典，生成负面字典模型；对所述历史负面问题表述进行分词处理，生成负面描述分词列表；将所述负面描述分词列表转化为负面向量矩阵；利用所述负面字典模型和所述负面向量矩阵构建所述负面问题分类模型。5.根据权利要求1所述的承包商问题预警方法，其特征在于，所述利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类，包括：利用所述负面问题分类模型确定负面问题的不同负面问题分类的类别概率；根据每一负面问题的负面问题分类的类别概率确定该负面问题的负面问题分类。6.根据权利要求5所述的承包商问题预警方法，其特征在于，针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警，包括：在负面问题为重复性问题的情况下，若该重复性问题平均出现间隔时间大于第一设定时间，输出预警信息；在负面问题为共性问题的情况下，若该共性问题在检测时间段内的出现次数大于第一设定次数，输出预警信息；在负面问题为个性问题的情况下，若该个性问题在检测时间段内的出现次数大于第二设定次数，输出预警信息。
7.一种承包商问题预警装置，其特征在于，所述承包商问题预警装置包括：类别概率确定模块，用于持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王云龙，李绪延，张国之，穆波，王廷春，郭晓燕，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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