聚合码铺设方法和系统技术方案

本公开提供了一种由第一合作方执行的聚合码铺设方法和系统，方法包括：获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业务行为数据；将所获取的商户数据和业务行为数据输入可信分层模型以得到每个候选合作方的可信分数；基于所得到的可信分数从该多个候选合作方中选择目标合作方；以及将第一合作方码与目标合作方码聚合以生成聚合码；以及向与该目标合作方对应的各商户铺设该聚合码。作方对应的各商户铺设该聚合码。作方对应的各商户铺设该聚合码。

【技术实现步骤摘要】
聚合码铺设方法和系统


[0001]本公开涉及风险管理领域，更具体地，涉及一种聚合码铺设方法和系统。

技术介绍

[0002]目前，在线下间连聚合支付的场景下，支付平台需要联动生态合作伙伴来提升其交易份额和交易笔数以及消费者使用该支付平台进行线下支付的意愿。然而，目前对于合作方(例如，下沉银行)的筛选并未结合风控的可信逻辑，风险较大，无法筛选出合适的合作方来进行合作。
[0003]另外，目前线下支付的聚合码(例如，二维码贴纸/立牌)形式单调，颜色单一(例如，有且仅有蓝色和绿色)，缺乏美观和趣味性，也并未结合当地的地域和文化特征，无法调动合作方铺设聚合码的积极性，商户无法自定义选择皮肤，也无法调动商户兴趣，同时使用户在线下支付的场景中无法保持新鲜感，另外，合作方下属的商户进件等级较低，可能无法获取来自支付平台的附加权益。
[0004]因此，希望能够提供一种聚合码铺设方法和系统，能够结合可信逻辑来筛选合作方，加强合作紧密性，并且利用带有个性化特征的聚合码的铺设来提升服务商/商户/用户兴趣，并且通过聚合码的铺设来为商户升级，进一步提升商户粘性，从而进一步拉动市场份额和交易笔数。

技术实现思路

[0005]提供本公开内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本公开内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
[0006]针对以上问题，根据本公开的一个方面，提供了一种由第一合作方执行的聚合码铺设方法，所述方法包括：获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业务行为数据；将所获取的商户数据和业务行为数据输入可信分层模型以得到每个候选合作方的可信分数；基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方；以及将第一合作方码与目标合作方码聚合以生成聚合码；以及向与所述目标合作方对应的各商户铺设所述聚合码。
[0007]本公开实施例的技术方案中，通过基于服务商可信分层策略(例如，从风险、可信、质量、价值四个维度)对候选服务商进行评分，来筛选出将进行聚合码铺设的服务商，对所选服务商下属商户进行个性化聚合码铺设，从而提升C端用户使用支付平台付款的意愿，从而提升支付平台份额，拉动交易比数。
[0008]根据本公开的一个实施例，所述可信分层模型根据所获取的商户数据和业务行为数据基于预设维度来对每个候选合作方进行评分以得到该候选合作方的可信分数，所述预设维度至少包括风险维度、可信维度、质量维度和价值维度。
[0009]根据本公开的进一步实施例，所述可信分层模型是基于机器学习来训练得到的。
[0010]根据本公开的进一步实施例，所述方法进一步包括：在对商户进行聚合码铺设时，采集所述商户的商户门店图像；基于所采集的商户门店图像获取所述商户的商户门店的位置信息；获取所述商户的商户凭证信息；以及基于所获取的所述商户的商户门店的位置信息和商户凭证信息对所述商户进行认证绑定以向所述商户提供附加权益。
[0011]根据本公开的进一步实施例，所述方法进一步包括：计算各商户通过所铺设的聚合码的交易行为累计；以及基于所述交易行为累计来向各商户提供附加权益。
[0012]根据本公开的进一步实施例，所述聚合码的码牌物料是根据所述目标合作方个性化定制的。
[0013]根据本公开的进一步实施例，基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方进一步包括：将所述多个候选合作方中可信分数大于预设阈值分数的候选合作方选为目标合作方。
[0014]根据本公开的另一方面，提供了一种用于第一合作方的聚合码铺设系统，所述系统包括：数据采集模块，获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业务行为数据；合作方选择模块，将所获取的商户数据和业务行为数据输入可信分层模型以得到每个候选合作方的可信分数；基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方；以及聚合码铺设模块，将第一合作方码与目标合作方码聚合以生成聚合码；以及向与所述目标合作方对应的各商户铺设所述聚合码。
[0015]本公开实施例的技术方案中，通过将风控的可信逻辑结合服务商聚合码铺设活动筛选可作业服务商，并且向筛选出的服务商下属商户进行个性化聚合码铺设，可以进一步提升服务商/商户/用户粘性，从而提升品牌关注度以及产品支付的市场份额。
[0016]根据本公开的一个实施例，所述可信分层模型根据所获取的商户数据和业务行为数据基于预设维度来对每个候选服务商进行评分以得到该候选服务商的可信分数，所述预设维度至少包括风险维度、可信维度、质量维度和价值维度。
[0017]根据本公开的进一步实施例，所述可信分层模型是基于机器学习来训练得到的。
[0018]根据本公开的进一步实施例，所述聚合码铺设模块进一步：在对商户进行聚合码铺设时，采集所述商户的商户门店图像；基于所采集的商户门店图像获取所述商户的商户门店的位置信息；获取所述商户的商户凭证信息；以及基于所获取的所述商户的商户门店的位置信息和商户凭证信息对所述商户进行认证绑定以向所述商户提供附加权益。
[0019]根据本公开的进一步实施例，所述聚合码铺设模块进一步：计算各商户通过所铺设的聚合码的交易行为累计；以及基于所述交易行为累计来向各商户提供附加权益。
[0020]根据本公开的进一步实施例，所述聚合码的码牌物料是根据所述目标合作方个性化定制的。
[0021]根据本公开的进一步实施例，基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方进一步包括：将所述多个候选合作方中可信分数大于预设阈值分数的候选合作方选为目标合作方。
[0022]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有指令的计算机可读存储介质，当这些指令被执行时使得机器执行前述方面中的任一者所述的方法。
[0023]通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图，这些及其他特点和优点将变得显而易见。应该理解，前面的概括说明和下面的详细描述只是说明性的，不会对所要求保护的
各方面形成限制。
附图说明
[0024]为了能详细地理解本公开的上述特征所用的方式，可以参照各实施例来对以上简要概述的内容进行更具体的描述，其中一些方面在附图中示出。然而应该注意，附图仅示出了本公开的某些典型方面，故不应被认为限定其范围，因为该描述可以允许有其它等同有效的方面。
[0025]图1是根据本公开的一个实施例的聚合码铺设系统的示意架构图。
[0026]图2是根据本公开的一个实施例的用于合作方筛选的可信分层模型的示意图。
[0027]图3是根据本公开的一个实施例的个性化聚合码的示意图。
[0028]图4是根据本公开的一个实施例的聚合码铺设方法的示意流程图。
[0029]图5是根据本公开的一个实施例的在聚合码铺设时的商户升级方法的示意流程图。
[0030]图6是根据本公开的一个实施例的聚合码铺设系统的示意架构图。
具体实施方式
[0031]下面结合附图详本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由第一合作方执行的聚合码铺设方法，所述方法包括：获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业务行为数据；将所获取的商户数据和业务行为数据输入可信分层模型以得到每个候选合作方的可信分数；基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方；以及将第一合作方码与目标合作方码聚合以生成聚合码；以及向与所述目标合作方对应的各商户铺设所述聚合码。2.如权利要求1所述的方法，所述可信分层模型根据所获取的商户数据和业务行为数据基于预设维度来对每个候选合作方进行评分以得到该候选合作方的可信分数，所述预设维度至少包括风险维度、可信维度、质量维度和价值维度。3.如权利要求1所述的方法，所述可信分层模型是基于机器学习来训练得到的。4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：在对商户进行聚合码铺设时，采集所述商户的商户门店图像；基于所采集的商户门店图像获取所述商户的商户门店的位置信息；获取所述商户的商户凭证信息；以及基于所获取的所述商户的商户门店的位置信息和商户凭证信息对所述商户进行认证绑定以向所述商户提供附加权益。5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：计算各商户通过所铺设的聚合码的交易行为累计；以及基于所述交易行为累计来向各商户提供附加权益。6.如权利要求1所述的方法，所述聚合码的码牌物料是根据所述目标合作方个性化定制的。7.如权利要求1所述的方法，基于所得到的可信分数从所述多个候选合作方中选择目标合作方进一步包括：将所述多个候选合作方中可信分数大于预设阈值分数的候选合作方选为目标合作方。8.一种用于第一合作方的聚合码铺设系统，所述系统包括：数据采集模块，获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘芷诺，刘帅，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：