一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法技术

本发明专利技术提供一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法，包括步骤(1)：确定影响固井环空流体掺混规律的主控因素。步骤(2)：将主控因素作为自变量，随机生成M组数据，并带入FLUENT软件中计算出各随机数组的三相掺混比例P。将不同因素影响下的环空掺混污染风险进行量化，并根据现场工况参数随机生成多组工况数据代入FLUENT进行计算，基于BP神经网络对随机数组计算结果进行数据训练，将数据连续化后，搭建隔离液用量设计基础数据库，再结合冲洗实验结果，最后形成隔离液用量定量设计程序，直接在该程序用户界面上输入工况参数即可得出相应工况下的隔离液用量，一定程度上弥补了现有技术的不足。了现有技术的不足。了现有技术的不足。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法


[0001]本专利技术属于油气井顶替
，尤其涉及一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法。

技术介绍

[0002]油气井固井注水泥顶替过程中，隔离液作为一种不可或缺的流体，一方面可以隔离钻井液与水泥浆，防止接触污染；另一方面还能够冲刷套管壁和井壁上的虚滤饼，驱替环空滞留钻井液，达到提高顶替效率及环空界面胶结质量的目的。如何确定隔离液用量一直是困扰现场工程应用的一大难题，申请号为201810523524.7的专利文件公开了一种固井隔离液合理用量的定量方法，其内容是利用Hele
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shaw模型计算水泥浆顶替钻井液时的顶替界面长度，然后根据实验测得的冲洗效率，计算得到前置液段长和前置液用量，由于该方法使用的模型属于二维模型，无法反映注水泥顶替三维流动特征，且未能从钻井液、隔离液及水泥浆三相混浆污染性的角度分析隔离液用量。此外，现场工程师常通过界面冲刷实验来确定隔离液用量，即利用紊流冲洗时间t作为评判指标(一般来说t≥10min)，在保证90％冲洗效率前提下确定最短冲洗时间，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BP神经网络的冲洗型隔离液用量设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1).确定影响固井环空流体掺混规律的主控因素；步骤(2).将主控因素作为自变量，随机生成M组数据，并带入FLUENT软件中计算出各随机数组的三相掺混比例P；步骤(3).将影响掺混污染的多个参数进行量化，得出污染风险因子N，N∈[0,1]，对环空混浆污染风险进行量化评判，N越趋近于1表明污染风险越大；步骤(4).根据步骤(2)的计算结果，利用BP神经网络训练方法，完成隔离液用量设计基础数据库D的搭建，具体分为以下几个步骤：步骤(4
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1).搭建各主控因素影响下的三相掺混比例P与污染风险因子N的映射函数关系；步骤(4
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2).基于上述映射关系，建立GUI指令界面；步骤(5).借助高温高压失水仪制作钻井液滤饼；步骤(6).通过实验测试得到滤饼冲洗时间与冲洗效率的关系，在保证冲洗效率的前提下确定最佳冲洗时间t；步骤(7).计算最佳冲洗时间t下的隔离液用量，计算公式为V＝60Avt (...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙劲飞，杨鑫，李早元，杨涪杰，付家文，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：