一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括获取扫描件图片；分别采用多种具有不同处理效果的抠图算法处理扫描件图片，以提取扫描件图片中的主体；合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件图片。本发明专利技术实施例提供的技术方案可适用于扫描件去背景的场景，能够降低去背景的处理成本，提升处理速度。提升处理速度。提升处理速度。

【技术实现步骤摘要】
一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在PDF文档的处理中，会遇到很多扫描件，这些扫描件当时在被扫描时，经常会由于扫描仪或其它原因而带有底色，与原件效果差别很大，不利于阅读和打印。虽然有些情况下可以通过PS调整扫描件的亮度和对比度来处理扫描件的底色，然而有时处理效果并不是很好。因此，需要借助于专业的背景去除算法，将扫描件中不用的各种背景和噪点删除，藉以突显扫描主体。
[0003]目前，现有技术中常用的背景去除算法有：AI(Artificial Intelligence，人工智能)背景去除算法和服务端背景去除算法等。但是，这些算法的处理成本都比较高且速度不够快。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质，以较低成本提升背景去除速度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种扫描件背景去除方法，应用于终端，所述方法包括：
[0006]获取扫描件图片；
[0007]分别采用多种具有不同处理效果的抠图算法处理扫描件图片，以提取扫描件图片中的主体；
[0008]合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件图片。
[0009]进一步的，每种抠图算法的处理结果为一张提取出部分或全部主体的中间图片；
[0010]合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件，包括：
[0011]将各种抠图算法处理得到的各张中间图片进行混合运算，得到背景去除的扫描件图片。
[0012]进一步的，多种具有不同处理效果的抠图算法包括如下任意两种或两种以上：局部灰度高斯评估法、局部灰度相对评估法、相对色彩评估法和绝对色彩评估法。
[0013]进一步的，采用局部灰度高斯评估法处理扫描件图片，包括：
[0014]获取扫描件图片的灰度图片；
[0015]对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片；
[0016]采用基于局部自适应阈值的图片二值化算法，将锐化图片二值化，其中局部自适应阈值根据局部邻域块的高斯加权和确定。
[0017]进一步的，对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片，包括：采用反锐化掩模USM增强算法，对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片。
[0018]进一步的，采用局部灰度相对评估法处理扫描件图片，包括：
[0019]获取扫描件图片的灰度图片；
[0020]提取灰度图片的主体区，所述主体区为灰度值大于第一设定阈值的像素点组成的区域，其中所述第一设定阈值大于灰度图片的最小灰度值且小于最小灰度值与最大灰度值之间1/2处的灰度值。
[0021]进一步的，提取灰度图片的主体区，包括：采用图片掩膜技术，提取灰度图片的主体区；
[0022]其中，掩膜图片中像素点的值根据灰度图片中对应像素点的灰度值与第一设定阈值的大小确定。
[0023]进一步的，采用相对色彩评估法处理扫描件图片，包括：
[0024]获取扫描图片在色度饱和值HSV颜色空间中的饱和度分量图片；
[0025]采用大津法计算饱和度分量图片的二值化分割阈值；
[0026]按照计算得到的二值化分割阈值，提取饱和度分量上的主体区。
[0027]进一步的，按照计算得到的二值化分割阈值，提取饱和度分量上的主体区，包括：
[0028]采用如下公式，提取饱和度分量图片的主体区：
[0029][0030]其中，hsvS
ij
为饱和度分量图片中位于i行j列像素点的饱和度分量值，hsvS
′
ij
为二值化后的饱和度分量图片中位于i行j列像素点的饱和度分量归一化值，th为饱和度分量图片的二值化分割阈值，S0为图片饱和度分量有效值范围内的最大值，Max为取最大值函数，Min为取最小值函数。
[0031]进一步的，采用绝对色彩评估法处理扫描件图片，包括：
[0032]获取扫描图片在色度饱和值HSV颜色空间中的饱和度分量图片；
[0033]提取饱和度分量图片的主体区，所述主体区为饱和度分量值大于第二设定阈值的像素点组成的区域。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供一种扫描件背景去除装置，应用于终端，所述装置包括：
[0035]扫描件获取单元，用于获取扫描件图片；
[0036]抠图单元，用于分别采用多种具有不同处理效果的抠图算法处理扫描件图片，以提取扫描件图片中的主体；
[0037]结果合成单元，用于合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件图片。
[0038]进一步的，每种抠图算法的处理结果为一张提取出部分或全部主体的中间图片；
[0039]结果合成单元用于合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件，具体包括：
[0040]将各种抠图算法处理得到的各张中间图片进行混合运算，得到背景去除的扫描件图片。
[0041]进一步的，多种具有不同处理效果的抠图算法包括如下任意两种或两种以上：局
部灰度高斯评估法、局部灰度相对评估法、相对色彩评估法和绝对色彩评估法。
[0042]进一步的，抠图单元用于采用局部灰度高斯评估法处理扫描件图片，具体包括：
[0043]获取扫描件图片的灰度图片；
[0044]对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片；
[0045]采用基于局部自适应阈值的图片二值化算法，将锐化图片二值化，其中局部自适应阈值根据局部邻域块的高斯加权和确定。
[0046]进一步的，抠图单元用于对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片，具体包括：采用反锐化掩模USM增强算法，对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片。
[0047]进一步的，抠图单元用于采用局部灰度相对评估法处理扫描件图片，包括：
[0048]获取扫描件图片的灰度图片；
[0049]提取灰度图片的主体区，所述主体区为灰度值大于第一设定阈值的像素点组成的区域，其中所述第一设定阈值大于灰度图片的最小灰度值且小于最小灰度值与最大灰度值之间1/2处的灰度值。
[0050]进一步的，抠图单元用于提取灰度图片的主体区，包括：采用图片掩膜技术，提取灰度图片的主体区；
[0051]其中，掩膜图片中像素点的值根据灰度图片中对应像素点的灰度值与第一设定阈值的大小确定。
[0052]进一步的，抠图单元用于采用相对色彩评估法处理扫描件图片，包括：
[0053]获取扫描图片在色度饱和值HSV颜色空间中的饱和度分量图片；
[0054]采用大津法计算饱和度分量图片的二值化分割阈值；
[0055]按照计算得到的二值化分割阈值，提取饱和度分量上的主体区。
[0056]进一步的，抠图单元用于按照计算得到的二值化分割阈值，提取饱和度分量上的主体区，包括：
[0057]采用如下公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种扫描件背景去除方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取扫描件图片；分别采用多种具有不同处理效果的抠图算法处理扫描件图片，以提取扫描件图片中的主体；合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种抠图算法的处理结果为一张提取出部分或全部主体的中间图片；合成各种抠图算法的处理结果，得到背景去除后的扫描件，包括：将各种抠图算法处理得到的各张中间图片进行混合运算，得到背景去除的扫描件图片。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，多种具有不同处理效果的抠图算法包括如下任意两种或两种以上：局部灰度高斯评估法、局部灰度相对评估法、相对色彩评估法和绝对色彩评估法。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用局部灰度高斯评估法处理扫描件图片，包括：获取扫描件图片的灰度图片；对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片；采用基于局部自适应阈值的图片二值化算法，将锐化图片二值化，其中局部自适应阈值根据局部邻域块的高斯加权和确定。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片，包括：采用反锐化掩模USM增强算法，对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用局部灰度相对评估法处理扫描件图片，包括：获取扫描件图片的灰度图片；提取灰度图片的主体区，所述主体区为灰度值大于第一设定阈值的像素点组成的区域，其中所述第一设定阈值大...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨全海，
申请(专利权)人：珠海豹趣科技有限公司，
类型：发明
国别省市：