信息推荐方法技术

本发明专利技术涉及信息处理领域，为了使推荐的信息更符合用户需求，提供了信息推荐方法，包括：步骤1、获取用于信息推荐的历史数据，所述历史数据包括目标个体数据及目标个体所属群体的群体数据；步骤2、按群体喜好对群体数据进行排序；步骤3、按个人喜好对目标个体数据进行排序；步骤4、基于目标个体数据对群体数据进行再排序以生成推荐信息。采用上述步骤可以使推荐的信息更符合用户需求。的信息更符合用户需求。的信息更符合用户需求。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法


[0001]本专利技术涉及信息处理领域，具体是一种信息推荐方法。

技术介绍

[0002]目前，热播电影推荐大多基于用户观影记录，通过计算播放量，得到热度排名，把排名靠前的影片作为热播推荐列表展示给用户。通常情况下，热度排名最前的影片大多数用户已经看过，再推荐给用户，用户的点击率就不会很高，这样造成的结果就是热播电影推荐功能没有发挥出最好的效果，用户体验感不会很好。

技术实现思路

[0003]为了使推荐的信息更符合用户需求，本申请提供了一种信息推荐方法。
[0004]本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
[0005]信息推荐方法，包括：
[0006]步骤1、获取用于信息推荐的历史数据，所述历史数据包括目标个体数据及目标个体所属群体的群体数据；
[0007]步骤2、按群体喜好对群体数据进行排序；
[0008]步骤3、按个人喜好对目标个体数据进行排序；
[0009]步骤4、基于目标个体数据对群体数据进行再排序以生成推荐信息。
[0010]进一步地，所述步骤2对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.信息推荐方法，其特征在于，包括：步骤1、获取用于信息推荐的历史数据，所述历史数据包括目标个体数据及目标个体所属群体的群体数据；步骤2、按群体喜好对群体数据进行排序；步骤3、按个人喜好对目标个体数据进行排序；步骤4、基于目标个体数据对群体数据进行再排序以生成推荐信息。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述步骤2对群体数据进行排序前或后，还包括群体数据过滤。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，当推荐信息为音频或视频时：所述步骤2对群体数据进行排序的具体步骤为：步骤21、采用时间衰减法计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪君，韩亚，闫立鑫，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：