本申请提出一种数据处理方法，所述方法包括捕获来自第一设备的目标数据，解析所目标数据得到至少一个指标参数，所述指标参数用于表示目标对象呼吸时的呼吸参数；确定指标参数是否符合预设条件；若符合预设条件，识别第二设备，并获取至少一个第二设备的位置信息；其中，第二设备为呼吸机；根据所述第一设备的位置信息与所述至少一个第二设备的位置信息选取一个第二设备作为目标设备；输出第一设备与目标设备之间路径信息。通过本申请的方案，可以在患者出现紧急情况时快速识别适配的呼吸机类型，确定距离最近、行程耗时最短的呼吸机设备，实现快速、高效获取呼吸机设备的目的。高效获取呼吸机设备的目的。高效获取呼吸机设备的目的。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和装置
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种呼吸机方面的数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]在现代临床医学中，呼吸机作为一项能人工替代自主通气功能的有效手段，已普遍用于各种原因所致的呼吸衰竭、大手术期间的麻醉呼吸管理、呼吸支持治疗和急救复苏中，在现代医学领域内占有十分重要的位置。呼吸机是一种能够起到预防和治疗呼吸衰竭，减少并发症，挽救及延长病人生命的至关重要的医疗设备。
[0003]然而，在实际使用场景中，呼吸机无法如手机一般随身携带，当患者处于旅途中或者其他远离呼吸机的情形时，若疾病发作，常常需要前往距离较远的医院，无法及时获得救治。
[0004]因此，如何在患者出现紧急情况时及时获取呼吸机是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提出一种数据处理方法和装置，用于呼吸机、服务器及相关装置上，使得患者可以快速获得呼吸机设备以得到及时救治。
[0006]第一方面，本申请提出一种数据处理方法，包括：
[0007]捕获来自第一设备的目标数据，解析所述目标数据得到至少一个指标参数，所述指标参数用于表示目标对象呼吸时的呼吸参数；
[0008]确定所述指标参数是否符合预设条件；
[0009]若符合所述预设条件，识别第二设备，并获取至少一个第二设备的位置信息；其中，所述第二设备包括呼吸机；
[0010]根据所述第一设备的位置信息与所述至少一个第二设备的位置信息选取一个第二设备作为目标设备；及
[0011]输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息。
[0012]通过本申请的方案，可以在患者出现紧急情况时及时识别适配的呼吸机类型，并定位所需行程时间最短的目标呼吸机，使得患者得到及时救治。
[0013]其中，所述识别第二设备，包括：将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将类型匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备。
[0014]在所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息之前，还包括：
[0015]在所述指标参数符合第一预设条件的情况下，确定所述目标设备与所述目标对象对应的行程时间是否小于第一阈值；
[0016]所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息，包括：
[0017]若所述目标设备对应的行程时间小于第一阈值，向所述第一设备发送所述路径信息，以使所述第一设备显示所述路径信息。
[0018]其中，所述预设条件包括第二预设条件，在所述输出所述第一设备与所述目标设
备之间路径信息之前，还包括：
[0019]在所述指标参数符合第二预设条件的情况下，确定所述目标设备与目标对象对应的行程时间是否大于第二阈值；
[0020]所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息，包括：
[0021]若所述目标设备对应的行程时间大于所述第二阈值，将所述路径信息发送至第三设备，以使所述第三设备输出指示将所述目标设备移动至所述第一设备所在区域的信息。
[0022]将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备，包括：
[0023]将所述多种类型呼吸机设备中具备浓度指示功能、频率指示功能和振幅指示功能的呼吸机设备作为所述第二设备。
[0024]将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备，包括：
[0025]将所述指标参数输入分类模型，将输出的设备类型作为所述第二设备，其中，所述分类模型包括所述多种类型呼吸机设备的特征。
[0026]其中，所述方法还包括：
[0027]获取历史参数、呼吸机设备类型以及评价信息之间的映射数据；
[0028]将所述映射数据输入神经网络模型，获得所述神经网络模型的训练参数，将所述神经网络模型的各个参数设置为所述训练参数，得到所述分类模型。
[0029]在输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息之前，还包括：接收输出指示信息；
[0030]所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息，包括：
[0031]在接收到所述输出指示信息的情况下，将所述路径信息发送至第三设备，以使所述第三设备输出指示将所述目标设备移动至所述第一设备所在区域的信息。
[0032]第二方面，本申请还提出一种数据处理装置，包括：
[0033]解析单元，用于捕获来自第一设备的目标数据，解析所述目标数据得到至少一个指标参数，所述指标参数用于表示目标对象的浓度信息、频率信息和振幅信息；
[0034]确定单元，用于确定所述指标参数是否符合预设条件；
[0035]识别单元，用于若符合所述预设条件，识别第二设备，并获取至少一个第二设备的位置信息；其中，所述第二设备为呼吸机；
[0036]选取单元，用于根据所述第一设备的位置信息与所述至少一个第二设备的位置信息计算至少一个行程时间，将所述至少一个行程时间中最小行程时间对应的第二设备作为目标设备；
[0037]输出单元，用于输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息。
[0038]所述识别单元还用于：将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将类型匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备。
[0039]所述输出单元还用于：在所述指标参数符合第一预设条件的情况下，确定所述目标设备对应的行程时间是否小于第一阈值；若所述目标设备对应的行程时间小于第一阈值，向所述第一设备发送所述路径信息，以使所述第一设备显示所述路径信息。
[0040]其中，所述预设条件包括第二预设条件，所述输出单元还用于：在所述指标参数符
合第二预设条件的情况下，确定所述目标设备与目标对象对应的行程时间是否大于第二阈值；若所述目标设备对应的行程时间大于所述第二阈值，将所述路径信息发送至第三设备，以使所述第三设备输出指示将所述目标设备移动至所述第一设备所在区域的信息。
[0041]进一步的，所述确定单元还用于：将所述多种类型呼吸机设备中具备浓度指示功能、频率指示功能和振幅指示功能的呼吸机设备作为所述第二设备。
[0042]其中，所述装置还包括：训练单元，用于获取历史参数、呼吸机设备类型以及评价信息之间的映射数据；将所述映射数据输入神经网络模型，获得所述神经网络模型的训练参数，将所述神经网络模型的各个参数设置为所述训练参数，得到所述分类模型。
[0043]第三方面，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使处理器实现前述数据处理方法。
[0044]通过本申请提出的技术方案，可以在患者出现紧急情况时快速识别适配的呼吸机类型，确定距离最近、行程耗时最短的呼吸机设备，而且可以依据患者的具体情况提供多种获取呼吸机设备的方式，实现快速、高效获取呼吸机设备的目的。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例或背景技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：捕获来自第一设备的目标数据，解析所述目标数据得到至少一个指标参数，所述指标参数用于表示目标对象呼吸时的呼吸参数；确定所述指标参数是否符合预设条件；若符合所述预设条件，识别第二设备，并获取至少一个第二设备的位置信息；其中，所述第二设备包括呼吸机；根据所述第一设备的位置信息与所述至少一个第二设备的位置信息选取一个第二设备作为目标设备；及输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述识别第二设备，包括：将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将类型匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备。3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述预设条件包括第一预设条件，在所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息之前，还包括：在所述指标参数符合第一预设条件的情况下，确定所述目标设备与所述目标对象对应的行程时间是否小于第一阈值；所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息，包括：若所述目标设备与所述目标对象对应的行程时间小于第一阈值，向所述第一设备发送所述路径信息，以使所述第一设备显示所述路径信息。4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述预设条件包括第二预设条件，在所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息之前，还包括：在所述指标参数符合第二预设条件的情况下，确定所述目标设备与所述目标对象对应的行程时间是否大于第二阈值；所述输出所述第一设备与所述目标设备之间路径信息，包括：若所述目标设备与所述目标对象对应的行程时间大于所述第二阈值，将所述路径信息发送至第三设备，以使所述第三设备输出指示将所述目标设备移动至所述第一设备所在区域的信息。5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，将所述指标参数与多种类型呼吸机设备进行匹配，将匹配成功的呼吸机设备作为所述第二设备，包括：将所述多种类型呼吸机设备中具备浓度指示功...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟琼，
申请(专利权)人：深圳融昕医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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