本公开提供了一种睡眠监测方法、装置、设备、芯片、芯片模组及存储介质，睡眠监测方法包括：获取用户的历史睡眠数据，历史睡眠数据包括历史睡眠环境数据以及对应的用户反馈数据；选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据，获取对应的历史睡眠环境数据；基于对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据；基于推荐睡眠环境数据调整当次睡眠环境。本公开通过选取历史睡眠数据中符合预设条件的反馈数据，并获取对应的历史睡眠环境数据，自动地生成推荐睡眠环境数据，在用户实际睡眠中进行睡眠环境的调节。进而满足了根据用户历史睡眠数据的反馈，自动地设置用户个性化睡眠环境，并且在用户睡眠过程中对睡眠环境调节，提升了用户的体验。用户的体验。用户的体验。
【技术实现步骤摘要】
睡眠监测方法、装置、设备、芯片、芯片模组及存储介质
[0001]本公开涉及睡眠监测
，尤其涉及一种睡眠监测方法、装置、设备、芯片、芯片模组及存储介质。
技术介绍
[0002]在对用户睡眠进行监测时，常规需要对用户的多导睡眠图、眼动图、肌电检查等生理信号进行实时监测。通过上述生理信号判断用户的睡眠期是否处于轻度睡眠、中度睡眠或者深度睡眠，根据用户处于哪一种睡眠期对应地调整用户的睡眠环境。此外，还可以通过用户在睡眠前，手动设定睡眠环境，通过睡眠过程中实际睡眠环境及手动设定睡眠环境的差值对睡眠环境进行调整。
[0003]上述方法在实际应用中，没有考虑用户对历史睡眠的主观感受，也没有考虑用户对历史睡眠环境的反馈，无法为用户提供满足个性化的睡眠环境。此外，用户在每次睡眠前，手动地设定睡眠环境十分麻烦。
技术实现思路
[0004]本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法自动地设置满足用户个性化睡眠环境的缺陷，提供一种睡眠监测方法、装置、设备、芯片、芯片模组及存储介质。
[0005]本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0006]第一方面，本公开提供一种睡眠监测方法，所述睡眠监测方法包括：
[0007]获取用户的历史睡眠数据，所述历史睡眠数据包括历史睡眠环境数据以及对应的用户反馈数据；
[0008]选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据，获取对应的历史睡眠环境数据；
[0009]基于所述对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据；
[0010]基于所述推荐睡眠环境数据调整当次睡眠环境。
[0011]优选地，所述历史睡眠数据还包括历史生理信号，所述历史睡眠环境数据、用户反馈数据、历史生理信号具有对应关系；
[0012]所述选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据的步骤还包括：
[0013]获取用户的当次生理信号；
[0014]获取与所述当次生理信号相匹配的历史生理信号；
[0015]从所述历史睡眠数据中选取与所述相匹配的历史生理信号对应并符合预设条件的用户反馈数据。
[0016]优选地，所述用户反馈数据为反馈评分和/或反馈评论；
[0017]所述预设条件为反馈评分高于评分阈值和/或所述反馈评论包含预设关键词。
[0018]优选地，所述获取用户的历史睡眠数据之前的步骤还包括：
[0019]获取用户当次预设的睡眠环境阈值；
[0020]所述基于所述对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据之后的步骤还包括：
[0021]判断所述推荐睡眠环境数据与所述睡眠环境阈值是否存在交集，若是，若是，则利用所述交集对应的睡眠环境数据替换所述推荐睡眠环境数据；
[0022]若否，则发送提示信息。
[0023]优选地，所述获取用户的历史睡眠数据之前的步骤还包括：
[0024]对预设空间内的所有用户获取对应的身份信息；
[0025]当预设空间内的用户数量为至少两个时，所述获取推荐睡眠环境数据包括：
[0026]获取所述至少两个用户的历史睡眠数据。
[0027]优选地，所述睡眠监测方法还包括：
[0028]监测进入用户睡眠所处空间的目标对象，基于所述目标对象的动作参数和/或面部参数，判断是否符合预设条件条件，若是，则报警和/或唤醒用户；
[0029]和/或，
[0030]监测用户睡眠所在环境的烟雾量，判断所述烟雾量是否超过预设阈值，若是，则报警和/或唤醒用户；
[0031]和/或，
[0032]基于所述用户的当次生理信号，判断用户是否处于噩梦状态：若是，则唤醒用户。
[0033]优选地，所述睡眠监测方法还包括：
[0034]获取用户预设状态下设定的睡眠时长阈值，所述预设状态为轻度睡眠、中度睡眠或深度睡眠；
[0035]判断用户当次预设状态下的实际睡眠时长是否达到用户预设状态下设定的睡眠时长阈值，若是，则唤醒用户。
[0036]第二方面，本公开提供一种睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括：
[0037]第一获取模块，用于获取用户的历史睡眠数据，所述历史睡眠数据包括历史睡眠环境数据以及对应的用户反馈数据；
[0038]第二获取模块，用于选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据，获取对应的历史睡眠环境数据；
[0039]推荐模块，用于基于所述对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据；
[0040]调整模块，用于基于所述推荐睡眠环境数据调整当次睡眠环境。
[0041]第三方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的睡眠监测方法。
[0042]第四方面，本公开提供一种芯片，应用于电子设备，所述芯片用于执行如第一方面所述的睡眠监测方法。
[0043]第五方面，本公开提供一种芯片模组，应用于电子设备，包括收发组件和芯片，所述芯片用于执行如第一方面所述的睡眠监测方法。
[0044]第六方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的睡眠监测方法。
[0045]本公开的积极进步效果在于：本公开通过选取历史睡眠数据中符合预设条件的反
馈数据，并获取对应的历史睡眠环境数据，基于此自动地生成推荐睡眠环境数据，在用户实际睡眠中进行睡眠环境的调节。进而满足了根据用户历史睡眠数据的反馈，自动地设置用户个性化睡眠环境，并且在用户睡眠过程中对睡眠环境调节，提升了用户的体验。
附图说明
[0046]图1为本公开实施例1提供的一种睡眠监测方法的流程图；
[0047]图2为本公开实施例1提供的睡眠监测方法中S2步骤的部分流程图；
[0048]图3为本公开实施例1提供的另一种睡眠监测方法的流程图；
[0049]图4为本公开实施例2的睡眠监测装置的模块示意图；
[0050]图5为本公开实施例3提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0051]下面通过实施例的方式进一步说明本公开，但并不因此将本公开限制在所述的实施例范围之中。
[0052]实施例1
[0053]本公开提供一种睡眠监测方法，参见图1，睡眠监测方法包括：
[0054]S1、获取用户的历史睡眠数据，所述历史睡眠数据包括历史睡眠环境数据以及对应的用户反馈数据。
[0055]其中，历史睡眠数据为一次或者多次用户曾经实际的睡眠数据。历史睡眠环境数据包括光照强度数据、温度数据、湿度数据、分贝数据、空气质量数据中的至少一种，本领域技术人员应当理解，历史睡眠环境数据不仅局限于上述几种数据。用户反馈数据为对上述历史睡眠环境数据对应的睡眠质量进行反馈，用户反馈数据可以为对历史睡眠环境数据对应的睡眠质量进行一个总的评分、也可以为对历史睡眠环境数据中的每一种睡眠环本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，包括：获取用户的历史睡眠数据，所述历史睡眠数据包括历史睡眠环境数据以及对应的用户反馈数据；选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据，获取对应的历史睡眠环境数据；基于所述对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据；基于所述推荐睡眠环境数据调整当次睡眠环境。2.如权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述历史睡眠数据还包括历史生理信号，所述历史睡眠环境数据、用户反馈数据、历史生理信号具有对应关系；所述选取历史睡眠数据中符合预设条件的用户反馈数据的步骤还包括：获取用户的当次生理信号；获取与所述当次生理信号相匹配的历史生理信号；从所述历史睡眠数据中选取与所述相匹配的历史生理信号对应并符合预设条件的用户反馈数据。3.如权利要求1或2所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述用户反馈数据为反馈评分和/或反馈评论；所述预设条件为反馈评分高于评分阈值和/或所述反馈评论包含预设关键词。4.如权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述获取用户的历史睡眠数据之前的步骤还包括：获取用户当次预设的睡眠环境阈值；所述基于所述对应的历史睡眠环境数据生成推荐睡眠环境数据之后的步骤还包括：判断所述推荐睡眠环境数据与所述睡眠环境阈值是否存在交集，若是，则利用所述交集对应的睡眠环境数据替换所述推荐睡眠环境数据；若否，则发送提示信息。5.如权利要求1或2所述的睡眠监测方法，其特征在于，获取用户的历史睡眠数据之前的步骤还包括：对预设空间内的所有用户获取对应的身份信息；当预设空间内的用户数量为至少两个时，获取所述推荐睡眠环境数据包括：获取所述至少两个用户的历史睡眠数据。6.如权利要求3所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：监测进入用户睡眠所处空间的目标对象，基于所述目标对象的动作参数和/或面部参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张紫嫣，
申请(专利权)人：展讯半导体南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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