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用于实现医疗成像设备的远程计划维护的系统和方法技术方案

技术编号:41418760 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-21 20:52
本文提供的一个或多个系统、设备、计算机程序产品和/或计算机实现的方法的使用涉及促进医疗成像设备的远程计划维护的过程。系统可以包括存储器,该存储器存储计算机可执行部件;和处理器,该处理器执行存储在存储器中的计算机可执行部件,其中计算机可执行部件可包括输入部件,该输入部件从至少一个医疗设备接收传感器数据;和劣化部件,该劣化部件利用特征变换算法基于传感器数据确定至少一个医疗设备的计划维护任务的劣化分数。另外,该计算机可执行部件可以包括计划维护部件,该计划维护部件基于劣化分数建议对至少一个医疗设备的维护。

【技术实现步骤摘要】

所公开的主题涉及医疗成像设备的计划维护的算法的应用,并且更具体地,涉及实现医疗成像设备的远程计划维护的算法的应用。


技术介绍

1、对使用算法和机器学习以改进医疗图像设备的维护成本的兴趣逐渐增长。常规实践是在一年期间多次执行系统或设备的周期性计划维护,通常由服务工程师执行。系统或设备的每个计划维护实例可能花费多达八小时,并且即使特定系统或设备不需要修理也可以执行。此外,期望减少与医疗成像设备的维护相关联的机器停机时间和劳动动成本。

2、涉及医疗成像设备的远程计划维护的上述背景仅旨在提供一些当前问题的背景概述,并不旨在穷举。在查看以下详细描述时,其它上下文信息可以变得进一步显而易见。


技术实现思路

1、以下给出了
技术实现思路
以提供对本文所述的一个或多个实施方案的基本理解。本
技术实现思路
不旨在标识关键或重要元素,也不旨在描绘具体实施方案的任何范围或权利要求的任何范围。本
技术实现思路
的唯一目的是以简化形式给出概念,作为稍后给出的更详细描述的序言。在本文所述的一个或多个实施方案中,描述了促进实现医疗成像设备的远程计划维护的系统、设备、计算机实现的方法和/或计算机程序产品。

2、根据一个实施方案,一种系统可包括存储计算机可执行部件的存储器以及执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件可包括输入部件、劣化部件和计划维护部件。输入部件可以从至少一个医疗设备接收传感器数据。另外,劣化部件可利用特征变换算法基于传感器数据确定至少一个医疗设备的计划维护任务的劣化分数。计划维护部件可以基于劣化分数建议对至少一个医疗设备的维护。

3、根据另一实施方案,一种实现医疗成像设备的远程计划维护的计算机实现的方法,可以包括使用可操作地耦接到存储器的处理器,从至少一个医疗设备接收传感器数据。另外,计算机实现的方法可以包括使用处理器利用特征变换算法基于传感器数据确定至少一个医疗设备的计划维护任务的劣化分数。此外,计算机实现的方法可以包括使用处理器基于劣化分数建议对至少一个医疗设备的维护。

4、根据又一实施方案,一种用于实现医疗成像设备的远程计划维护的计算机程序产品,该计算机程序产品可包括具有与其体现的程序指令的计算机可读存储介质,可由处理器执行的程序指令可以致使处理器从至少一个医疗设备接收传感器数据。另外,计算机程序产品可以使用处理器利用特征变换算法基于传感器数据确定至少一个医疗设备的计划维护任务的劣化分数。此外,计算机程序产品可以使用处理器基于劣化分数建议对至少一个医疗设备的维护。

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【技术保护点】

1.一种系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述劣化分数指示所述至少一个医疗设备的故障模式的倾向。

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述计划维护部件确定所述计划维护任务的故障阈值,并且所述劣化分数高于所述故障阈值指示所述至少一个医疗设备的所需维护。

4.根据权利要求2所述的系统,其中所述劣化部件从所述传感器数据提取统计的和基于域的特征;并且将所述统计的和基于域的特征变换到特征空间,使得能够在所述至少一个医疗设备的正常操作区域与故障区域之间进行分离。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述劣化分数基于所述至少一个医疗设备的所述正常操作区域与所述故障区域之间的分离程度。

6.根据权利要求3所述的系统,其中根据所述至少一个医疗设备的当前劣化和劣化值的历史计算所述劣化分数。

7.根据权利要求6所述的系统,其中如果所述劣化分数高于所述故障阈值,则由所述劣化部件利用根本原因算法确定根本原因。

8.根据权利要求3所述的系统,其中所述计划维护部件响应于确定所述至少一个医疗设备需要维护而执行动作;并且所述动作包括将所述至少一个医疗设备从电源断开、传输所述至少一个医疗设备处于故障风险中的警报以及降低所述至少一个医疗设备的性能中的至少一者。

9.一种用于使用算法实现医疗设备的远程计划维护的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法,其中所述劣化分数指示所述至少一个医疗设备的故障模式的倾向。

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

12.根据权利要求11所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法,其中所述劣化分数基于所述至少一个医疗设备的所述正常操作区域与所述故障区域之间的分离程度。

14.根据权利要求11所述的计算机实现的方法,其中根据所述至少一个医疗设备的当前劣化和劣化值的历史计算所述劣化分数。

15.根据权利要求14所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述劣化分数指示所述至少一个医疗设备的故障模式的倾向。

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述计划维护部件确定所述计划维护任务的故障阈值,并且所述劣化分数高于所述故障阈值指示所述至少一个医疗设备的所需维护。

4.根据权利要求2所述的系统,其中所述劣化部件从所述传感器数据提取统计的和基于域的特征;并且将所述统计的和基于域的特征变换到特征空间,使得能够在所述至少一个医疗设备的正常操作区域与故障区域之间进行分离。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述劣化分数基于所述至少一个医疗设备的所述正常操作区域与所述故障区域之间的分离程度。

6.根据权利要求3所述的系统,其中根据所述至少一个医疗设备的当前劣化和劣化值的历史计算所述劣化分数。

7.根据权利要求6所述的系统,其中如果所述劣化分数高于所述故障阈值,则由所述劣化部件利用根本原因算法确定根本原因。

8.根据权利要求3所述的系统,其中所述计划维护部件响应...

【专利技术属性】
技术研发人员:N·拉梅什H·艾龙B·阿尔佩乌韦·维德曼黄金明
申请(专利权)人:通用电气精准医疗有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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