【技术实现步骤摘要】
一种轧制规程参数的推荐方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及轧制
，尤其涉及一种轧制规程参数的推荐方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，计算机技术运用于各行各业，例如，轧制领域。在轧制领域的规程优化中，有通过计算机技术进行轧制后组织性能预报，从而指导人工进行工程车间重大设备选型和布局的优化设计；也有通过革新计算机算法，例如，通过采用结合粒子群算法与动态规划的方式，以实现轧制规程的优化，从而达到提高轧制效率的目的。然而，目前计算机在轧制领域的应用中，大多都忽略了开机轧制的隐患。在开机轧制时，往往需要通过不断调整轧制规程参数来达到稳定轧制状态，而这个调整过程通常会经历若干支过钢时间，容易引起堆钢等问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种轧制规程参数的推荐方法、装置、电子设备及介质，以解决轧制规程参数设置不合理所导致的轧制效率低等问题。
[0004]本专利技术提供的轧制规程参数的推荐方法，包括：
[0005]获取轧制数据集和目标轧制工艺...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，包括：获取轧制数据集和目标轧制工艺参数，所述轧制数据集包括若干个历史轧制评价参数；根据所述目标轧制工艺参数对所述轧制数据集进行筛选，得到若干个第一轧制评价参数数据集，所述第一若干第一轧制评价参数数据集包括若干个第一轧制评价参数；根据预设评价指标对所述第一轧制评价参数进行打分处理，得到各个第一轧制评价参数所对应的评分；根据所述第一轧制评价参数所对应的评分确定第二轧制评价参数，并根据所述第二轧制评价参数推荐目标轧制规程参数。2.根据权利要求1所述的轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标轧制工艺参数对所述轧制数据集进行筛选，得到若干个第一轧制评价参数数据集包括：根据预设分类规则对所述轧制数据集进行第一分类处理，得到若干个轧制子数据集；对所述轧制子数据集进行删除异常数据处理，得到目标子数据集；根据所述目标轧制工艺参数对所述目标子数据集进行筛选，得到若干个所述第一轧制评价参数数据集。3.根据权利要求2所述的轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，所述对所述轧制子数据集进行删除异常数据处理，得到目标子数据集包括：获取所述轧制子数据集的均值和所述轧制子数据集的标准差；根据所述轧制子数据集的均值和所述轧制数据集的标准差对所述轧制子数据集进行删除异常数据处理，得到目标子数据集。4.根据权利要求3所述的轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，所述根据所述轧制子数据集的均值和所述轧制数据集的标准差对所述轧制子数据集进行删除异常数据处理，得到目标子数据集包括：根据所述轧制子数据集的均值和所述轧制数据集的标准差对所述轧制子数据集进行删除异常数据处理，得到中间子数据集；对所述中间子数据集进行聚类处理，得到聚类中心和聚类数据集；获取聚类数据集中数据与聚类中心的距离，得到聚类数据距离；根据所述聚类数据距离和预设聚类距离对所述聚类数据集进行删除异常数据处理，得到所述目标子数据集。5.根据权利要求1所述的轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，所述根据预设评价指标对所述第一轧制评价参数进行打分处理，得到各个第一轧制评价参数所对应的评分包括：根据评价参数类别对所述第一轧制评价参数第二分类处理，得到若干个轧制评价分类参数；根据预设评价指标分别对各个轧制评价分类参数进行打分处理，得到各轧制评价分类参数所对应的评分；基于预设权重系数，对所述各轧制评价分类参数所对应的评分进行加权处理，得到第一轧制评价参数所对应的评分。6.根据权利要求1所述的轧制规程参数的推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一轧
制评价参数所对应的评分确定第二轧制评价参数，并根据所述第二轧制评价参数推荐目标轧制规程参数包括：确定最高评分所对应的第一轧制评价参数，得到第二轧制评价参数；根据所述第二轧制评价参数和第一预设距离阈值对所述第一轧制评价参数进行筛选，得到若干个第三轧制评价参数；获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘谊，余鹏，张涛，汤槟，蔡洋，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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