一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品，其中方法包括：获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。本发明专利技术能够提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求。满足用户的需求。满足用户的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品


[0001]本专利技术涉及移动互联
，尤其涉及一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品。

技术介绍

[0002]为了满足大众的需求，不同的平台均进行多种多样的资讯推荐，用户可以通过了解相关的资讯来满足自身的需求，例如银行平台可以推荐政策类资讯、理财类资讯、优惠类资讯等等。但是现有技术中的资讯推荐方法无法针对性推荐给需要的用户，导致用户的需求无法满足。
[0003]因此现在亟需一种资讯推荐方法，能够提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品，用以提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求，该方法包括：
[0005]获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；
[0006]对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；
[0007]根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；
[0008]根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；
[0009]综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；
[0010]综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。
[0011]优选的，所述当前用户的历史行为信息包括：当前用户在设定历史时段内对不同类别资讯的点击总次数和浏览总时长。
[0012]优选的，所述对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息进一步包括：
[0013]分析不同类别资讯的点击总次数，将其中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除，筛选出不同类别资讯的有效点击次数；
[0014]分析不同类别资讯的浏览总时长，从其中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长，得到不同类别资讯的有效浏览时长。
[0015]优选的，将所述点击总次数中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除进一步包括：
[0016]获取当前用户在设定历史时段内每次点击资讯页面后的停留时长；
[0017]若所述点击资讯页面后的停留时长小于设定时长，则确定该次点击资讯页面为误触，将该次点击次数剔除。
[0018]优选的，从所述浏览总时长中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长进一步包括：
[0019]获取当前用户在设定历史时段内每次浏览资讯页面时视线焦点在页面的停留时长，以及每次浏览资讯页面时的眨眼频率；
[0020]若所述眨眼频率在设定频率范围内，则将所述视线焦点在页面的停留时长作为该次实际浏览资讯页面的时长。
[0021]优选的，所述根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度进一步包括：
[0022]根据设定历史时段内当前用户对不同类别资讯的有效点击次数，分别得到不同类别资讯的有效偏好值；
[0023]对所有类别资讯的有效偏好值求和，得到有效偏好总值；
[0024]计算不同类别资讯的有效偏好值在有效偏好总值中的占比，得到不同类别资讯的有效偏好占比；
[0025]根据有效偏好占比对所有类别资讯按照由小至大进行排序，得到不同类别资讯的顺序值；
[0026]若任意两个类别资讯的有效偏好占比之差的绝对值小于设定阈值，则根据所述有效浏览时长对两个类别资讯的顺序值进行调整；
[0027]根据不同类别资讯的顺序值，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度。
[0028]优选的，综合所有用户的近期行为信息，得到当前用户的可参考偏好程度进一步包括：
[0029]根据近期设定时段内所有用户对不同类别资讯的点击总次数，分别得到不同类别资讯的可参考偏好值；
[0030]对所有类别资讯的可参考偏好值求和，得到可参考偏好总值；
[0031]计算不同类别资讯的可参考偏好值在可参考偏好总值中的占比，得到不同类别资讯的可参考偏好占比；
[0032]根据所述不同类别资讯的可参考偏好占比，得到当前用户的可参考偏好程度。
[0033]优选的，综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户进一步包括：
[0034]将不同类别资讯中顺序值大于设定顺序值且可参考偏好占比大于设定占比的类别资讯作为当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。
[0035]本专利技术实施例还提供一种资讯推荐的装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；
[0037]筛选模块，用于对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；
[0038]行为分析模块，用于根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；
[0039]类别确定模块，用于根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；
[0040]可参考分析模块，用于综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；
[0041]综合模块，用于综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。
[0042]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0043]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0044]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0045]通过本文的方法，可以获取当前用户针对目标应用的历史行为信息，依次得到当前用户的有效行为信息，进而得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度。还可以综合当前用户所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度。根据不同类别当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定当前用户的偏好类资讯，由此有计划的向当前用户推荐其偏好的资讯，使得资讯推荐更有针对性，也更好的满足用户需求。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0047]图1为本专利技术实施例中提供的一种资讯推荐的方法的流程示意图；
[0048]图2为本专利技术实施例中提供的用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资讯推荐的方法，其特征在于，包括：获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。2.如权利要求1所述的资讯推荐的方法，其特征在于，所述当前用户的历史行为信息包括：当前用户在设定历史时段内对不同类别资讯的点击总次数和浏览总时长。3.如权利要求2所述的资讯推荐的方法，其特征在于，所述对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息进一步包括：分析不同类别资讯的点击总次数，将其中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除，筛选出不同类别资讯的有效点击次数；分析不同类别资讯的浏览总时长，从其中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长，得到不同类别资讯的有效浏览时长。4.如权利要求3所述的资讯推荐的方法，其特征在于，将所述点击总次数中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除进一步包括：获取当前用户在设定历史时段内每次点击资讯页面后的停留时长；若所述点击资讯页面后的停留时长小于设定时长，则确定该次点击资讯页面为误触，将该次点击次数剔除。5.如权利要求3所述的资讯推荐的方法，其特征在于，从所述浏览总时长中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长进一步包括：获取当前用户在设定历史时段内每次浏览资讯页面时视线焦点在页面的停留时长，以及每次浏览资讯页面时的眨眼频率；若所述眨眼频率在设定频率范围内，则将所述视线焦点在页面的停留时长作为该次实际浏览资讯页面的时长。6.如权利要求3所述的资讯推荐的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度进一步包括：根据设定历史时段内当前用户对不同类别资讯的有效点击次数，分别得到不同类别资讯的有效偏好值；对所有类别资讯的有效偏好值求和，得到有效偏好总值；计算不同类别资讯的有效偏好值在有效偏好总值中的占比，得到不同类别资讯的有效偏好占比；根据有效偏好占比对所有类别资讯按照由小至大进行排序，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙亭，黄攀，王英芝，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：