一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，步骤如下：通过大数据技术计算分析高供低计、低供低计配变的同一线路1公里范围内距离最近的高供高计配变；以高供高计或者高供低计的判断标准，通过大数据计算分析配变合格率月报统计，电压区间为以高供低计、低供低计的配变的分级范围跟档位作为公式计算条件，计算出当前档位低压侧电压。对高供低计配变采样值电压跟高供高计低压侧电压进行对比；根据三相档位差值判断档位正确与否；本发明专利技术提供的方法计算，采用云平台大数据分析技术，大大简化了计算模型，使得计算程序更容易维护和扩展。易维护和扩展。易维护和扩展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法


[0001]本专利技术涉及电力行业配网电压管理领域，具体涉及一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法。

技术介绍

[0002]电力是现在工业的主要能源，并且电能的输送能量之大、距离之远也决定了必须采用超高压输送电能，以减少此过程中的损耗。而实际中由于发电机结构上的限制，通常只能发出10kv的电压，因此，必须经过变压器的升压才可以完成电能的输送。变压器也理所应当成为电力系统中核心设备之一。如果变压器出现了故障，就会在很大程度上影响电能的输送以及正常的变电运行，所以能够掌握和分析变压器常见的故障和异常现象，及主要原因，提出防范解决措施，就显得尤为重要。
[0003]变压器调档是通过操作变压器某一侧绕组的分接开关,以改变绕组匝数来改变变压器变比,从而最终改变变压器的输出电压。可以说变压器调档是对输出电压的微调,用来满足运行及用户的需求。变压器按照调压方式可分为有载调压和无励磁调压。人们在实际工作当中,经常会由于对变压器调压原理不清楚.没有细致的落实变压器参数等原因,导致调压结果出现错误。随着电网数字化，变压器台账信息、运行数据信息都数字化呈现，但部份配变档位台账信息数据与现场运行档位不匹配，又因配变台账多，不能所有变压器核实，亟需通过大数据分析手段，计算出配变当前运行档位情况，与台账信息做匹配分析，判断出档位错误的配变，方便运维人员核实配变档位信息。

技术实现思路

[0004]为解决上述现有技术存在的不足，专利技术人经过设计，提出了一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法，能够按照线
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变
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户
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计量点
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电能表关系梳理，对同一线路1公里范围内配变的高供高计，高供低计电压开展分析计算，结合生产台账档位信息，判断配变档位是否正确，这样的方法高效、成本低、分析结果精准，能适用各种条件下的多种档位分析，能及时判断出档位错误的配变，方便运维人员核实配变档位信息。具体的，本专利技术的是这样实现的：
[0005]一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，包括以下步骤：步骤S1、基于大数据计算服务器中获取配变档位的结果数据，建立大数据之间的电能关联关系，获取高供低计、低供低计配变的同一线路下同一段坐标1公里范围内距离最近的各电压区间的配变采样值电压数据，步骤S2、以高供低计、低供低计的配变的分级范围和档位作为公式计算条件，计算出当前配变档位低压侧电压；步骤S3、对各电压区间的配变采样值电压与配变低压侧电压进行对比，获得三相档位差值，基于三相档位差值判断当前配变档位是否正确。
[0006]步骤S1中的所述电压区间的判断标准为：高供低计、低供低计：【120，300】；高供高计：【80，120】，【46.19，69.29】。
[0007]步骤S1中的所述电能关联关系包括：基于大数据梳理电压电流曲线和电能表关系
过程如下：电压电流曲线表中取电能表id，与电能表id建立关联关系；基于大数据梳理计量点和电能表关系过程如下：构建计量点电能表关系表，通过计量点ID匹配关联关系，构建电能表与计量点关联；基于大数据梳理计量点和用户关系过程如下：计量点表与用户表中取用户ID建立关联关系；基于大数据梳理计量点和计量变压器关系过程如下：构建计量点变压器关系表，左连接计量点ID，左连接变压器ID，通过计量点变压器关系表构建计量点与变压器关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；取生产配变坐标信息，计算该配变所在线路，一公里坐标范围内的各电压区间配变关系。
[0008]随后按照当前配变档位低压侧电压，按照所对应的高供高计的电压所在伏安数之间划分，采用相对应的低压侧电压计算公式，按分接范围类型和档位值进行计算，差值对比按照绝对值对比电压值相差一个档位差值的，为档位错误，根据三相档位差值判断档位正确与否。
[0009]本专利技术的工作原理和有益效果介绍：本专利技术计算配变档位校核，基于大数技术从15分钟电压曲线数据
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电能表
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用户
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计量点
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计量变压器
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变压器关联关系梳理，通过电压数据筛选判别同一线路1公里配变高供高计、高供低计计量方式，基于特定的电压计算规则，电压值差判别变压器档位正确与否，为各单位每年的变压器档位校核工作，提供全面的数据支撑，有限校核档位错误的配变，提升供电电压质量，提高用户用电满意度。
附图说明
[0010]图1为本专利技术的一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法的主要流程步骤图；
[0011]图2为本专利技术一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法的计算方法步骤程图；
[0012]图3为实施例中本专利技术的配变、低压用户关系解析图。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。
[0014]实施例1：
[0015]步骤(1)：基于大数据中心，对数据梳理清洗，梳理，筛选生成可用数据，对计量15分钟曲线数据清洗，去除异常数据，例如0,9999，
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9988等数据清洗，生产台账数据取功能位置表中配网配变数据，清洗其余不可用数据；
[0016]基于大数据梳理电压电流曲线和电能表关系，电压电流曲线表中取电能表id，与电能表id建立关联关系；
[0017]基于大数据梳理计量点和电能表关系，构建计量点电能表关系表，通过计量点ID匹配关联关系，构建电能表与计量点关联；
[0018]基于大数据梳理计量点和用户关系，计量点表与用户表中取用户ID建立关联关系。
[0019]基于大数据梳理计量点和计量变压器关系，构建计量点变压器关系表，左连接计量点ID，左连接变压器ID，通过计量点变压器关系表构建计量点与变压器关系；
[0020]基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系，计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系。
[0021]基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系，计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系。
[0022]基于大数据梳理一条线路下距离近的高供高记配变，取生产配变坐标信息，计算该配变所在线路，一公里坐标范围内的高供高记配变。
[0023]其中，关联关系和匹配关系，是指按各属性ID进行数据的关联匹配，基于每个属性ID均能获取到该条ID所对应的一系列数据信息，例如供电局名称，部门分局名称、供电所名称、数据时间、线路ID、线路名称、生产配变台账数(台)、参与统计配变本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1、基于大数据计算服务器中获取配变档位的结果数据，建立大数据之间的电能关联关系，获取高供低计、低供低计配变的同一线路下同一段坐标1公里范围内距离最近的各电压区间的配变采样值电压数据，步骤S2、以高供低计、低供低计的配变的分级范围和档位作为公式计算条件，计算出当前配变档位低压侧电压；步骤S3、对各电压区间的配变采样值电压与配变低压侧电压进行对比，获得三相档位差值，基于三相档位差值判断当前配变档位是否正确。2.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S1中的所述电压区间的判断标准为：高供低计、低供低计：【120，300】；高供高计：【80，120】，【46.19，69.29】。3.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S1中的所述电能关联关系包括：基于大数据梳理电压电流曲线和电能表关系过程如下：电压电流曲线表中取电能表id，与电能表id建立关联关系；基于大数据梳理计量点和电能表关系过程如下：构建计量点电能表关系表，通过计量点ID匹配关联关系，构建电能表与计量点关联；基于大数据梳理计量点和用户关系过程如下：计量点表与用户表中取用户ID建立关联关系；基于大数据梳理计量点和计量变压器关系过程如下：构建计量点变压器关系表，左连接计量点ID，左连接变压器ID，通过计量点变压器关系表构建计量点与变压器关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；取生产配变坐标信息，计算该配变所在线路，一公里坐标范围内的各电压区间配变关系。4.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S2中的公式计算包括以下步骤：当前配变档位低压侧电压，如果所对应的高供高计的电压在80～120V之间时，低压侧电压计算公式为：其中：分接范围为
±1×
5％型时，n为档位、I档(n＝1)、II档(n＝0)、III(档n＝
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1)，变比为采集电压值是2次经过pt变压电压；或分接范围为
±2×
2.5％型时，n为档位、I档(n＝2)、II档(n...

【专利技术属性】
技术研发人员：原野，何杰，
申请(专利权)人：昆明能讯科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：