一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法，包括以下步骤：A、在两个不同时间点对尾矿库区域进行遥感拍摄，得到尾矿库的两张遥感图像；B、根据尾矿库的植被种类分布对遥感图像进行分块；C、根据不同时间点拍摄的同一位置的图像块中植被分布和阴影分布确定该图像块中的植被密度；D、根据植被种类查询对应植被的单株碳汇数据，然后再根据植被密度计算图像块的碳汇数据，最后将全部图像块的碳汇数据求和，得到尾矿库修复植被碳汇。本发明专利技术能够改进现有技术的不足，提高了尾矿库修复植被碳汇的计算准确度。计算准确度。计算准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法


[0001]本专利技术涉及碳汇计算
，尤其是一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法。

技术介绍

[0002]碳汇是指植被吸收二氧化碳的量。为了对各种修复植被对环境的影响进行准确的评估，就需要对于其碳汇进行准确计算。现有的计算方法是通过实地采样，然后对整个区域的修复植被碳汇进行估算。由于尾矿库的地形复杂，植被分布均匀度低，这种方式由于采样数量的限制，估算结果与实际存在着较大的偏差。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法，能够解决现有技术的不足，提高了尾矿库修复植被碳汇的计算准确度。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。
[0005]一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法，包括以下步骤：
[0006]A、在两个不同时间点对尾矿库区域进行遥感拍摄，得到尾矿库的两张遥感图像；
[0007]B、根据尾矿库的植被种类分布对遥感图像进行分块；
[0008]C、根据不同时间点拍摄的同一位置的图像块中植被分布和阴影分布确定该图像块中的植被密度；
[0009]D、根据植被种类查询对应植被的单株碳汇数据，然后再根据植被密度计算图像块的碳汇数据，最后将全部图像块的碳汇数据求和，得到尾矿库修复植被碳汇。
[0010]作为优选，步骤A中，两张遥感图像的拍摄时间分别在上午9点至10点以及下午2点至3点，拍摄天气选择晴朗无云，风力小于等于3级。
[0011]作为优选，步骤B中，每个图像块中植被的种类小于等于3种，且植被数量最多的种类占图像块中全部植被数量的70％以上。
[0012]作为优选，步骤C中，计算植被密度包括以下步骤，
[0013]C1、根据植被分布得到植被密度预估范围；
[0014]C2、对步骤C1得到的植被密度预估范围进行模拟，将模拟结果与两次拍摄图像块中阴影分布进行对比，得到植被密度的精确数值。
[0015]作为优选，预设灰度与植被密度的对应表格数据以及灰度阈值；步骤C1中，对两次拍摄的图像块中的植被区域进行提取，然后将提取的区域进行图像融合，计算融合后的图像平均灰度，使用预设的灰度与植被密度的对应表格数据查询图像平均灰度对应的植被密度范围，然后遍历融合后的图像，标记灰度超出灰度阈值的灰度点，根据标记灰度点的数量对植被密度范围进行调整，植被密度与标记灰度点的数量成正比。
[0016]作为优选，步骤C2中，将阴影和植被区域分别分块，将植被区域块对应的阴影区域块进行关联，然后对关联同一植被区域块的两个阴影区域块的阴影平均亮度进行计算，然后根据拍摄时间计算标准植被密度所生成的阴影平均亮度，根据实际阴影平均亮度和标准
阴影平均亮度的偏差计算实际植被密度与标准植被密度的偏差范围，最后根据计算出的偏差范围在植被密度预估范围中确定植被密度精确范围，使用植被密度精确范围的中位值作为植被密度的精确数值。
[0017]采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本专利技术通过对遥感图形的分析计算碳汇数据。利用不同时间上遥感图像中植被的阴影变化对植被密度进行有效的计算，然后通过植被密度与单株碳汇数据计算整个尾矿库的植被碳汇数据。这种计算方法不依赖于实地采样，对于尾矿库的植被碳汇数据计算准确。
附图说明
[0018]图1是本专利技术一个具体实施方式的流程图。
具体实施方式
[0019]参照图1，一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法，包括以下步骤：
[0020]A、在两个不同时间点对尾矿库区域进行遥感拍摄，得到尾矿库的两张遥感图像；
[0021]B、根据尾矿库的植被种类分布对遥感图像进行分块；
[0022]C、根据不同时间点拍摄的同一位置的图像块中植被分布和阴影分布确定该图像块中的植被密度；
[0023]D、根据植被种类查询对应植被的单株碳汇数据，然后再根据植被密度计算图像块的碳汇数据，最后将全部图像块的碳汇数据求和，得到尾矿库修复植被碳汇。
[0024]步骤A中，两张遥感图像的拍摄时间分别在上午9点至10点以及下午2点至3点，拍摄天气选择晴朗无云，风力小于等于3级。
[0025]步骤B中，每个图像块中植被的种类小于等于3种，且植被数量最多的种类占图像块中全部植被数量的70％以上。
[0026]步骤C中，计算植被密度包括以下步骤，
[0027]C1、根据植被分布得到植被密度预估范围；
[0028]C2、对步骤C1得到的植被密度预估范围进行模拟，将模拟结果与两次拍摄图像块中阴影分布进行对比，得到植被密度的精确数值。
[0029]预设灰度与植被密度的对应表格数据以及灰度阈值；步骤C1中，对两次拍摄的图像块中的植被区域进行提取，然后将提取的区域进行图像融合，计算融合后的图像平均灰度，使用预设的灰度与植被密度的对应表格数据查询图像平均灰度对应的植被密度范围，然后遍历融合后的图像，标记灰度超出灰度阈值的灰度点，根据标记灰度点的数量对植被密度范围进行调整，植被密度与标记灰度点的数量成正比。
[0030]步骤C2中，将阴影和植被区域分别分块，将植被区域块对应的阴影区域块进行关联，然后对关联同一植被区域块的两个阴影区域块的阴影平均亮度进行计算，然后根据拍摄时间计算标准植被密度所生成的阴影平均亮度，根据实际阴影平均亮度和标准阴影平均亮度的偏差计算实际植被密度与标准植被密度的偏差范围，最后根据计算出的偏差范围在植被密度预估范围中确定植被密度精确范围，使用植被密度精确范围的中位值作为植被密度的精确数值。
[0031]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、
“
左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0032]以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种尾矿库修复植被碳汇的计算方法，其特征在于包括以下步骤：A、在两个不同时间点对尾矿库区域进行遥感拍摄，得到尾矿库的两张遥感图像；B、根据尾矿库的植被种类分布对遥感图像进行分块；C、根据不同时间点拍摄的同一位置的图像块中植被分布和阴影分布确定该图像块中的植被密度；D、根据植被种类查询对应植被的单株碳汇数据，然后再根据植被密度计算图像块的碳汇数据，最后将全部图像块的碳汇数据求和，得到尾矿库修复植被碳汇。2.根据权利要求1所述的尾矿库修复植被碳汇的计算方法，其特征在于：步骤A中，两张遥感图像的拍摄时间分别在上午9点至10点以及下午2点至3点，拍摄天气选择晴朗无云，风力小于等于3级。3.根据权利要求2所述的尾矿库修复植被碳汇的计算方法，其特征在于：步骤B中，每个图像块中植被的种类小于等于3种，且植被数量最多的种类占图像块中全部植被数量的70％以上。4.根据权利要求3所述的尾矿库修复植被碳汇的计算方法，其特征在于：步骤C中，计算植被密度包括以下步骤，C1、根据植被分布得到植被密度预估范围；C2、对步骤C1得到的植被密度预估范围进行模拟，将模拟结果与...

【专利技术属性】
技术研发人员：武爱彬，石洪波，韩国栋，
申请(专利权)人：河北省科学院地理科学研究所，
类型：发明
国别省市：