实时视频目标跟踪方法技术

本发明专利技术属于视频图像处理技术领域，具体为一种基于相关的实时视频目标跟踪的新方法。该方法通过局部图像搜索的方式进行目标跟踪，提出使用图像质量参数作为表征相关性的特征参数。图像质量参数表征了图像与图像之间的相似性，从而可以由图像质量参数的值表征目标跟踪的成功程度。图像质量参数由三个部分组成，分别为相关性系数，对比度失真以及亮度失真。相关性系数表征了两幅图像结构上的相关性；对比度失真表征了两幅图像对比度上的相似程度；亮度失真表征了两幅图像亮度上的相似程度。因此，图像质量参数从全方位综合考虑了图像的整体信息，十分适合作为目标跟踪的特征参数。同时，本发明专利技术提出了相应的阈值模板更新策略，提高了算法的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频图像处理
，具体涉及一种实时视频目标跟踪的新方法。
技术介绍
序列图像中运动目标的检测与跟踪是指通过对拍摄的图像序列进行分析，检 测出运动目标并计算出目标在每帧图像上的位置，然后得到相关的参数。这一问 题是计算机视觉[1][2]研究的主要内容。计算机视觉是一门多学科交叉的学科， 涉及图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、神经网络、计算机、心理 学、生理学、物理学和数学等。视频跟踪技术是计算机视觉中 一个必不可少的关键技术，它在机器人视觉导 航、军事视觉制导、安全监测、交通管制、医疗诊断、视频压縮以及气象分析等 许多方面都有广泛应用。如军事方面，已被成功地应用于武器的成像制导、军事 侦察和监视等。早期电视和红外跟踪器均釆用单一工作模式，必须完全用硬件实 现。现在跟踪以微机为基础，采用图像处理与模式识别技术，利用程序控制实现 多种功能。多模跟踪器已经用于电视和红外成像系统，如美国的坦克破坏者和海 尔法等导弹的制导系统。近年来，人工智能被应用到视频跟踪中，有效地提高了 系统的自适应能力。民用方面，如视觉监控，已被广泛地应用在社会生活的各方 面。视频跟踪可应用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相关的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用‘图像质量参数’作为目标跟踪的特征参数，局部搜索的跟踪方法以及相应的阈值模板更新策略。

【技术特征摘要】
1一种基于相关的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用‘图像质量参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈应光，
申请(专利权)人：上海龙东光电子有限公司，
类型：发明
国别省市：31[]