一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法：构建包含目标层、标准层、指标层的工业用户需求响应评价指标体系；将指标层中的用户需求响应潜力评估指标划分为4个评价等级及其对应的经典域；用层次分析法，CRITIC法对各指标进行赋权，通过AHP

【技术实现步骤摘要】
一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法


[0001]本专利技术涉及工业用户需求响应潜力评估
，具体为一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法。

技术介绍

[0002]目前，电力用户需求响应潜力的评估多是基于事后评估，用户历史用电数据，分析用户负荷特性，通过建立工业企业用户的响应潜力计算模型来得出用户需求响应量。并没有从用户的角度评估需求响应潜力进行评，导致需求响应潜力评估结果出现偏差。
[0003]由于生产工艺和流程的差异，工业企业负荷特性和响应能力不同，如何建立可靠的用户需求响应潜力评估指标体系，是反映需求侧主动参与需求响应水平首要考虑问题之一。因此根据用户综合关联度得到评价等级及等级变量，选取具有代表性的指标对用户需求响应潜力等级的进行评估。充分反映需求侧主动参与需求响应的水平，提升用户通过参与电网的互动的意愿。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的用户需求响应潜力评估，没有以用户行为、用户负荷情况、用户基本情况的用户角度作为参考，需求侧主动参与需求响应水平低以及用户参与电网的互动的意愿低的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，包括：
[0008]构建包含目标层、标准层、指标层的工业用户需求响应评价指标体系；
[0009]将所述指标层中的用户需求响应潜力评估指标划分为4个评价等级及其对应的经典域，并利用层次分析法，CRITIC法对各指标进行赋权，通过AHP
‑
CRITIC组合赋权法确定用户需求响应潜力指标权重；
[0010]利用物元可拓评估模型计算得到用户综合关联度、用户所处的评价等级及等级变量特征；
[0011]根据所述用户综合关联度、用户所处的评价等级及等级变量进行用户需求响应潜力的评估。
[0012]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述目标层包括：用户需求响应潜力评估指标。
[0013]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述标准层包括三个一级指标，分别为：用户行为指标、用户负荷情况指标、用
户基本情况指标；所述指标层包括六个二级指标，分别为：用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2、可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4、用户供电可靠性要求指标A5、用户能源消费比例指标A6。
[0014]所述用户行为指标包括用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2，所述用户负荷情况指标包括可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4，所述用户基本情况指标包括用户供电可靠性要求指标A5、用户能源消费比例指标A6。
[0015]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述评价等级包括：优秀为1级、良好为2级、合格为3级和不合格为4级。
[0016]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述层次分析法用于主观赋权，包括：对同一指标下的多个指标，两两比较对所述标准层因素的影响，并用相应的比值表示判断结果，通过1
‑
9标度法对其重要程度进行表示，最终形成判断矩阵U；
[0017]进行一致性检验，当一致性比率CR＜0.10时，判断矩阵满足一致性校验；
[0018]根据归一化后的特征向量作为主观权重。
[0019]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述CRITIC法包括指标无量纲化处理，表示为：
[0020]将指标矩阵X进行无量纲化处理得标准化矩阵X
′
[0021]若X
′
为正向指标：
[0022]若X
′
为逆向指标：
[0023]其中，x
′
ij
表示指标矩阵中第i行j列的值无量纲化处理后的值；x
ij
指标矩阵中第i行j列的值；max(x
j
)、min(x
j
)分别表示第j列中最大、最小的值。
[0024]所述正向指标包括：所述用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2、可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4、用户能源消费比例指标A6；
[0025]所述逆向指标包括：所述用户供电可靠性要求指标A5。
[0026]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：采用CRITIC法用于客观赋权，包括：
[0027]标准化矩阵X
′
中各指标的标准差，相关系数计算，表示为：
[0028][0029]r
ij
＝cov(X
′
i
，X
′
j
)/(S
i
，S
j
)i，j＝1，2，
…
，n
[0030]客观权重计算，表示为：
[0031][0032][0033]其中S
j
为第j个指标的标准差，r
ij
为第i个指标与第j个指标间的相关系数；C
j
为第
j个指标所包含的信息量，W
j
为第j个指标的客观权重。
[0034]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述AHP
‑
CRITIC组合赋权法进行组合赋权得到综合权重，表示为：
[0035]W
*
＝λ1W1+λ2W2[0036]其中取λ1＝λ2＝0.5，W
*
为综合权重，W1为主观权重，W2为客观权重。
[0037]作为本专利技术所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述物元可拓评估模型计算得到用户综合关联度，用户所处的评价等级及等级变量特征，包括：完成对需求响应潜力子指标及对应量值的确认，确定待评估物元表示为：
[0038][0039]其中，N
i
——待评价用户；C
j1
，C
j2
，
…
，C
jk
——用户意愿度水平，用户响应配合度，
…
，能源消费比例等指标；V
j1
，V
j2
，
…
，V
jk
——待评价工业用户需求响应潜力关于每项指标C...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括：构建包含目标层、标准层、指标层的工业用户需求响应评价指标体系；将所述指标层中的用户需求响应潜力评估指标划分为4个评价等级及其对应的经典域；并利用层次分析法，CRITIC法对各指标进行赋权，通过AHP
‑
CRITIC组合赋权法确定用户需求响应潜力指标权重；利用物元可拓评估模型计算得到用户综合关联度、用户所处的评价等级及等级变量特征；根据所述用户综合关联度、用户所处的评价等级及等级变量进行用户需求响应潜力的评估。2.如权利要求1所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述目标层包括：用户需求响应潜力量值。3.如权利要求2所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述标准层包括三个一级指标，分别为：用户行为指标、用户负荷情况指标、用户基本情况指标；所述指标层包括六个二级指标，分别为:用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2、可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4、用户供电可靠性要求指标A5、用户能源消费比例指标A6；所述用户行为指标包括用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2，所述用户负荷情况指标包括可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4，所述用户基本情况指标包括用户供电可靠性要求指标A5、用户能源消费比例指标A6。4.如权利要求3所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述评价等级包括:优秀为1级、良好为2级、合格为3级和不合格为4级。5.如权利要求4所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述层次分析法用于主观赋权，包括：对同一指标下的多个指标，两两比较对所述标准层因素的影响，并用相应的比值表示判断结果，通过1
‑
9标度对应表对其重要程度进行表示，最终形成判断矩阵U；进行一致性检验，当一致性比率CR<0.10时，判断矩阵U满足一致性校验；根据归一化后的特征向量作为主观权重。6.如权利要求5所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述CRITIC法包括指标无量纲化处理，表示为：将指标矩阵X进行无量纲化处理得标准化矩阵X
′
若X
′
为正向指标：若X
′
为逆向指标：其中，x'
ij
表示指标矩阵中第i行j列的值无量纲化处理后的值；x
ij
指标矩阵中第i行j列的值；max(x
j
)、min(x
j
)分别表示第j列中最大、最小的值；所述正向指标包括：所述用户意愿度水平指标A1、用户响应配合度指标A2、可中断负荷比A3、负荷可中断时间比A4、用户能源消费比例指标A6；所述逆向指标包括：所述用户供电可靠性要求指标A5。
7.如权利要求6所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法，其特征在于：采用CRITIC法用于客观赋权，包括：标准化矩阵X
′
中各指标的标准差，相关系数计算，表示为：r
ij
＝cov(X
′
i
，X
′
j<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆生，王樊云，李震，刘敏，陈巨龙，赵菁，张裕，张兆丰，杨婕睿，罗宁，刘文霞，胡江，张彦，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：