意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；采用训练完成的意图分类算法根据挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类确定挂失人的意图。通过预先构建的用户关系知识图谱就可以快速确定挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；而采用意图分类算法对挂失人的意图进行分类可以更准确的确定挂失人的意图，从而可以快速且准确的确定挂失人的意图，避免对用户财产造成侵害。用户财产造成侵害。用户财产造成侵害。

【技术实现步骤摘要】
意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]目前客户可以通过拨打电话办理业务，在用户来电后需要快速判断用户来电是否为恶意来电，如恶意投诉或恶意挂失，以快速确定相应的策略。
[0003]不法分子可能通过恶意挂失非本人账户的方式进行电信诈骗，为了防止对用户财产造成侵害，需要短时间内判断挂失人的意图，判断挂失人是否为恶意挂失。
[0004]目前通过被挂失账户的历史挂失次数判断来电是否为恶意挂失，判断的准确性较低，无法区分出挂失次数较少的恶意挂失来电话。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术判断来电是否为恶意挂失的准确性较低，无法区分出挂失次数较少的恶意挂失来电话的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种意图分类方法，包括：
[0007]通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；
[0008]通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；所述挂失人的属性信息包括：挂失人的历史挂失信息；
[0009]采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图；所述训练完成的意图分类算法为预先通过样本数据对预设意图分类算法进行训练后获得的。r/>[0010]第二方面，本申请提供一种意图分类装置，包括：
[0011]信息获取模块，用于通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；
[0012]关系获取模块，用于通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；所述挂失人的属性信息包括：挂失人的历史挂失信息；
[0013]分类模块，用于采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图；所述训练完成的意图分类算法为预先通过样本数据对预设意图分类算法进行训练后获得的。
[0014]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0015]所述处理器及所述存储器之间电路互连；所述存储器存储计算机执行指令；
[0016]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现上述第一方面所述的
意图分类方法。
[0017]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述第一方面所述的意图分类方法。
[0018]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时实现上述第一方面所述的意图分类方法。
[0019]本申请提供的意图分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；所述挂失人的属性信息包括：挂失人的历史挂失信息；采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图；所述训练完成的意图分类算法为预先通过样本数据对预设意图分类算法进行训练后获得的。由于预先构建了用户关系知识图谱，因此通过预先构建的用户关系知识图谱就可以快速确定挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；而采用意图分类算法对挂失人的意图进行分类可以更准确的确定挂失人的意图，从而可以快速且准确的确定挂失人的意图，进一步地可以更快速且准确的确定相应的策略，避免对用户财产造成侵害。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0021]图1为本申请的一种应用场景示意图；
[0022]图2为本申请实施例一提供的意图分类方法流程图；
[0023]图3为本申请实施例三提供的意图分类方法流程图；
[0024]图4为本申请实施例四提供的意图分类方法流程图；
[0025]图5为本申请提供的训练对抗网络模型方法示意图；
[0026]图6为本申请实施例五提供的意图分类装置的结构示意图；
[0027]图7为本申请实施例六提供的电子设备的结构示意图。
[0028]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0029]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0030]术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0031]首先对本专利技术所涉及的现有技术进行详细说明及分析。
[0032]不法分子可能通过恶意挂失非本人账户的方式进行电信诈骗，若未分辨挂失人的意图就按挂失来电对恶意挂失的被挂失账户进行挂失，可能会对用户财产造成侵害；若分辨挂失人的意图的时间过长，未及时对丢失银行卡的被挂失账户进行挂失，也可能会对用户财产造成侵，因此需要短时间内判断挂失人的意图，判断挂失人是否为恶意挂失。
[0033]在现有技术中，通过被挂失账户的历史挂失次数判断来电是否为恶意挂失，若确定被挂失账户在预设时长内被挂失的次数大于或等于预设阈值，则确定来电为恶意挂失。但若挂失人首次挂失被挂失账户，或被挂失账户对应用户具有丢失银行卡的行为习惯，则可能造成判断错误挂失人意图的情况，判断的准确性较低，无法区分出挂失次数较少的恶意挂失来电话。
[0034]专利技术人在研究中发现，可以结合被挂失人与挂失人之间的关系，确定挂失人的意图是否为恶意挂失。而知识图谱是关系的有效的存储方式，通过预先构建的用户关系知识图谱就可以快速确定被挂失人与挂失人之间的关系，并通过被挂失人与挂失人之间的关系对挂失人的意图进行分类，就可以准确的确定挂失人的意图。所以本申请提供一种意图分类方法，通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；挂失本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图分类方法，其特征在于，包括：通过挂失人来电获取挂失人电话号码及被挂失账户；通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息；所述挂失人的属性信息包括：挂失人的历史挂失信息；采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图；所述训练完成的意图分类算法为预先通过样本数据对预设意图分类算法进行训练后获得的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过在预先构建的用户关系知识图谱中查询挂失人电话号码及被挂失账户，以获取挂失人与被挂失人的关系以及挂失人的属性信息之前，包括：获取数据库中的用户信息；所述用户信息包括以下信息的至少一个：用户电话号码、用户账户；根据用户信息构建用户关系知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若获取的挂失人电话号码未在用户关系知识图谱中，则将挂失人电话号码加入数据库；采用加入挂失人电话号码后的数据库更新所述用户关系知识图谱。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述意图分类算法为模糊C均值算法，所述训练完成的意图分类算法中包括训练完成的隶属度矩阵及意图分类聚类中心；所述采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图，包括：采用训练完成的隶属度矩阵计算所述挂失人与被挂失账户的关系以及所述挂失人的属性信息与各训练完成的意图分类聚类中心的隶属度；根据隶属度最大的对应的意图分类聚类中心确定挂失人的意图。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述采用训练完成的意图分类算法根据所述挂失人与被挂失人的关系以及所述挂失人的属性信息对挂失人的意图进行分类，以确定挂失人的意图之前，还包括：获取样本数据；所述样本数据中包括历史样本数据；所述历史样本数据包括通过历史挂失人来电获取的历史挂失人电话号码及历史被挂失账户；采用样本数据对意图分类算法进行训练，以在对意图分类算法的训练完成后，采用训练完成的意图分类算法对挂失人的意图进行分类。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本数据中还包括虚拟样本数据；所述获取样本数据，包括：通过历史挂失人来电获取历史样本数据；采用对抗网络模型根据所述历史样本数据生成虚拟样本数据；所述虚拟样本数据包括：虚拟挂失人电话号码及虚拟被挂失账户。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对抗网络模型中包括：生成器及判别器；所述采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴欢，林慕云，殷富成，许承飞，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：