车辆服务推荐模型的实时更新方法、装置、车辆及介质制造方法及图纸

本申请涉及车辆服务技术领域，特别涉及一种车辆服务推荐模型的实时更新方法、装置、车辆及介质，其中，方法包括：一种车辆服务推荐模型的实时更新方法，其特征在于，包括：获取用户实时数据，并根据用户实时数据进行车辆服务推荐；根据车辆服务推荐的反馈，得到用户反馈数据；根据用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型；根据用户反馈数据更新初始推荐模型，得到服务推荐模型，从而保证对用户个性化推荐车辆服务的同时，实现根据用户的实时需求更新推荐服务。荐服务。荐服务。

【技术实现步骤摘要】
车辆服务推荐模型的实时更新方法、装置、车辆及介质


[0001]本申请涉及车辆服务
，特别涉及一种车辆服务推荐模型的实时更新方法、装置、车辆及介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，预先设置好的推荐模型可以直接为用户推荐个性化服务。但是相应地，采用预设好的推荐模型不能根据用户的实施需求提供精准的服务推荐。因此，如何在保证对用户个性化推荐车辆服务的同时，根据用户的实时需求更新推荐服务，成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]旨在解决上述提出的一种或几种技术问题，本申请提供了一种车辆服务推荐模型的实时更新方法，包括：
[0004]获取用户实时数据，并根据所述用户实时数据进行车辆服务推荐；
[0005]根据所述车辆服务推荐的反馈，得到用户反馈数据；
[0006]根据所述用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型；
[0007]根据所述用户反馈数据更新所述初始推荐模型，得到服务推荐模型。
[0008]本申请提供的实时更新方法可以根据用户对当前初始推荐模型推荐的车辆服务的反馈，对初始本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆服务推荐模型的实时更新方法，其特征在于，包括：获取用户实时数据，并根据所述用户实时数据进行车辆服务推荐；根据所述车辆服务推荐的反馈，得到用户反馈数据；根据所述用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型；根据所述用户反馈数据更新所述初始推荐模型，得到服务推荐模型。2.根据权利要求1所述的实时更新方法，其特征在于，所述获取用户实时数据，并根据所述用户实时数据进行车辆服务推荐,包括：根据所述用户实时数据，监测车辆环境数据；结合所述用户实时数据和所述车辆环境数据，对预设车辆服务进行排序，得到排序信息；按照所述排序信息依次对预设车辆服务进行车辆服务推荐。3.根据权利要求1所述的实时更新方法，其特征在于，所述根据所述车辆服务推荐的反馈，得到用户反馈数据，包括：在预设获取时长之内获取第一用户反馈；其中，所述第一用户反馈包括用户在所述预设获取时长内接受的推荐服务；在所述预设获取时长之后，获取第二用户反馈；其中，所述第二用户反馈包括用户在所述预设获取时长内未响应或拒绝的推荐服务；持续获取用户发起的第三用户反馈；其中，所述第三用户反馈包括用户主动发起的服务；据所述第一用户反馈、所述第二用户反馈和所述第三用户反馈生成所述用户反馈数据。4.根据权利要求3所述的实时更新方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述用户反馈数据中不包含所述第二用户反馈和所述第三用户反馈，则将当前时刻的初始推荐模型作为服务推荐模型。5.根据权利要求3所述的实时更新方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的网络结构生成初始Q网络；获取初始数据集，并根据所述初始数据集对所述初始Q网络进行模型训练，得到所述初始推荐模型。6.根据权利要求5所述的实时更新方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户反馈数据更新所述初始数据集，得到更新数据集；根据预设的初始化时长，通过所述更新数据集对所述初始Q网络进行模型训练，以更新所述初始推荐模型。7.根据权利要求6所述的实时更新方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁章凯，顾秀颖，何静，刘大全，张英鹏，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：