本申请涉及一种低压配电无功调节方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于针对低压配电网的无功调节指令，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为当前采集周期的参考周期；将参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据；根据预测周期的无功功率预测数据，对低压配电网进行无功调节。采用本方法能够提高无功补偿的及时性。功补偿的及时性。功补偿的及时性。
【技术实现步骤摘要】
低压配电无功调节方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及电网
，特别是涉及一种低压配电无功调节方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着电网技术的发展，出现了低压配电无功调节技术。通过低压配电无功调节，可以对电网进行无功补偿，从而提高功率因数、改善供电环境。
[0003]传统技术中，低压配电无功调节一般是通过配电箱得到实时的电气量数据，然后根据实时的电气量数据计算当前的无功功率数值，从而判断是否需要无功补偿，然后调节自动低压无功补偿装置。然而，从指示无功补偿装置开始工作到无功补偿装置真正发挥作用需要时间，因此使得无功补偿的及时性较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高无功补偿的及时性的低压配电无功调节方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种低压配电无功调节方法。所述方法包括：
[0006]响应于针对低压配电网的无功调节指令，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期；所述历史采集周期和所述当前采集周期，均是针对低压配电网数据的采集周期；
[0007]将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据；所述当前采样点是指在所述当前采集周期内，上一次采集低压配电网数据的时间点；
[0008]根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节。
[0009]在其中一个实施例中，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期之前，还包括：
[0010]获取所述当前采集周期的无功功率实际数据，以及所述各个历史采集周期的无功功率实际数据；所述当前采集周期的无功功率实际数据是指在所述当前采集周期内，且在所述当前采样点之前的无功功率实际数据；
[0011]确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息；所述历史采集周期的无功功率偏离信息，用于表征所述当前采集周期的无功功率实际数据，相对于所述历史采集周期的无功功率实际数据的偏离程度；
[0012]根据所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息，查询无功功率偏离信息与相似度的对应关系，得到所述各个历史采集周期对应的无功功率变化特征与所述当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度。
[0013]在其中一个实施例中，所述确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息，包括：
[0014]根据所述当前采集周期的各个采样点的无功功率实际数据，与所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率实际数据，确认所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息；所述各个历史采集周期的采样点个数与所述当前采集周期的采样点个数相等；
[0015]根据所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息，分别确认所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值；
[0016]根据所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息、所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值，以及所述当前采集周期的采样点个数，确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息。
[0017]在其中一个实施例中，所述各个历史采集周期的无功功率实际数据包括所述参考周期的无功功率实际数据；所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值包括所述参考周期的无功功率比率平均值；
[0018]所述将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据，包括：
[0019]通过无功功率预测模型，对所述参考周期的无功功率实际数据和所述参考周期的无功功率比率平均值进行融合处理，得到在所述当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据。
[0020]在其中一个实施例中，在根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节之后，还包括：
[0021]在所述预测周期结束的情况下，根据所述预测周期的结束采样点，更新所述当前采样点，得到更新后的当前采样点，并根据所述更新后的当前采样点，更新所述当前采集周期的采样点个数，得到所述当前采集周期更新后的采样点个数；
[0022]根据所述当前采集周期更新后的采样点个数，更新所述参考周期的无功功率比率平均值，得到所述参考周期更新后的无功功率比率平均值；
[0023]将所述参考周期更新后的无功功率比率平均值，作为所述参考周期的无功功率比率平均值，并返回所述通过无功功率预测模型，对所述参考周期的无功功率实际数据和所述参考周期的无功功率比率平均值进行融合处理，得到在所述当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据的步骤，直到所述当前采集周期结束。
[0024]在其中一个实施例中，所述根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节，包括：
[0025]在所述预测周期的无功功率预测数据大于预设无功功率阈值的情况下，通过无功补偿装置，对所述低压配电网进行无功调节。
[0026]第二方面，本申请还提供了一种低压配电无功调节装置。所述装置包括：
[0027]识别模块，用于响应于针对低压配电网的无功调节指令，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期；所述历史采集周期和所述当前采集周期，均是针对低压配电网数据的采集周期；
[0028]预测模块，用于将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据；所述当前采样点是指在所述当前采集周期内，上一次采集低压配电网数据的时间点；
[0029]调节模块，用于根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节。
[0030]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0031]响应于针对低压配电网的无功调节指令，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期；所述历史采集周期和所述当前采集周期，均是针对低压配电网数据的采集周期；
[0032]将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据；所述当前采样点是指在所述当前采集周期内，上一次采集低压配电网数据的时间点；
[0033]根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节。
[0034]第四方面，本申请还本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低压配电无功调节方法，其特征在于，所述方法包括：响应于针对低压配电网的无功调节指令，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期；所述历史采集周期和所述当前采集周期，均是针对低压配电网数据的采集周期；将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预测周期的无功功率预测数据；所述当前采样点是指在所述当前采集周期内，上一次采集低压配电网数据的时间点；根据所述预测周期的无功功率预测数据，对所述低压配电网进行无功调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在各个历史采集周期中，识别出对应的无功功率变化特征与当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度最大的历史采集周期，作为所述当前采集周期的参考周期之前，还包括：获取所述当前采集周期的无功功率实际数据，以及所述各个历史采集周期的无功功率实际数据；所述当前采集周期的无功功率实际数据是指在所述当前采集周期内，且在所述当前采样点之前的无功功率实际数据；确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息；所述历史采集周期的无功功率偏离信息，用于表征所述当前采集周期的无功功率实际数据，相对于所述历史采集周期的无功功率实际数据的偏离程度；根据所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息，查询无功功率偏离信息与相似度的对应关系，得到所述各个历史采集周期对应的无功功率变化特征与所述当前采集周期对应的无功功率变化特征之间的相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息，包括：根据所述当前采集周期的各个采样点的无功功率实际数据，与所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率实际数据，确认所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息；所述各个历史采集周期的采样点个数与所述当前采集周期的采样点个数相等；根据所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息，分别确认所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值；根据所述各个历史采集周期的各个采样点的无功功率比率信息、所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值，以及所述当前采集周期的采样点个数，确认所述各个历史采集周期的无功功率偏离信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各个历史采集周期的无功功率实际数据包括所述参考周期的无功功率实际数据；所述各个历史采集周期的无功功率比率平均值包括所述参考周期的无功功率比率平均值；所述将所述参考周期的无功功率实际数据输入无功功率预测模型中，得到在当前采样点之后的预...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴旦，刘天虎，黎炳坤，梁祖坤，田政鳞，韩利群，张道路，袁路路，黄富，向思阳，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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