一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质，包括：通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式。根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级。本发明专利技术可以有效地解决现有tVOC气体检测技术在持续高浓度tVOC环境中，无法真实地反应环境tVOC浓度等级的问题。级的问题。级的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及室内气体检测领域，尤其涉及的是一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]tVOC(Total Volatile Organic Compounds)是总挥发性有机化合物的简称，是三种影响室内空气品质污染中影响较为严重的一种，是指室温下饱和蒸气压超过了133.32Pa的有机物，其沸点在50℃至250℃，在常温下可以蒸发的形式存在于空气中，它的毒性、刺激性、致癌性和特殊的气味性，会影响皮肤和黏膜，对人体产生急性损害。世界卫生组织(WHO)、美国国家科学院/国家研究理事会(NAS/NRC)等机构一直强调tVOC是一类重要的空气污染物。
[0003]tVOC的主要来源在室外，主要来自燃料燃烧和交通运输：而在室内则主要来自燃煤和天然气等燃烧产物、吸烟、采暖和烹调等的烟雾，建筑和装饰材料中的胶合剂、涂料、油漆、板材、壁纸等，家具，家用电器，家具、清洁剂和人体本身的排放等，有近千种之多。在室内装饰过程中，tVOC主要来自油漆，涂料和胶粘剂。室内tVOC浓度通常在0.2mg/m3到2mg/m3之间，而在不当装修施工中，甚至可高出数十倍。
[0004]tVOC有刺激性气味，而且有些化合物具有基因毒性。tVOC能引起机体免疫水平失调，影响中枢神经系统功能，出现头晕、头痛、嗜睡、无力、胸闷等自觉症状；还可能影响消化系统，出现食欲不振、恶心等，严重时可损伤肝脏和造血系统，出现变态反应等。我们每天的绝大部分时间都是留在家中、办公室或者其他室内环境。如果室内的空气质量不佳的话，容易引发的疾病数不胜数，这其中最轻的症状就有头痛、眼睛很痒、呼吸困难、皮肤过敏、疲劳或呕吐等。以下五类人最容易受到室内污染空气的毒害：孕妇、儿童、办公室白领、老人、患有呼吸系统或心脏问题的人。
[0005]随着生活水平的提高，人们逐渐关注到tVOC气体对健康的危害，利用检测到的tVOC气体等级控制新风系统、净化系统的开启或关闭成为较为普遍的处理方式。现有的tVOC气体检测设备通常将一段时间内环境浓度的平均值作为基准浓度，而这种方案在某些场景并不能发挥作用，例如一些长期处在高tVOC浓度的应用环境，比如刚完成装修的家居环境，检测设备将无法真实地反应当前环境的tVOC等级，从而导致相应的新风或者净化系统无法联动反应，环境中的tVOC气体浓度也无法降低。在此类环境下，现有技术中的tVOC气体检测方法无法有效联动新风系统进行空气净化，可能对人体健康产生危害。
[0006]因此，现有技术还有待改进。

技术实现思路

[0007]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本专利技术提供一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质，以解决目前检测设备将无法真实地反应当前环境的tVOC等级的技术问题。
[0008]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
[0009]第一方面，本专利技术提供一种tVOC气体检测方法，包括：
[0010]通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；
[0011]根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式。
[0012]根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级。
[0013]作为进一步改进技术方案，所述通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，包括：
[0014]定时检测所述tVOC敏感元件阻值，实时读取电阻值；
[0015]将所述电阻值依次写入记录所述tVOC敏感元件阻值的数组。
[0016]作为进一步改进技术方案，所述根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1，包括：
[0017]根据预设软件滤波算法，将记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中的数据进行处理，得到所述tVOC气体浓度等级的实时值R1。
[0018]作为进一步改进技术方案，所述根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：
[0019]判断所述检测设备是否已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件；
[0020]若所述检测设备已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件，则通过所述被动学习的方式获取基准值R0；
[0021]若所述检测设备未将干净空气导入到tVOC敏感元件处，则通过所述主动学习的方式获取基准值R0。
[0022]作为进一步改进技术方案，所述通过所述被动学习的方式获取基准值R0，包括：
[0023]启动所述检测设备将干净空气导入所述tVOC敏感元件处，准备进行基准值更新；
[0024]定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，若所述tVOC敏感元件的阻值大于或等于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，删除所述最小值，并将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组中；
[0025]若所述tVOC敏感元件的阻值小于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，将所述tVOC敏感元件的阻值抛弃；
[0026]将所述数组中的数据取平均得到被动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。
[0027]作为进一步改进技术方案，所述通过所述主动学习的方式获取基准值R0，包括：
[0028]定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，记录预设周期内最大的阻值；
[0029]通过所述tVOC敏感元件的工作时间，对记录所述tVOC敏感元件阻值的数组进行处理，得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。
[0030]作为进一步改进技术方案，所述得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：
[0031]若检测设备上电工作时间小于或等于预设时间，直接将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组，通过对所述数组中非0的数据取平均数得到所述主动学习的方式下的tVOC气体浓度等级的基准值R0；
[0032]若检测设备上电工作时间大于预设时间，删除所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中最早的数据，将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组，根据预设规则设定权重，取平均数得到所述主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。
[0033]作为进一步改进技术方案，所述根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级，包括：
[0034]根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种tVOC气体检测方法，其特征在于，包括：通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式；根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级。2.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，包括：定时检测所述tVOC敏感元件阻值，实时读取电阻值；将所述电阻值依次写入记录所述tVOC敏感元件阻值的数组。3.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1，包括：根据预设软件滤波算法，将记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中的数据进行处理，得到所述tVOC气体浓度等级的实时值R1。4.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：判断所述检测设备是否已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件；若所述检测设备已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件，则通过所述被动学习的方式获取基准值R0；若所述检测设备未将干净空气导入到tVOC敏感元件处，则通过所述主动学习的方式获取基准值R0。5.根据权利要求4所述tVOC气体检测方法，其特征在于，所述通过所述被动学习的方式获取基准值R0，包括：启动所述检测设备将干净空气导入所述tVOC敏感元件处，进行基准值更新；定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，若所述tVOC敏感元件的阻值大于或等于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，删除所述最小值，并将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组中；若所述tVOC敏感元件的阻值小于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，将所述tVOC敏感元件的阻值抛弃；将所述数组...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵悦丰，朱荣船，李维维，雷宗杰，景阳阳，
申请(专利权)人：珠海市德润通电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：