内部结构成像方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种内部结构成像方法、装置、系统及存储介质，包括：向所述驱动器发送预设的驱动指令，以使所述驱动器驱动所述触觉传感器依次朝向待测物的各个待测点移动，驱动指令由待测点的位置信息而生成，待测物由软体材料制成；针对任一待测点，接收来自触觉传感器的反馈信息，反馈信息用于确定触觉传感器的受力信息；针对任一待测点，根据驱动指令确定触觉传感器的位移信息，位移信息与受力信息对应；基于预设的成像梯度和位置信息，对受力信息和对应的位移信息进行成像处理，确定待测物的内部结构分布图像。本申请实施例能够准确测量由软体材料制成的物体的内部结构，从而保证物体内部的内部结构成像效果。保证物体内部的内部结构成像效果。保证物体内部的内部结构成像效果。

【技术实现步骤摘要】
内部结构成像方法、装置、系统及存储介质


[0001]本申请涉及但不限于成像检测
，尤其涉及一种内部结构成像方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，测量物体的内部结构的方法主要有X射线计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)、超声断层扫描和光学CT；X射线CT分辨率高，已广泛应用于生物医学成像和工业检查；超声断层扫描比X射线CT对人体的伤害小，没有电离辐射，超声断层扫描是基于扫描物体外部获得的投影数据信息来重建物体内部结构的图像；光学CT采用近红外辐射成像，具有无损伤、连续实时、便携的优点；但是，X射线CT、超声断层扫描和光学CT均需要在符合光学测量标准的工作环境内进行测量，若工作环境不符合光学测量标准，则物体的内部结构的测量精度低，导致物体内部的内部结构成像效果差。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]本申请实施例提供了一种内部结构成像方法、装置、系统及存储介质，能够准确测量由软体材料制成的物体的内部结构，从而保证物体内部的内部结构成像效果。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种内部结构成像方法，应用于内部结构成像系统的控制器，所述内部结构成像系统包括触觉传感器、驱动器和所述控制器，所述触觉传感器和所述驱动器分别与所述控制器电连接，所述方法包括：向所述驱动器发送预设的驱动指令，以使所述驱动器驱动所述触觉传感器依次朝向待测物的各个待测点移动，其中，所述驱动指令由所述待测点的位置信息而生成，所述待测物由软体材料制成；针对任一所述待测点，接收来自所述触觉传感器的反馈信息，其中，所述反馈信息用于确定所述触觉传感器的受力信息；针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的位移信息，其中，所述位移信息与所述受力信息对应；基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，其中，所述成像梯度用于对所述受力信息或所述位移信息进行采样处理。
[0006]在一些实施例中，所述成像梯度包括受力梯度，所述内部结构分布图像包括高度分布图像；所述基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，包括：针对任一所述待测点，基于所述受力梯度，对所述受力信息进行采样处理，确定多个第一目标受力值，其中，任意两个相邻的所述第一目标受力值的差值等于所述受力梯度；根据所述第一目标受力值和所述位移信息，确定第一目标位移值，其中，所述第一目标位移值与所述第一目标受力值对应；根据所述位置信息、所述第一目标受力值和对应的第一目标位移值，确定所述高度分布图像。
[0007]在一些实施例中，所述根据所述位置信息、所述第一目标受力值和对应的第一目标位移值，确定所述高度分布图像，包括：针对任一所述第一目标受力值，根据所述位置信息和所述第一目标位移值，确定高度单层图像；对所有所述高度单层图像进行叠加处理，得到所述高度分布图像。
[0008]在一些实施例中，所述成像梯度包括位移梯度，所述内部结构分布图像包括力分布图像；所述基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，包括：针对任一所述待测点，基于所述位移梯度，对所述位移信息进行采样处理，确定多个第二目标位移值，其中，任意两个相邻的所述第二目标位移值的差值等于所述位移梯度；根据所述第二目标位移值和所述受力信息，确定第二目标受力值，其中，所述第二目标受力值与所述第二目标位移值对应；根据所述位置信息、所述第二目标位移值和对应的第二目标受力值，确定所述力分布图像。
[0009]在一些实施例中，所述根据所述位置信息、所述第二目标位移值和对应的第二目标受力值，确定所述力分布图像，包括：针对任一所述第二目标位移值，根据所述位置信息和所述第二目标受力值，确定力单层图像；对所有所述力单层图像进行叠加处理，得到所述力分布图像。
[0010]在一些实施例中，所述向所述驱动器发送预设的驱动指令的步骤之前，还包括：获取各个所述待测点的位置信息和所述触觉传感器的移动速度信息；根据所述位置信息和所述移动速度信息，确定所述驱动指令。
[0011]在一些实施例中，针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的位移信息，包括：针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的移动时间；根据所述移动时间和所述移动速度信息，确定所述触觉传感器的位移信息。
[0012]为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种内部结构成像装置，应用于内部结构成像系统的控制器，所述内部结构成像系统包括触觉传感器、驱动器和所述控制器，所述触觉传感器和所述驱动器分别与所述控制器电连接，所述装置包括：发送单元，用于向所述驱动器发送预设的驱动指令，以使所述驱动器驱动所述触觉传感器依次朝向待测物的各个待测点移动，其中，所述驱动指令由所述待测点的位置信息而生成，所述待测物由软体材料制成；接收单元，用于针对任一所述待测点，接收来自所述触觉传感器的反馈信息，其中，所述反馈信息用于确定所述触觉传感器的受力信息；确定单元，用于针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的位移信息，其中，所述位移信息与所述受力信息对应；成像单元，用于基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，其中，所述成像梯度用于对所述受力信息或所述位移信息进行采样处理。
[0013]为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种内部结构成像系统，所述内部结构成像系统包括触觉传感器、驱动器和控制器，所述触觉传感器和所述驱动器分别与所述控制器电连接；所述控制器存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的内部结构成像方法。
[0014]为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的内部结构成像方法。
[0015]本申请提出的内部结构成像方法、装置、系统及存储介质，本申请实施例包括：向所述驱动器发送预设的驱动指令，以使所述驱动器驱动所述触觉传感器依次朝向待测物的各个待测点移动，其中，所述驱动指令由所述待测点的位置信息而生成，所述待测物由软体材料制成；针对任一所述待测点，接收来自所述触觉传感器的反馈信息，其中，所述反馈信息用于确定所述触觉传感器的受力信息；针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的位移信息，其中，所述位移信息与所述受力信息对应；基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，其中，所述成像梯度用于对所述受力信息或所述位移信息进行采样处理。根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内部结构成像方法，应用于内部结构成像系统的控制器，其特征在于，所述内部结构成像系统包括触觉传感器、驱动器和所述控制器，所述触觉传感器和所述驱动器分别与所述控制器电连接，所述方法包括：向所述驱动器发送预设的驱动指令，以使所述驱动器驱动所述触觉传感器依次朝向待测物的各个待测点移动，其中，所述驱动指令由所述待测点的位置信息而生成，所述待测物由软体材料制成；针对任一所述待测点，接收来自所述触觉传感器的反馈信息，其中，所述反馈信息用于确定所述触觉传感器的受力信息；针对任一所述待测点，根据所述驱动指令确定所述触觉传感器的位移信息，其中，所述位移信息与所述受力信息对应；基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，其中，所述成像梯度用于对所述受力信息或所述位移信息进行采样处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像梯度包括受力梯度，所述内部结构分布图像包括高度分布图像；所述基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，包括：针对任一所述待测点，基于所述受力梯度，对所述受力信息进行采样处理，确定多个第一目标受力值，其中，任意两个相邻的所述第一目标受力值的差值等于所述受力梯度；根据所述第一目标受力值和所述位移信息，确定第一目标位移值，其中，所述第一目标位移值与所述第一目标受力值对应；根据所述位置信息、所述第一目标受力值和对应的第一目标位移值，确定所述高度分布图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息、所述第一目标受力值和对应的第一目标位移值，确定所述高度分布图像，包括：针对任一所述第一目标受力值，根据所述位置信息和所述第一目标位移值，确定高度单层图像；对所有所述高度单层图像进行叠加处理，得到所述高度分布图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像梯度包括位移梯度，所述内部结构分布图像包括力分布图像；所述基于预设的成像梯度和所述位置信息，对所述受力信息和对应的所述位移信息进行成像处理，确定所述待测物的内部结构分布图像，包括：针对任一所述待测点，基于所述位移梯度，对所述位移信息进行采样处理，确定多个第二目标位移值，其中，任意两个相邻的所述第二目标位移值的差值等于所述位移梯度；根据所述第二目标位移值和所述受力信息，确定第二目标受力值，其中，所述第二目标受力值与所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈智明，李逸洲，罗坚义，杨昊，卢俊勇，陈宥彬，陈泳尧，丁冬仪，梁鸿鹏，黄兴鹏，胡晓燕，梁宝文，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：