【技术实现步骤摘要】
无接触式睡眠阶段判断方法、系统、计算机设备及介质
[0001]本专利技术涉及睡眠判断，尤其涉及一种无接触式睡眠阶段判断方法、系统、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]市面上现有的监测用户睡眠状态的监测产品非常多，这类产品往往首先通过某些测量手段得到使用者整晚的睡眠状态，即将整晚的每分钟人体状态分为清醒、浅睡、深睡(和REM睡眠)，然后根据这些信息，给出一些如睡眠时长、深睡时长等睡眠指标或体征参数。这些指标对于使用者理解整晚睡眠的好坏有直接影响，其中最重要的是已经被普遍采用的“睡眠质量”这一指标，它直观给出对睡眠效果的评价；
[0003]然而现有的睡眠状态监测产品主要分为直接接触式设备(如苹果智能手表)以及间接接触式设备(如睡眠垫)两种，这两种方式都会带来使用上的不方便跟担心，如手表要去佩戴跟周期性充电，睡眠垫要放在身子下面，不但影响睡眠体验，而且用户很容易担心有漏电等风险。
[0004]而无论是直接接触式设备以及间接接触式设备普遍都是采用检测身体动作频率来做睡眠的检测，而不是通过直接的身体体征(如心率、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无接触式睡眠阶段判断方法，其特征在于，包括毫米波雷达，所述方法包括：获取用户的当前姿态信息；判断所述当前姿态信息是否为躺下姿态；若是，则通过所述毫米波雷达获取用户的体征参数，所述体征参数包括心跳频率、体动频率、呼吸频率以及与所述心跳频率匹配的心率时长标准差；根据所述心跳频率、所述体动频率、所述呼吸频率以及所述心率时长标准差查表匹配对应的睡眠阶段。2.如权利要求1所述的无接触式睡眠阶段判断方法，其特征在于，所述通过所述毫米波雷达获取用户的体征参数，所述体征参数包括心跳频率、体动频率、呼吸时长以及与所述心跳频率匹配的心率时长标准差的步骤，具体包括：通过所述毫米波雷达获取用户在预设时间段内的初步呼吸频率、初步心跳频率以及与所述用户之间的波长时序信号；将所述波长时序信号进行傅里叶变换，从而生成所述毫米波雷达与所述用户之间的距离信息合集，并根据所述距离信息合集生成所述用户的在所述预设时间段内的初步体动频率；将所述初步体动频率、所述初步呼吸频率参数以及所述初步心跳频率进行相似度运算，从而推算出阈值参数模型；根据所述初步心跳频率推算在所述预设时间段内用户每次心跳时长的初步心率时长标准差；将所述初步体动频率、所述初步呼吸频率、所述初步心跳频率以及所述初步心率时长标准差分别输入所述阈值参数模型内进行筛选，从而筛选出超出预设阈值的对应参数，并分别记为所述体动频率、所述呼吸频率、所述心跳频率以及所述心率时长标准差。3.如权利要求2所述的无接触式睡眠阶段判断方法，其特征在于，根据所述心跳频率推算在所述预设时间段内用户每次心跳时长的初步心率时长标准差的步骤，具体包括：根据所述初步心跳频率获取所述预设时间段内包含的心跳次数，并记为心跳次数N；获取所述预设时间段内所述用户每次心跳的心跳时长，记为心跳时长RR；将所述心跳次数N以及所述心跳时长RR输入预设标准差推算公式中进行推算，从而推算出所述初步心率时长标准差SDNN。4.如权利要求1所述的无接触式睡眠阶段判断方法，其特征在于，所述获取用户的当前姿态信息，具体包括：通过所述毫米波雷达获取用户的身体轮廓图形；获取所述身体轮廓图形的最高点与最低点之间的高度差值以及所述身体轮廓图形的最左侧点与最右侧点之间的宽度差值；判断所述高度差值是否小于第一预设阈值，所述宽度差值是否大于第二预设阈值；若是，则判断所述用户当前处于躺下姿态。5.如权利要求1所述的无接触式睡眠阶段判断方法，其特征在于，所述睡眠阶段包括清醒阶段、眼动阶段、深睡阶段S1以及深睡阶段S2；则所述根据所述心跳频率、所述体动频率、所述呼吸频率以及所述心率时长标准差查表匹配对应的睡眠阶段的步骤，具体包括：
获取预设推算时长，并推算所述心跳频率、所述体动频率、所述呼吸频率以及所述心率时长标准差在所述预设推算时长内的平均值，并分别记为匹配心跳频率、匹配体动频率、匹配呼吸频率以及匹配标准差；获取预设睡眠阶段匹配表，所述预设睡眠阶段匹配表的纵向参数与各个所述体征参数匹配，所述预设睡眠阶段的横向参数与所述睡眠阶段匹配，所述睡眠阶段匹配表内设有多个匹配单元格，所述睡眠阶段匹配表内设有多个匹配单元格，所述匹配单元格内设有与所述纵向参数匹配的匹配数值范围；根据所述匹配数值范...
【专利技术属性】
技术研发人员：房少杰，李戈，邓龙生，
申请(专利权)人：东莞市元生智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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