一种城际铁路钢筋工程量的计算方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种城际铁路钢筋工程量的计算方法、系统及设备，所述方法包括：获取第一数据和第二数据；利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型；将所述第一数据输入所述钢筋信息生成模型中，得到第一结果，所述第一结果包括待计算钢筋工程量的钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；基于所述第一结果，采用至少三种钢筋工程量计算方法计算城际铁路的钢筋工程量，得到多个钢筋工程量计算结果；基于多个所述钢筋工程量计算结果和基于密度的聚类算法，得到城际铁路的最终钢筋工程量计算结果。通过本发明专利技术的方法可以快速准确方便的获取到钢筋信息，并提高最终钢筋工程量计算结果的准确度。量计算结果的准确度。量计算结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种城际铁路钢筋工程量的计算方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及铁路建筑
，具体而言，涉及一种城际铁路钢筋工程量的计算方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]目前，计算钢筋工程量时，常需要获取到钢筋信息，而钢筋信息的获取又需要在图纸的基础上进行获取，目前常采用人工的方式在图纸的基础上获取到钢筋信息，而通过此种方法虽然可以获取到钢筋信息，但是耗时较长，效率较低；此外，在获取到钢筋信息之后，常常只采用一种钢筋量计算方法进行计算，若此种方法在计算的过程中，某一环节出现了偏差，可能会导致最终的结果出现偏差，从而导致施工效率低下，施工质量较差的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种城际铁路钢筋工程量的计算方法、系统及设备，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：一方面，本申请实施例提供了一种城际铁路钢筋工程量的计算方法，所述方法包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括待计算钢筋工程量的城际铁路的钢筋设计图纸；所述第二数据包括历史钢筋设计图纸和所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型；将所述第一数据输入所述钢筋信息生成模型中，得到第一结果，所述第一结果包括待计算钢筋工程量的钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；基于所述第一结果，采用至少三种钢筋工程量计算方法计算城际铁路的钢筋工程量，得到多个钢筋工程量计算结果；基于多个所述钢筋工程量计算结果和基于密度的聚类算法，得到城际铁路的最终钢筋工程量计算结果。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种城际铁路钢筋工程量的计算系统，所述系统包括获取模块、训练模块、第一计算模块和第二计算模块。
[0006]获取模块，用于获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括待计算钢筋工程量的城际铁路的钢筋设计图纸；所述第二数据包括历史钢筋设计图纸和所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；训练模块，用于利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型；将所述第一数据输入所述钢筋信息生成模型中，得到第一结果，所述第一结果包括待计算钢筋工程量的钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；第一计算模块，用于基于所述第一结果，采用至少三种钢筋工程量计算方法计算
城际铁路的钢筋工程量，得到多个钢筋工程量计算结果；第二计算模块，用于基于多个所述钢筋工程量计算结果和基于密度的聚类算法，得到城际铁路的最终钢筋工程量计算结果。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种城际铁路钢筋工程量的计算设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述城际铁路钢筋工程量的计算方法的步骤。
[0008]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述城际铁路钢筋工程量的计算方法的步骤。
[0009]本专利技术的有益效果为：1、在本专利技术中，利用历史的数据对模型进行训练，一方面可以充分利用历史数据中包含的信息，另一方面通过历史数据训练后可以得到钢筋信息生成模型，在后续需要获取钢筋信息时，只需要获取图纸即可得到钢筋信息，也就是说通过训练模型的方式，可以快速准确方便的获取到钢筋信息，节约了大量的时间，降低了人为工作量，极大提高了施工效率。
[0010]2、本专利技术考虑了多种钢筋工程量计算方法，相较于单一的钢筋工程量计算方法，本专利技术中的方法更为全面，同时在考虑多种钢筋工程量计算方法的基础上，还采用了基于聚类算法的筛选方法，可以准确的筛选出异常的钢筋工程量计算结果，进而在求取平均值的基础上得到准确的钢筋工程量计算结果。
[0011]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0013]图1是本专利技术实施例中所述的城际铁路钢筋工程量的计算方法流程示意图；图2是本专利技术实施例中所述的城际铁路钢筋工程量的计算装置结构示意图；图3是本专利技术实施例中所述的城际铁路钢筋工程量的计算设备结构示意图；图中标记：701、获取模块；702、训练模块；703、第一计算模块；704、第二计算模块；7021、构建单元；7022、选取单元；7023、训练单元；70231、第一计算子单元；70232、训练子单元；70233、比较子单元；7031、计算单元；7032、接收单元；7033、获取单元；7041、组合单元；7042、聚类单元；7043、剔除单元；70421、第二计算子单元；70422、保留子单元；70423、聚类子单元；800、城际铁路钢筋工程量的计算设备；801、处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、I/O接口；805、通信组件。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0016]实施例1如图1所示，本实施例提供了一种城际铁路钢筋工程量的计算方法，该方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4。
[0017]步骤S1、获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括待计算钢筋工程量的城际铁路的钢筋设计图纸；所述第二数据包括历史钢筋设计图纸和所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；在本步骤中，钢筋信息可以包含钢筋的直径、类型、型号、生产工艺等信息；同时，第一数据和第二数据均采用人工上传的方式所采集；步骤S2、利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型；将所述第一数据输入所述钢筋信息生成模型中，得到第一结果，所述第一结果包括待计算钢筋工程量的钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；在本步骤中，利用历史的数据对模型进行训练，一方面可以充分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城际铁路钢筋工程量的计算方法，其特征在于，包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括待计算钢筋工程量的城际铁路的钢筋设计图纸；所述第二数据包括历史钢筋设计图纸和所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型；将所述第一数据输入所述钢筋信息生成模型中，得到第一结果，所述第一结果包括待计算钢筋工程量的钢筋设计图纸中包含的钢筋信息；基于所述第一结果，采用至少三种钢筋工程量计算方法计算城际铁路的钢筋工程量，得到多个钢筋工程量计算结果；基于多个所述钢筋工程量计算结果和基于密度的聚类算法，得到城际铁路的最终钢筋工程量计算结果。2.根据权利要求1所述的城际铁路钢筋工程量的计算方法，其特征在于，利用所述第二数据对卷积神经网络模型进行训练，得到钢筋信息生成模型，包括：将所述历史钢筋设计图纸和所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息作为一个样本中包含的数据，得到样本集；将所述样本集输入卷积神经网络模型中，将所述历史钢筋设计图纸作为输入，所述历史钢筋设计图纸中包含的钢筋信息作为输出，所述卷积神经网络模型包括多个卷积层，在进行卷积处理时，在多个所述卷积层中任意选取预设个数的卷积层，形成卷积层集合；将所述卷积层集合中的卷积层进行排序标号，得到排序标号后的卷积层集合，基于所述样本集和排序标号后的卷积层集合，完成所述样本集对所述卷积神经网络模型的训练，得到所述钢筋信息生成模型。3.根据权利要求2所述的城际铁路钢筋工程量的计算方法，其特征在于，将所述卷积层集合中的卷积层进行排序标号，得到排序标号后的卷积层集合，基于所述样本集和排序标号后的卷积层集合，完成所述样本集对所述卷积神经网络模型的训练，得到所述钢筋信息生成模型，包括：将所述排序标号后的卷积层集合中排列第一的卷积层记为第一卷积层，排列最后的卷积层记为第二卷积层，基于所述样本集，计算所述第一卷积层的所有的输入通道数据，并对每个所述输入通道数据按照预设的划分规则进行划分处理，得到多个数据块；按照每个所述数据块的序号，依次利用所述第一卷积层对每个所述数据块进行卷积处理，并依次将所述第一卷积层对每个所述数据块的卷积结果输入所述排序标号后的卷积层集合中排列第二位的卷积层，直到利用所述第二卷积层完成对每个数据块的卷积处理；将所述第二卷积层的全部输出作为位于所述第二卷积层之后的网络的输入数据，完成每个样本对所述卷积神经网络模型的训练，得到输出结果；其中，在利用每个卷积层对数据块进行处理时，引入宽度因子进行优化；将所述输出结果与所述样本对应的钢筋信息进行比较，求出两者之间的误差，将所述误差反向传播回所述卷积神经网络模型，更新权重，反复训练的过程得到所述钢筋信息生成模型。4.根据权利要求1所述的城际铁路钢筋工程量的计算方法，其特征在于，基于所述第一结果，采用至少三种钢筋工程量计算方法计算城际铁路的钢筋工程量，得到多个钢筋工程
量计算结果，包括：基于所述第一结果，利用Revit软件计算城际铁路的钢筋工程量；将所述第一结果发送至工作人员，并接收所述工作人员上传的城际铁路的钢筋工程量计算结果；获取第三数据，所述第三数据包括历史钢筋信息和所述历史钢筋信息对应的钢筋工程量，利用所述第三数据对神经网络模型进行训练，得到训练好的模型，将所述第一结果输入所述训练好的模型，得到城际铁路的钢筋工程量计算结果。5.一种城际铁路钢筋工程量的计算系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括待计算钢筋工程...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭桃明，黄力平，崔青玉，潘健英，刘永祥，韩伟杰，王健，贾亦齐，李洪庆，马婷婷，王晓刚，蒋小锐，孟超，吴洋，王聚辉，黄晓莉，
申请(专利权)人：深圳铁路投资建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：