对话处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取对话请求集合及所述对话请求集合对应的对话场景，其中，所述对话请求集合中包括至少一个对话请求；按照对话场景与机器人分组的对应关系，确定所述对话场景对应的目标机器人分组，所述机器人分组中包括至少一个对话机器人；将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，以使所述目标机器人分组中的每个所述对话机器人基于所述对话请求集合中的每个对话请求反馈对应的对话结果；针对每个对话请求，在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，利用所述目标对话结果响应所述对话请求。由此，可以实现利用与对话场景相符的机器人反馈对话结果。馈对话结果。馈对话结果。

【技术实现步骤摘要】
对话处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对话机器人是利用机器学习(Machine Learning，ML)和人工智能(Artificial Intelligence，AI)等技术让机器理解人的语言，进而模拟人与人之间的沟通交流。
[0003]目前的对话机器人与用户进行交互时，一般采用问答知识库的形式，即，预先在问答知识库中存储问题以及与问题相对应的回复，当用户输入问题时，对话机器人根据该问题在问答知识库中检索出与该问题相对应的回复并将其反馈给用户，以实现人机对话。
[0004]然而，这种采用问答知识库形式的对话机器人一般只能对特定场景的内容进行回复，当用户输入的内容不属于该特定场景时，对话机器人存在很大概率给出错误的回复或者完全不相关的回复，使得用户使用体验较差。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决现有技术中的采用问答知识库形式的对话机器人一般只能对特定场景的内容进行回复的技术问题，本专利技术实施例提供一种对话处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种对话处理方法，包括：
[0007]获取对话请求集合及所述对话请求集合对应的对话场景，其中，所述对话请求集合中包括至少一个对话请求；
[0008]按照对话场景与机器人分组的对应关系，确定所述对话场景对应的目标机器人分组，所述机器人分组中包括至少一个对话机器人；
[0009]将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，以使所述目标机器人分组中的每个所述对话机器人基于所述对话请求集合中的每个对话请求反馈对应的对话结果；
[0010]针对每个对话请求，在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，利用所述目标对话结果响应所述对话请求。
[0011]在一个可能的实施方式中，所述在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，包括：
[0012]针对每个所述对话机器人，确定所述对话机器人的机器人权重及所述对话机器人对应的对话结果的初始信心值，将所述机器人权重和所述初始信心值的乘积确定为目标信心值；
[0013]在至少一个所述对话结果中，将目标信心值最高的对话结果确定为所述目标对话结果。
[0014]在一个可能的实施方式中，所述确定所述机器人分组对应的分流比例，包括：
[0015]针对每个所述对话机器人，获取所述对话机器人的机器人初始权重，以及，预设时
间内利用所述对话机器人对应的对话结果响应对话请求得到的机器人满意度；
[0016]基于所述机器人满意度调整所述机器人初始权重，得到所述对话机器人的机器人权重。
[0017]在一个可能的实施方式中，所述将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，包括：
[0018]在所述对话场景对应至少两个机器人分组的情况下，针对所述对话场景对应的每个机器人分组，确定所述机器人分组对应的分流比例；
[0019]将所述对话请求集合中所述分流比例的对话请求发送至所述机器人分组。
[0020]在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0021]针对所述对话场景对应的每个机器人分组，获取所述机器人分组的初始比例，以及，预设时间内利用所述机器人分组对应的对话结果响应对话请求得到的分组满意度；
[0022]基于所述分组满意度调整所述初始比例，得到所述机器人分组对应的所述分流比例。
[0023]在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0024]针对每个所述对话请求，获取所述对话请求对应的对话对象的对象标识；
[0025]基于所述对象标识查找所述对话对象对应的已提供信息；
[0026]将所述已提供信息发送至所述对话请求对应的对话机器人分组，以使所述机器人分组基于所述已提供信息反馈对话结果。
[0027]在一个可能的实施方式中，在将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组之前，还包括：
[0028]针对每个所述对话请求，获取所述对话请求对应的对话内容及所述对话内容对应的上下文内容，将所述对话内容和所述上下文内容输入至已训练的对话补全模型，得到目标对话内容，将所述对话请求对应的所述对话内容修改为所述目标对话内容。
[0029]第二方面，本专利技术实施例提供一种对话处理装置，包括：
[0030]场景获取模块，用于获取对话请求集合及所述对话请求集合对应的对话场景，其中，所述对话请求集合中包括至少一个对话请求；
[0031]分组确定模块，用于按照对话场景与机器人分组的对应关系，确定所述对话场景对应的目标机器人分组，所述机器人分组中包括至少一个对话机器人；
[0032]请求发送模块，用于将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，以使所述目标机器人分组中的每个所述对话机器人基于所述对话请求集合中的每个对话请求反馈对应的对话结果；
[0033]响应模块，用于针对每个对话请求，在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，利用所述目标对话结果响应所述对话请求。
[0034]在一个可能的实施方式中，所述响应模块，具体用于：
[0035]针对每个所述对话机器人，确定所述对话机器人的机器人权重及所述对话机器人对应的对话结果的初始信心值，将所述机器人权重和所述初始信心值的乘积确定为目标信心值；
[0036]在至少一个所述对话结果中，将目标信心值最高的对话结果确定为所述目标对话结果。
[0037]在一个可能的实施方式中，所述装置还包括：
[0038]机器人权重获取模块，用于针对每个所述对话机器人，获取所述对话机器人的机器人初始权重，以及，预设时间内利用所述对话机器人对应的对话结果响应对话请求得到的机器人满意度；
[0039]机器人权重调整模块，用于基于所述机器人满意度调整所述机器人初始权重，得到所述对话机器人的机器人权重。
[0040]在一个可能的实施方式中，所述发送模块，具体用于：
[0041]在所述对话场景对应至少两个机器人分组的情况下，针对所述对话场景对应的每个机器人分组，确定所述机器人分组对应的分流比例；
[0042]将所述对话请求集合中所述分流比例的对话请求发送至所述机器人分组。
[0043]在一个可能的实施方式中，所述发送模块，还用于：
[0044]针对所述对话场景对应的每个机器人分组，获取所述机器人分组的初始比例，以及，预设时间内利用所述机器人分组对应的对话结果响应对话请求得到的分组满意度；
[0045]基于所述分组满意度调整所述初始比例，得到所述机器人分组对应的所述分流比例。
[0046]在一个可能的实施方式中，所述装置还包括：
[0047]标识获取模块，用于针对每个所述对话请求，获取所述对话请求对应的对话对象的对象标识；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取对话请求集合及所述对话请求集合对应的对话场景，其中，所述对话请求集合中包括至少一个对话请求；按照对话场景与机器人分组的对应关系，确定所述对话场景对应的目标机器人分组，所述机器人分组中包括至少一个对话机器人；将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，以使所述目标机器人分组中的每个所述对话机器人基于所述对话请求集合中的每个对话请求反馈对应的对话结果；针对每个对话请求，在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，利用所述目标对话结果响应所述对话请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述对话请求对应的至少一个所述对话结果中确定目标对话结果，包括：针对每个所述对话机器人，确定所述对话机器人的机器人权重及所述对话机器人对应的对话结果的初始信心值，将所述机器人权重和所述初始信心值的乘积确定为目标信心值；在至少一个所述对话结果中，将目标信心值最高的对话结果确定为所述目标对话结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述对话机器人，获取所述对话机器人的机器人初始权重，以及，预设时间内利用所述对话机器人对应的对话结果响应对话请求得到的机器人满意度；基于所述机器人满意度调整所述机器人初始权重，得到所述对话机器人的机器人权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述对话请求集合发送至所述目标机器人分组，包括：在所述对话场景对应至少两个机器人分组的情况下，针对所述对话场景对应的每个机器人分组，确定所述机器人分组对应的分流比例；将所述对话请求集合中所述分流比例的对话请求发送至所述机器人分组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述机器人分组对应的分流比例，包括：针对所述对话场景对应的每个机器人分组，获取所述机器人分组的初始比例，以及，预设时间内利用所述机器人分组对应的对话结果响应对话请求得到的分组满意度；基于所述分组满意度调整所述初始比例...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，许鹏，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：