一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法及装置。其中，该方法包括：获取第一雪面图像数据；将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据；提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数；根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像。本发明专利技术解决了现有技术中的雪场雪面图像优化过程，仅仅通过融合雪场环境因素并调整设备本身的运行参数来进行采集原始图像数据的操作，因此无法根据雪场本身的雪面反射情况来计算反光系数，并利用适用于雪场雪面反光的参数来进行进一步的图像优化的技术问题。图像优化的技术问题。图像优化的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像参数处理领域，具体而言，涉及一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
[0003]目前，针对在雪场进行高精度监控的设备，仅仅是通过雪场环境因素来调节高精度摄像设备的光圈和光度处理策略，以便克服雪面反射带来的图像不清晰、图像奇点等技术问题。但是现有技术中的雪场雪面图像优化过程，仅仅通过融合雪场环境因素并调整设备本身的运行参数来进行采集原始图像数据的操作，因此无法根据雪场本身的雪面反射情况来计算反光系数，并利用适用于雪场雪面反光的参数来进行进一步的图像优化。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法及装置，以至少解决现有技术中的雪场雪面图像优化过程，仅仅通过融合雪场环境因素并调整设备本身的运行参数来进行采集原始图像数据的操作，因此无法根据雪场本身的雪面反射情况来计算反光系数，并利用适用于雪场雪面反光的参数来进行进一步的图像优化的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法，包括：获取第一雪面图像数据；将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据；提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数；根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像。
[0007]可选的，所述将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据包括：根据雪场图像精度要求，从二值化灰度因子矩阵中提取目标灰度因子；根据所述目标灰度因子和所述第一雪面图像数据，生成灰度处理结果，其中，所述灰度处理结果包括：所述第二雪面图像数据，灰度处理参数。
[0008]可选的，所述提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数包括：根据所述灰度处理参数生成所述预设灰度阈值；将所述第二雪面图像数据的灰度参数与所述预设灰度阈值进行比对，得到所述大于预设灰度阈值的图像单位；通过所述大于预设灰度阈值的图像单位与所述霍斯因数进行计算，得到所述强光参数和所述弱光参数，其中，计算公式为：
[0009][L1，L2]＝H
‑1P
w
[0010]其中，L1和L2分别是所述强光参数和所述弱光参数，H为用于反光系数计算的霍斯
因数，P
w
为所述大于预设灰度阈值的图像单位数据集合。
[0011]可选的，所述根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像包括：将所述强光参数和所述弱光参数输入至反光系数模型中，得到所述雪面反光系数；利用所述雪面反光系数，优化所述第一雪面图像数据，得到所述高精度雪面图像。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成装置，包括：获取模块，用于获取第一雪面图像数据；处理模块，用于将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据；提取模块，用于提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数；生成模块，用于根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像。
[0013]可选的，所述处理模块包括：提取单元，用于根据雪场图像精度要求，从二值化灰度因子矩阵中提取目标灰度因子；处理单元，用于根据所述目标灰度因子和所述第一雪面图像数据，生成灰度处理结果，其中，所述灰度处理结果包括：所述第二雪面图像数据，灰度处理参数。
[0014]可选的，所述提取模块包括：生成单元，用于根据所述灰度处理参数生成所述预设灰度阈值；比对单元，用于将所述第二雪面图像数据的灰度参数与所述预设灰度阈值进行比对，得到所述大于预设灰度阈值的图像单位；计算单元，用于通过所述大于预设灰度阈值的图像单位与所述霍斯因数进行计算，得到所述强光参数和所述弱光参数，其中，计算公式为：
[0015][L1，L2]＝H
‑1P
w
[0016]其中，L1和L2分别是所述强光参数和所述弱光参数，H为用于反光系数计算的霍斯因数，P
w
为所述大于预设灰度阈值的图像单位数据集合。
[0017]可选的，所述生成模块包括：输入单元，用于将所述强光参数和所述弱光参数输入至反光系数模型中，得到所述雪面反光系数；优化单元，用于利用所述雪面反光系数，优化所述第一雪面图像数据，得到所述高精度雪面图像。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法。
[0019]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法。
[0020]在本专利技术实施例中，采用获取第一雪面图像数据；将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据；提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数；根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像的方式，解决了现有技术中的雪场雪面图像优化过程，仅仅通过融合雪场环境因素并调整设备本身的运行参数来进行采集原始图像数据的操作，因此无法根据雪场本身的雪面反射情况来计算反光系数，并利用适用于雪场雪面反光的参数来进行进一步的图像优化的技术问题。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0022]图1是根据本专利技术实施例的一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例的一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成装置的结构框图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例的用于执行根据本专利技术的方法的终端设备的框图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例的用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成方法，其特征在于，包括：获取第一雪面图像数据；将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据；提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数；根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理，得到第二雪面图像数据包括：根据雪场图像精度要求，从二值化灰度因子矩阵中提取目标灰度因子；根据所述目标灰度因子和所述第一雪面图像数据，生成灰度处理结果，其中，所述灰度处理结果包括：所述第二雪面图像数据，灰度处理参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述第二雪面图像数据中大于预设灰度阈值的图像单位，并将霍斯因数与所述大于预设灰度阈值的图像单位进行组合，得到强光参数和弱光参数包括：根据所述灰度处理参数生成所述预设灰度阈值；将所述第二雪面图像数据的灰度参数与所述预设灰度阈值进行比对，得到所述大于预设灰度阈值的图像单位；通过所述大于预设灰度阈值的图像单位与所述霍斯因数进行计算，得到所述强光参数和所述弱光参数，其中，计算公式为：[L1，L2]＝H
‑1P
w
其中，L1和L2分别是所述强光参数和所述弱光参数，H为用于反光系数计算的霍斯因数，P
w
为所述大于预设灰度阈值的图像单位数据集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述强光参数和所述弱光参数生成雪面反光系数和高精度雪面图像包括：将所述强光参数和所述弱光参数输入至反光系数模型中，得到所述雪面反光系数；利用所述雪面反光系数，优化所述第一雪面图像数据，得到所述高精度雪面图像。5.一种基于高精度摄像的雪面反光系数生成装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一雪面图像数据；处理模块，用于将所述第一雪面图像数据进行二值化灰度处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁潮，邓迪旻，温建伟，
申请(专利权)人：北京拙河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：