目标区域确定方法和医学成像系统技术方案

技术编号:35975060 阅读:14 留言:0更新日期:2022-12-17 22:43
本申请提供了一种目标区域确定方法和医学成像系统,具体地一种目标区域确定方法及装置,医学成像系统以及非暂态计算机可读存储介质。所述目标区域确定方法包括对原始图像进行预处理,以获取预处理后的医学图像,获取医学图像中的目标点,并根据目标点,获取医学图像的多个切面图,以及基于第一模型,获取多个切面图中的目标点对应的目标区域。面图中的目标点对应的目标区域。面图中的目标点对应的目标区域。

【技术实现步骤摘要】
目标区域确定方法和医学成像系统


[0001]本专利技术涉及医学图像处理,尤其涉及一种目标区域确定方法,医学成像系统,以及非暂态计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)的过程中,使用检测器来采集通过被检测对象后的X射线的数据,之后再对这些采集到的X射线数据进行处理以得到投影数据。可利用这些投影数据来重建CT图像。完整的投影数据可重建准确的CT图像以用于诊断。
[0003]通常的,在获取到CT图像后,需要对CT图像进行分割,以获取到目标区域的图像,以进一步用于进行疾病的诊断,例如,首先需要在CT图像中获取或分割出心脏区域的图像,然后对心脏区域图像进一步地处理或计算以进行冠状动脉狭窄的诊断。
[0004]在获取心脏区域的图像的过程中,通常是基于3D数据进行的处理,然而对3D数据的处理需要很大的计算量以及很多的图像集,而如果选择用2D数据,则会丢失很多的信息。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种目标区域确定方法,医学成像系统,以及非暂态计算机可读存储介质。
[0006]本专利技术的示例性实施例提供了一种目标区域确定方法,所述方法包括对原始图像进行预处理,以获取预处理后的医学图像;获取所述医学图像中的目标点,并根据所述目标点,获取所述医学图像的多个切面图;以及基于第一模型,获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域。
[0007]具体的,所述预处理包括尺寸调整和像素填充中的至少一个。
[0008]具体的,所述医学图像中的目标点为所述原始图像的位置中心点。
[0009]具体的,所述多个切面图包括横断面图、冠状面图和矢状面图。
[0010]具体的,所述第一模型的训练数据包括第一数据集和第二数据集,所述第一数据集包括多个具有预设目标点的切面图,所述第二数据集包括各个切面图中所述预设目标点到参考目标区域的各个边的距离,所述预设目标点包括初始目标点或偏移目标点,所述初始目标点为原始图像的位置中心点,所述偏移目标点为距离参考目标点具有预设偏移量的目标点,所述参考目标点为所述参考目标区域的中心。
[0011]具体的,获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域包括将包含所述目标点的多个切面图输入到所述第一模型中,以输出每个切面图中的所述目标点到参考目标区域的各个边的距离;以及基于所述距离,获取所述目标区域。
[0012]具体的,进一步包括对每个切面图中的目标点进行校正,以获取校正后的修正目标点,并根据所述修正目标点获取多个修正切面图,且获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域包括:获取所述多个校正切面图中的所述修正目标点对应的所述目标区域。
[0013]具体的,对每个切面图中的目标点进行校正包括基于第二模型,获取所述校正目标点。
[0014]具体的,所述第二模型的训练数据包括第三数据集和第四数据集,所述第三数据集包括多个具有初始目标点的切面图,所述第四数据集包括各个切面图中所述初始目标点到参考目标点之间的偏移量,所述初始目标点为原始图像的位置中心点,所述参考目标点为所述参考目标区域的中心。
[0015]本专利技术的示例性实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其用于存储计算机程序,所述计算机程序由计算机执行时使计算机执行上述的用于目标区域确定方法的指令。
[0016]本专利技术的示例性实施例还提供了一种医学成像系统,所述系统包括处理器,所述处理器执行上述的目标区域确定方法。
[0017]本专利技术的示例性实施例还提供了一种医学成像系统,所述医学成像系统包括目标区域确定装置,所述装置包括预处理模块,目标点获取模块,以及区域确定模块,其中,所述预处理模块用于对原始图像进行预处理,以获取预处理后的医学图像,所述目标点获取模块用于获取所述医学图像中的目标点,并根据所述目标点,获取所述医学图像的多个切面图,所述区域确定模块用于基于第一模型,获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域。
[0018]具体的,所述医学图像中的目标点为所述原始图像的位置中心点。
[0019]具体的,所述预处理包括尺寸调整和像素填充中的至少一个。
[0020]具体的,所述多个切面图包括横断面图、冠状面图和矢状面图。
[0021]具体的,所述第一模型的训练数据包括第一数据集和第二数据集,所述第一数据集包括多个具有预设目标点的切面图,所述第二数据集包括各个切面图中所述预设目标点到参考目标区域的各个边的距离,所述预设目标点包括初始目标点或偏移目标点,所述初始目标点为原始图像的位置中心点,所述偏移目标点为距离参考目标点具有预设偏移量的目标点,所述参考目标点为所述参考目标区域的中心。
[0022]具体的,所述区域确定模块进一步用于将包含所述目标点的多个切面图输入到所述第一模型中,以输出每个切面图中的所述目标点到参考目标区域的各个边的距离;以及基于所述距离,获取所述目标区域。
[0023]具体的,目标区域确定装置进一步包括目标点修正模块,其用于对每个切面图中的目标点进行校正,以获取校正后的修正目标点,并根据所述修正目标点获取多个修正切面图,且所述区域确定模块用于获取所述多个校正切面图中的所述修正目标点对应的所述目标区域。
[0024]具体的,所述目标点修正模块进一步用于基于第二模型,获取所述校正目标点。
[0025]具体的,所述第二模型的训练数据包括第三数据集和第四数据集,所述第三数据集包括多个具有初始目标点的切面图,所述第四数据集包括各个切面图中所述初始目标点到参考目标点之间的偏移量,所述初始目标点为原始图像的位置中心点,所述参考目标点为所述参考目标区域的中心。
[0026]通过下面的详细描述、附图以及权利要求,其他特征和方面会变得清楚。
附图说明
[0027]通过结合附图对于本专利技术的示例性实施例进行描述,可以更好地理解本专利技术,在附图中:
[0028]图1是根据本专利技术一些实施例的CT系统的示意图;
[0029]图2是根据本专利技术一些实施例的目标区域确定装置的示意图;
[0030]图3是医学图像及其对应的多个切面图的示意图;
[0031]图4是医学图像和切面图中的参考目标区域的示意图;
[0032]图5是通过第一模型获取目标区域的示意图;
[0033]图6是本专利技术另一些实施例的目标区域确定装置的示意图;
[0034]图7是根据本专利技术一些实施例的目标区域确定方法的流程图;以及
[0035]图8是根据本专利技术另一些实施例的目标区域确定方法的流程图。
具体实施方式
[0036]以下将描述本专利技术的具体实施方式,需要指出的是,在这些实施方式的具体描述过程中,为了进行简明扼要的描述,本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是,在任意一种实施方式的实际实施过程中,正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中,为了实现开发者的具体目本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像中的目标区域确定方法,其包括:对原始图像进行预处理,以获取预处理后的医学图像;获取所述医学图像中的目标点,并根据所述目标点,获取所述医学图像的多个切面图;以及基于第一模型,获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域。2.如权利要求1所述的目标区域确定方法,其中,所述预处理包括尺寸调整和像素填充中的至少一个。3.如权利要求1所述的目标区域确定方法,其中,所述医学图像中的目标点为所述原始图像的位置中心点。4.如权利要求1所述的目标区域确定方法,其中,所述多个切面图包括横断面图、冠状面图和矢状面图。5.如权利要求1所述的目标区域确定方法,其中,所述第一模型的训练数据包括第一数据集和第二数据集,所述第一数据集包括多个具有预设目标点的切面图,所述第二数据集包括各个切面图中所述预设目标点到参考目标区域的各个边的距离,所述预设目标点包括初始目标点或偏移目标点,所述初始目标点为原始图像的位置中心点,所述偏移目标点为距离参考目标点具有预设偏移量的目标点,所述参考目标点为所述参考目标区域的中心。6.如权利要求5所述的目标区域确定方法,其中,获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域包括:将包含所述目标点的多个切面图输入到所述第一模型中,以输出每个切面图中的所述目标点到参考目标区域的各个边的距离;以及基于所述距离,获取所述目标区域。7.如权利要求1所述的目标区域确定方法,其中,进一步包括:对每个切面图中的目标点进行校正,以获取校正后的修正目标点,并根据所述修正目标点获取多个修正切面图,且获取所述多个切面图中的所述目标点对应的所述目标区域包括:获取所述多个校正切面图中的所述修正目标点对应的所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈富强鞠熙慧薛汉坤
申请(专利权)人:通用电气精准医疗有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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