一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法技术

本发明专利技术提供了一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，包括：将警车信息录入预设的边缘计算系统，通过所述警车信息，连接到对应的警车的摄像头装置，确定连接数据；通过所述连接数据，设置对应的监控节点；基于所述监控节点，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常监控参数反馈至预设的警报装置；通过所述监控节点和异常监控参数，构建对应警车的最优巡逻路径。本发明专利技术在全时间段对可以及时规避危险情况，相比人工监测节省了人力、扩大了覆盖事件面，也提高了可靠性。也提高了可靠性。也提高了可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法


[0001]本专利技术涉及边缘计算，人工智能
，特别涉及一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法。

技术介绍

[0002]目前，主要通过安防监控摄像头等获取人脸数据进行比对，通过无线电进行交流，寻找目标人物，摄像头覆盖不够广，识别成功后有延迟时间。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，用以解决上述
技术介绍
中出现的情况。
[0004]本专利技术提供一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，包括：
[0005]将警车信息录入预设的边缘计算系统，通过所述警车信息，连接到对应的警车的摄像头装置，确定连接数据；
[0006]通过所述连接数据，设置对应的监控节点；
[0007]基于所述监控节点，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常监控参数反馈至预设的警报装置；
[0008]通过所述监控节点和异常监控参数，构建对应警车的最优巡逻路径。
[0009]为本技术方案的一种实施例，所述录入警车信息，通过所述警车信息，接入到对应的摄像头装置，确定连接数据，包括：
[0010]将所述警车信息录入至录入边缘计算系统预设的警车数据管理库，并确定录入结果；
[0011]通过所述录入结果，检索对应的摄像头装置参数，并通过所述摄像头装置参数，接入到对应警车的摄像头装置，确定连接结果：其中，
[0012]所述连接结果包括连接成功结果和连接失败结果；
[0013]筛选连接成功结果，锁定连接成功结果对应的摄像头装置，并采集对应的连接数据。
[0014]作为本技术方案的一种实施例，所述通过所述连接数据，设置对应的监控节点，包括：
[0015]基于所述连接数据，检索对应警车的摄像头装置信息，确定检索结果；
[0016]从所述检索结果中抽取所述摄像头装置之间的位置关系；
[0017]从预设的边缘计算系统采集分布式存储节点；
[0018]按照所述位置关系，将对应警车的摄像头装置信息映射到所述分布式存储节点上，设置对应的监控节点。
[0019]作为本技术方案的一种实施例，所述基于所述监控节点，多路实时接收对应的监控参数，并将异常的监控参数反馈至预设的警报装置，包括：
[0020]通过边缘计算系统，采集客户端的任务命令；
[0021]通过所述任务命令调度对应的监控节点，并基于预设的大数据中心，对所述监控节点对应得任务命令进行任务识别、任务分类与数据缓存，并确定任务处理结果；
[0022]基于所述任务处理结果，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常的监控参数反馈至预设的警报装置。
[0023]作为本技术方案的一种实施例，所述基于所述任务处理结果，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常的监控参数反馈至预设的警报装置，包括：
[0024]基于所述任务处理结果，多路实时接收对应警车打包的数据包，通过大数据中心，将所述数据包进行实时处理和校验，确定校验结果；
[0025]基于所述校验结果，对数据包进行解码，确定解码时间和解码数据；
[0026]通过所述解码时间，建立检验轴；
[0027]通过所述检验轴，对所述解码数据和预设的标准数据范围进行类比，确定比较结果，并当所述比较结果为监控参数不在预设的标准数据范围内，确定异常的监控参数，将异常的监控参数反馈至预设的警报装置。
[0028]作为本技术方案的一种实施例，所述基于所述校验结果，包括：
[0029]当所述校验结果为数据包是监控范围内的数据包，将数据包放入控制端预设的双口缓存器；
[0030]当所述校验结果为数据包不是监控范围内的数据包，将数据包进行丢弃。
[0031]作为本技术方案的一种实施例，所述基于所述通过所述监控节点和异常监控参数，构建对应的最优巡逻路径，包括：
[0032]实时获取异常监控参数；
[0033]通过所述异常监控参数，定位对应的监控节点，确定节点位置；
[0034]计算所述节点位置的权重，通过所述权重，规划对应的巡查路径；
[0035]通过预设的云端获取实时路况，通过实时路况，对巡查路径进行优化选择，构建对应的最优巡逻路径。
[0036]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0037]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0038]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0039]图1为本专利技术实施例中一种基于边缘计算的智慧实验室系统模块流程图；
[0040]图2为本专利技术实施例中一种基于边缘计算的智慧实验室系统模块流程图；
[0041]图3为本专利技术实施例中一种基于边缘计算的智慧实验室系统模块流程图。
具体实施方式
[0042]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实
施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0043]实施例1：
[0044]根据附图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，包括：
[0045]将警车信息录入预设的边缘计算系统，通过所述警车信息，连接到对应的警车的摄像头装置，确定连接数据；
[0046]通过所述连接数据，设置对应的监控节点；
[0047]基于所述监控节点，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常监控参数反馈至预设的警报装置；
[0048]通过所述监控节点和异常监控参数，构建对应警车的最优巡逻路径。
[0049]上述技术方案的工作原理和有益效果为：
[0050]本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，将警车信息录入预设的边缘计算系统，通过警车信息，接入到对应的摄像头装置，确定连接数据；通过连接数据，设置对应的监控节点，就近进行智能分析，全面覆盖监控范围，基于监控节点，多路实时接收对应的监控参数，并将异常监控参数反馈至预设的警报装置，通过监控节点和异常监控参数，构建对应的最优巡逻路径。既节省人力，又提供全面完善监测。
[0051]实施例2：
[0052]根据附图2所示，在一个实施例中，所述录入警车信息，通过所述警车信息，接入到对应的摄像头装置，确定连接数据，包括：
[0053]将所述警车信息录入至录入边缘计算系统预设的警车数据管理库，并确定录入结果；
[0054]通过所述录入结果，检索对应的摄像头装置参数，并通过所述摄像头装置参数，接入到对应警车的摄像头装置，确定连接结果：其中，
[0055]所述连接结果包括连接成功结果和连接失败结果；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，其特征在于，包括：将警车信息录入预设的边缘计算系统，通过所述警车信息，连接到对应的警车的摄像头装置，确定连接数据；通过所述连接数据，设置对应的监控节点；基于所述监控节点，多路实时接收对应警车的监控参数，并将异常监控参数反馈至预设的警报装置；通过所述监控节点和异常监控参数，构建对应警车的最优巡逻路径。2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，其特征在于，所述录入警车信息，通过所述警车信息，接入到对应的摄像头装置，确定连接数据，包括：将所述警车信息录入至录入边缘计算系统预设的警车数据管理库，并确定录入结果；通过所述录入结果，检索对应的摄像头装置参数，并通过所述摄像头装置参数，接入到对应警车的摄像头装置，确定连接结果：其中，所述连接结果包括连接成功结果和连接失败结果；筛选连接成功结果，锁定连接成功结果对应的摄像头装置，并采集对应的连接数据。3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，其特征在于，所述通过所述连接数据，设置对应的监控节点，包括：基于所述连接数据，检索对应警车的摄像头装置信息，确定检索结果；从所述检索结果中抽取所述摄像头装置之间的位置关系；从预设的边缘计算系统采集分布式存储节点；按照所述位置关系，将对应警车的摄像头装置信息映射到所述分布式存储节点上，设置对应的监控节点。4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的警车辅助巡逻方法，其特征在于，所述基于所述监控节点，多路实时接收对应的监控参数，并将异常的监控参数反馈至预设的警报装置，包括：通过边缘计算系统，采集客户端的任务命令；通过所述任务命令调度对应的监控节点，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张腾怀，余丹，兰雨晴，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：