试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于试纸读取与分析技术领域。该方法包括：获取多帧连续的原始试纸图像；对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像；根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息；根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。本申请实施例能够根据目标区域的颜色信息和原始试纸图形的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息，可以快速、准确和客观地识别依据时间而产生的颜色变化的试纸。生的颜色变化的试纸。生的颜色变化的试纸。

【技术实现步骤摘要】
试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及试纸读取与分析
，尤其涉及一种试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]试纸往往因其颜色易于定性区分而被人们广泛通过肉眼进行比对观测。而试纸对目标检测物的定量检测往往通过标准比色卡进行，但由于同样为测试者肉眼观察比对，测试结果存在较大的主观性判断以及误差。
[0003]随着近年来计算机视觉技术的迭代，其应用正愈来愈广泛，上述的检测过程包括通过计算机视觉技术辅助颜色的识别，即借助计算机视觉技术衡量图像及视频中的对象的颜色。
[0004]在相关技术中，颜色采样后往往通过静态、单点采样来减小采样图片伪影对色差识别准确性的干扰，但其对于依据时间而产生的颜色变化的试纸来说，无法实现客观准确且快速地检测结果响应。
[0005]因此，如何客观准确且快速地响应依据时间而产生的颜色变化的试纸的检测结果，成了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本申请实施例的主要目的在于提出一种试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高客观准确且快速地响应依据时间而产生的颜色变化的试纸的检测结果。
[0007]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种试纸色差识别方法，所述方法包括：
[0008]获取多帧连续的原始试纸图像；
[0009]对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像；
[0010]根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息；
[0011]根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。
[0012]在一些实施例，所述根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差之后，所述方法包括：
[0013]获取预设的参考数据库；
[0014]根据所述具有时间序列的试纸色差变化信息与所述参考数据库的参考区间的偏移程度，得到目标检测物的浓度。
[0015]在一些实施例，所述对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像，包括：
[0016]根据预设的目标检测算法对所述原始试纸图像进行目标检测，确定所述原始试纸图像的目标区域和非目标区域。
[0017]在一些实施例，所述对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像步骤之后，所述方法包括：
[0018]根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息，其中，所述第一候选颜色信息和所述第二候选颜色信息均为单一维度的颜色信息。
[0019]在一些实施例，所述根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息步骤之后，所述方法包括：
[0020]对所述目标区域的第一候选颜色信息和所述非目标区域的第二候选颜色信息进行均值运算处理，以得到第一标准原始试纸图像。
[0021]在一些实施例，所述根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息步骤之后，所述方法包括：
[0022]对所述目标区域的第一候选颜色信息和所述非目标区域的第二候选颜色信息进行均值作差处理，以得到第二标准原始试纸图像。
[0023]在一些实施例，所述对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像步骤之前，包括：
[0024]获取预设的尺寸参数；
[0025]根据所述尺寸参数对所述原始试纸图像进行尺寸变化，以使多帧连续的所述原始试纸图像处于相同尺寸。
[0026]为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种试纸色差识别装置，所述装置包括：
[0027]图像获取模块，用于获取多帧连续的原始试纸图像；
[0028]目标检测模块，用于对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的原始试纸图像；
[0029]色差分析模块，用于根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息；
[0030]色差识别模块，用于根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。
[0031]为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
[0032]为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0033]本申请提出的试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质,其通过获取多帧连续的原始试纸图像，框定出原始试纸图像的目标区域，根据目标区域的颜色信息和原始试纸图形的获取时间，可以得到具有时间序列的试纸色差变化信息。可以快速、准确和客观
地识别依据时间而产生的颜色变化的试纸。
附图说明
[0034]图1是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的流程图；
[0035]图2是本申请实施例的目标检测物浓度分析场景中获取的原始试纸图像的示意图；
[0036]图3是本申请实施例中框定出目标区域的一个识别图；
[0037]图4是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0038]图5是本申请实施例中框定出目标区域的另一识别图；
[0039]图6是本申请实施例中框定出目标区域的另一识别图；
[0040]图7是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0041]图8是本申请实施例中框定出目标区域的ROI图；
[0042]图9是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0043]图10是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0044]图11是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0045]图12是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0046]图13是本申请实施例提供的试纸色差识别方法的另一流程图；
[0047]图14是本申请实施例提供的试纸色差识别装置的结构示意图；
[0048]图15是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试纸色差识别方法，其特征在于，包括：获取多帧连续的原始试纸图像；对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像；根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息；根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。2.根据权利要求1所述的试纸色差识别方法，其特征在于，所述根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差之后，所述方法包括：获取预设的参考数据库；根据所述具有时间序列的试纸色差变化信息与所述参考数据库的参考区间的偏移程度，得到目标检测物的浓度。3.根据权利要求1所述的试纸色差识别方法，其特征在于，所述对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像，包括：根据预设的目标检测算法对所述原始试纸图像进行目标检测，确定所述原始试纸图像的目标区域和非目标区域。4.根据权利要求3所述的试纸色差识别方法，其特征在于，所述对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像步骤之后，所述方法包括：根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息，其中，所述第一候选颜色信息和所述第二候选颜色信息均为单一维度的颜色信息。5.根据权利要求4所述的试纸色差识别方法，其特征在于，所述根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息步骤之后，所述方法包括：对所述目标区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：李皓，施沈彬，王耀，周国富，
申请(专利权)人：深圳市国华光电科技有限公司深圳市国华光电研究院，
类型：发明
国别省市：