数据处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法应用于终端，包括：基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，其中，所述物联网设备与所述终端关联；基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象；基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。从而避免了将所有数据处理对象打包发送至终端，导致终端与较大的数据处理对象包不兼容的问题，实现了在终端上为物联网设备部署对应的数据处理对象，且数据处理对象与该终端相兼容。数据处理对象与该终端相兼容。数据处理对象与该终端相兼容。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的快速发展，物联网设备的种类也越来越丰富，而针对不用种类的物联网设备，需要为其配置不同类型的数据处理逻辑，从而对物联网设备产生的数据进行处理；例如，在物联网设备为摄像头的情况下，需要为摄像头配置对应的图像处理算法，在物联网设备为麦克风的情况下，需要为麦克风配置对应的语音处理算法等等。
[0003]由于不同终端上部署的物联网设备的种类不同，因此现有技术是将多种类型的数据处理逻辑打包为逻辑包，并发布至不同的终端上；之后从多种类型的数据处理逻辑中，选择与终端上部署的物联网设备所对应的数据处理逻辑，对该物联网设备产生的数据进行处理。
[0004]但是，现有技术中打包后所获得的逻辑包较大，许多终端无法与较大的逻辑包相兼容，因此，亟需提供一种能够在终端上为物联网设备部署对应的数据处理逻辑，且数据处理逻辑与该终端相兼容的方法。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0006]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于终端，包括：
[0007]基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，其中，所述物联网设备与所述终端关联；
[0008]基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象；
[0009]基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。
[0010]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，应用于终端，包括：
[0011]确定模块，被配置为基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，其中，所述物联网设备与所述终端关联；
[0012]获取模块，被配置为基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象；
[0013]处理模块，被配置为基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。
[0014]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0015]存储器和处理器；
[0016]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行
指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
[0017]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
[0018]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求所述数据处理方法的步骤。
[0019]本说明书一个实施例提供的数据处理方法，应用于终端，包括：基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，其中，所述物联网设备与所述终端关联；基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象；基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。
[0020]具体的，该方法基于具体物联网设备的设备参数，为该物联网设备准确的确定待获取的数据处理对象，并从对象管理端获取该数据处理对象，之后利用该数据处理对象对物联网设备产生的待处理数据进行处理。从而避免了将所有数据处理对象打包发送至终端，导致终端与较大的数据处理对象包不兼容的问题，实现了在终端上为物联网设备部署对应的数据处理对象，且数据处理对象与该终端相兼容。
附图说明
[0021]图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的应用示意图；
[0022]图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0023]图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图；
[0024]图4是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0025]图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0026]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0027]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0028]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0029]首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0030]NPU：嵌入式神经网络处理器，该NPU采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据和深度学习模型。
[0031]3D：三维是指在平面二维系中又加入了一个方向向量构成的空间系。在本说明书实施例中，该3D指的是3D摄像头采集的、且具有深度的图像；需要说明的是，该图像可以为任意类型的图像，例如，该3D可以3D摄像头采集的面部的深度图像。
[0032]IR(Infrared Radiation)：是红外线的简称，在本说明书实施例中，该IR是指近红外图像，也即是通过IR摄像头采集的图像；需要说明的是，该图像可以为任意类型的图像，在实际应用中，该近红外图像可以为近红外面部图像。
[0033]模态：指的是多模态摄像头，采集的RGB/IR/3D不同的图像；需要说明的是，该图像可以为任意类型的图像，在实际应用中，该图像可以为面部图像。
[0034]大小核：大核/性能核(P
‑
Core)以及小核/能效核(E
‑
Core)混搭配置的方案。
[0035]GPU(graphics processing uni)：图形处理器。
[0036]2D摄像头：能够采集2D图像的摄像头。
[0037]3D摄像头：能够采集2D图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于终端，包括：基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，其中，所述物联网设备与所述终端关联；基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象；基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象，包括：基于物联网设备相关联的参数获取接口，获得所述物联网设备的设备参数；基于所述设备参数，利用对象配置单元为所述物联网设备匹配待获取的数据处理对象。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述基于物联网设备相关联的参数获取接口，获得所述物联网设备的设备参数，包括：通过运行在所述终端上的对象管理模块，确定与所述物联网设备相关联的参数获取接口，并通过所述参数获取接口，获得所述物联网设备的设备参数。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述基于物联网设备的设备参数，为所述物联网设备确定待获取的数据处理对象之前，还包括：获取对象管理端为所述终端提供的对象管理模块，并运行所述对象管理模块。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述基于所述设备参数，利用对象配置单元为所述物联网设备匹配待获取的数据处理对象，包括：从对象配置单元所包含的对象配置参数中，确定与所述设备参数相匹配的目标对象配置参数；将所述目标对象配置参数对应的数据处理对象，确定为所述物联网设备所对应的待获取的数据处理对象。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，从对象管理端获取所述数据处理对象，包括：基于所述待获取的数据处理对象的对象信息，生成对象获取请求，并将所述对象获取请求发送至对象管理端；接收所述对象管理端响应于所述对象获取请求发送的、与所述对象信息对应的数据处理对象。7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理，包括：基于所述数据处理对象的对象校验信息，对所述数据处理对象进行校验，其中，所述对象校验信息为所述对象管理端提供的信息；在确定校验通过的情况下，基于所述数据处理对象，对所述物联网设备产生的待处理数据进行处理。8.根据权利要求7所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，何晓光，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：