一种标签数据推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种标签数据推荐方法、装置、设备及存储介质，通过对标签的应用情况，标签的质量数据以及标签与查询关键字的相似度进行综合考虑，综合考虑中对各种因素选其适应的加权方法对其进行精确计算，从而解决了现有技术方案下推荐的标签准确性差的问题，通过将推荐分M进行降序排序，按照降序排序得到的优化结果进行推荐，从而提高了标签推荐的可用性。由于这种方法在于计算机不停的根据业务发展、业务含义、标签适用业务场景所产生的新的数据进行计算，解决了现有技术方案更新不及时的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种标签数据推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融科技
，尤其涉及一种标签数据推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]标签是一种用来描述业务实体特征的数据形式，通过标签可以有效扩充业务实体的分析角度，通过对不同标签的简单操作，便可进行数据筛选和分析。在企业数字化转型的浪潮下，越来越多的企业开始建立数据中台，各个业务线或事业部根据自身的业务诉求，加工了越来越多的标签。随着标签数量的增加，在开展新业务时，业务部门如何判断是否有合适的标签成为需要解决的问题。为解决该问题，现有的常规的处理方式包括但不限于以下几种方式：
[0003]1、根据使用人员所属业务线或事业部，推荐同一业务线或事业部下建立的标签；
[0004]2、根据使用人员输入的关键字，通过匹配标签名称、业务含义、业务场景等标签基础属性字段去推荐标签；
[0005]3、结合上述所述的两种方式，综合匹配后推荐标签。
[0006]由于标签业务含义、标签适用业务场景等信息随着业务的发展而发生的变化，导致的推荐目录的数据标签无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标签数据推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据标签系统的已有标签调用数据计算出标签应用分M1；步骤二：根据所述标签系统的已有标签质量数据计算出标签质量分M2；步骤三：根据获取的关键字和标签系统的已有标签计算出关键字与所述已有标签的相似度M3；步骤四：通过对所述标签应用分M1、所述标签质量分M2以及所述关键字与所述已有标签的相似度M3加权计算得到标签推荐分M；步骤五：对所述标签推荐分M进行降序排序，得到的优化结果并按照所述优化结果进行已有标签的推荐。2.根据权利要求1所述标签数据推荐方法，其特征在于，步骤一具体包括：通过在所述标签系统增加埋点和接口日志的方式，获取所述标签系统的已有标签调用数据；对所述已有标签调用数据使用加权分计算公式计算得到标签应用分M1。3.根据权利要求1所述标签数据推荐方法，其特征在于，步骤二具体包括：通过在所述标签系统中构建标签质量监控服务，获取所述标签系统的已有标签质量数据；对所述已有标签质量数据使用加权分计算公式计算得到标签质量分M2。4.根据权利要求1所述标签数据推荐方法，其特征在于，步骤三具体包括：所述标签系统获取用户上传的关键字通过相似度算法计算所述关键字与所述标签系统的已有标签的相似度M3。5.根据权利要求2所述标签数据推荐方法，其特征在于，所述已有标签调用数据包括：调用渠道、调用部门、调用系统、调用业务场景、使用次数和使用热度。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文渊，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：