故障预测设备和故障预测方法技术

本发明专利技术提供了一种能够预测准确劣化状态的故障预测设备和故障预测方法。一种故障预测设备，用于预测其劣化状态随时间的经过而转变的目标设备的故障，包括分别与所述目标设备的劣化状态相对应的自动编码器AED1至AED4。与第一劣化状态相对应的自动编码器AED2基于状态信号来确定所述目标设备是否存在于所述第一劣化状态，所述状态信号指示所述目标设备的状态。在确定所述目标设备未存在于所述第一劣化状态的情况下，与第二劣化状态相对应的所述自动编码器AED3基于所述状态信号来确定所述目标设备是否存在于所述第二劣化状态。标设备是否存在于所述第二劣化状态。标设备是否存在于所述第二劣化状态。

【技术实现步骤摘要】
故障预测设备和故障预测方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]于2021年6月22日提交的包括说明书、附图和摘要的日本专利申请号2021
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103286的公开内容通过引用全部并入本文。

技术介绍

[0003]本专利技术涉及一种故障预测设备和故障预测方法，并且例如本专利技术涉及一种使用人工智能(在下文中称为“AI”)的故障预测设备和故障预测方法。
[0004]作为用于确定设备故障的技术，例如专利文献1描述了一种使用机器学习(它是AI的一个示例)的技术。专利文献1描述了一种通过使用检测值和学习模型来确定故障的技术。
[0005]下面列举了所公开的技术。
[0006][专利文献1]日本未审查专利申请公开号2020
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137327号。

技术实现思路

[0007]可以想象使用AI来确定设备的劣化状态并且预测故障。
[0008]在这种情况下，可以想象使用长短期记忆(LSTM)技术作为AI。利用LSTM技术，通过将过去的信息存储在存储器中并且将过去的信息并入到推断计算中，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障预测设备，用于预测其劣化状态随时间的经过而转变的目标设备的故障，所述故障预测设备包括：多个自动编码器，分别与所述目标设备的劣化状态相对应，所述多个自动编码器包括：第一自动编码器和第二自动编码器，所述第一自动编码器与第一劣化状态相对应，并且所述第二自动编码器与第二劣化状态相对应，所述第二劣化状态不同于所述第一劣化状态，其中所述第一自动编码器基于状态信号来确定所述目标设备是否存在于所述第一劣化状态，所述状态信号指示所述目标设备的状态，并且其中，在所述第一自动编码器确定所述目标设备未存在于所述第一劣化状态的情况下，所述第二自动编码器基于所述状态信号来确定所述目标设备是否存在于所述第二劣化状态。2.根据权利要求1所述的故障预测设备，其中，在所述第一自动编码器确定所述目标设备存在于确定待定区域的情况下，确定所述目标设备存在于所述第一劣化状态。3.根据权利要求2所述的故障预测设备，其中随所述时间的经过而转变的所述劣化状态由所述目标设备的浴盆曲线表达，并且其中所述多个自动编码器是与所述浴盆曲线中的彼此不同区域相对应的多个自动编码器。4.根据权利要求3所述的故障预测设备，其中所述劣化状态包括由所述浴盆曲线表达的所述第一劣化状态、所述第二劣化状态和第三劣化状态，其中所述第二劣化状态是从所述第一劣化状态经过一时间时的劣化状态，并且所述第一劣化状态是从所述第三劣化状态经过一时间时的劣化状态，其中所述多个自动编码器还包括与所述第三劣化状态相对应的第三自动编码器，并且其中，在所述第二自动编码器确定所述目标设备未存在于所述第二劣化状态的情况下，所述第三自动编码器基于所述状态信号来确定所述目标设备是否存在于所述第三劣化状态。5.根据权利要求4所述的故障预测设备，还包括：计算单元，被配置为基于所述第一自动编码器、所述第二自动编码器和所述第三自动编码器的输出，来确定所述目标设备存在于其中的劣化状态。6.根据权利要求5所述的故障预测设...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄俊之，
申请(专利权)人：瑞萨电子株式会社，
类型：发明
国别省市：