一种图像颜色特征提取方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像颜色特征提取方法、装置及设备，获取目标图像，将目标图像输入图像特征提取模型，得到目标图像的颜色特征。其中，图像特征提取模型是根据第一原始图像的颜色特征与正样本图像的颜色特征之间的第一距离，以及第一原始图像的颜色特征与负样本图像的颜色特征之间的第二距离训练得到的。正样本图像为第一原始图像对应的正样本图像，负样本图像为第一原始图像对应的负样本图像。第一原始图像与正样本图像的颜色相似度大于第一阈值，第一原始图像与负样本图像的颜色相似度小于第二阈值。如此，能够使得图像特征提取模型输出的目标图像的颜色特征对目标图像的颜色表示效果较好。表示效果较好。表示效果较好。

【技术实现步骤摘要】
一种图像颜色特征提取方法、装置及设备


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像颜色特征提取方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在视觉搜索场景下，通过上传目标图像，可以搜索上传的目标图像中的主体对象。搜索结果为各种相关对象，相关对象与目标图像中的主体对象相同或相似。
[0003]在搜索过程中，将目标图像与其它图像进行比对，以便通过比对结果获取搜索结果。在图像比对过程中，图像颜色比对对于搜索结果至关重要。具体地，获取图像的颜色表示，再基于不同图像的颜色表示进行图像颜色比对，可以获取不同图像的颜色相似程度。
[0004]目前，可采用颜色直方图的方式对目标图像或其它图像进行颜色表示，但是会出现两张图像的颜色直方图类似，而实际中两张图像的颜色差别较大的情况，这使得不同图像之间的颜色相似程度不准确，造成视觉搜索场景下的搜索效果较差。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种图像颜色特征提取方法、装置及设备，通过图像颜色特征提取模型输出的图像的颜色特征，能够较为准确地对图像进行颜色表示。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像颜色特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入图像特征提取模型，得到所述目标图像的颜色特征；所述图像特征提取模型是根据第一原始图像的颜色特征与正样本图像的颜色特征之间的第一距离，以及所述第一原始图像的颜色特征与负样本图像的颜色特征之间的第二距离训练得到的；其中，所述正样本图像为所述第一原始图像对应的正样本图像，所述负样本图像为所述第一原始图像对应的负样本图像；所述第一原始图像与所述正样本图像的颜色相似度大于第一阈值，所述第一原始图像与所述负样本图像的颜色相似度小于第二阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的训练过程包括：获取第一原始图像、所述第一原始图像对应的正样本图像以及所述第一原始图像对应的负样本图像；将所述第一原始图像、所述正样本图像以及所述负样本图像输入图像特征提取模型，得到所述第一原始图像的颜色特征、所述正样本图像的颜色特征以及所述负样本图像的颜色特征；计算所述第一原始图像的颜色特征与所述正样本图像的颜色特征之间的第一距离，以及所述第一原始图像的颜色特征与所述负样本图像的颜色特征之间的第二距离；以所述第一距离小于所述第二距离为目标，计算第一损失值；根据所述第一损失值调整所述图像特征提取模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一原始图像、所述第一原始图像对应的正样本图像以及所述第一原始图像对应的负样本图像，包括：获取第一原始图像；对所述第一原始图像进行第一图像变换生成所述第一原始图像对应的正样本图像；对所述第一原始图像进行第二图像变换生成所述第一原始图像对应的负样本图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述第一距离小于所述第二距离为目标，计算第一损失值，包括：计算所述第一距离与所述第二距离之差，再与第三阈值相加，得到目标数值；所述第三阈值大于零；将所述目标数值与零之间的较大值，确定为第一损失值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的训练过程还包括：获取第二原始图像，获取所述第二原始图像中的主体对象的颜色数值；计算两张所述第二原始图像中的主体对象的颜色数值之差，得到颜色差值；将两张所述第二原始图像输入所述图像特征提取模型，得到两张所述第二原始图像的颜色特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇志，袁泽寰，卢靓妮，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：