【技术实现步骤摘要】
一种彩色图像边缘伪彩消除方法
[0001]本专利技术涉及伪彩校正
,特别涉及一种彩色图像边缘伪彩消除方法。
技术介绍
[0002]自动光学检测为工业自动化有效的检测方法,使用工业相机为平台的机器视觉作为检测标准技术,大量应用于印刷包装质量管控、PCB检测、快速成型等制造领域上。印刷包装质量管控为例,该系统通过工业相机和镜头对输出的印刷物表面进行图像信息采集,经过定位、识别和分类等图像处理,对印品的质量进行管控。
[0003]对于医疗、服饰和印刷等对色彩较高要求的行业,对数视觉部件的采集的图像质量要求也越来越高。采集的图像中,由于光学系统结构、性能等原因,彩色相机在拍摄“黑白”过度的边缘特征时,在边缘处会出现“蓝
‑
黄”或“红
‑
青”的伪彩现象。例如印刷品种的文字,或服饰上的黑白纹理等。这种伪彩会一方面对于图像的直观感受失真,另一方面对于边缘定位产生误差,增加了后期图像处理的难度,同时也增加了缺陷的误检和漏检,对系统鲁棒性带来负面印象影响。
[0004]在公开号CN113870146A中介绍了这样一种基于相机光路模型的伪彩校正系统。首先使用需要的相机和镜头拍摄标定物,再利得到的标定图像和标定物自身计算合适的方程,接着利用所得方程对每一和像素位置计算当前像素的偏移量。最后利用偏移量在图像中极性插值,将插值所得灰度值,作为校正后的数据输出,从而消除/减缓伪彩。该方案的优势是通过物理模型计算光路的偏差,其校正效果符合真实感官,标定完成后,可在相机硬件中完成校正过程,实 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种彩色图像边缘伪彩消除方法,其特征在于,所述彩色图像边缘伪彩消除方法包括以下步骤:步骤1,确定设计参数,并将需要校正的图像转换到HSV空间,得到各通道图像H、S、V;步骤2,对饱和度S通道进行灰度腐蚀运算腐蚀后的图像和饱和度差分图;步骤3,饱和度差分图进行阈值分割,获取饱和校正区域;步骤4,由需要校正的图像提取最小强度图;步骤5,由最小强度图提取强度校正区域;步骤6,由强度校正区域和饱和校正区域确定伪彩校正区域,并进行伪彩校正。2.根据权利要求1所述彩色图像边缘伪彩消除方法,其特征在于,在步骤2中,所述饱和度差分图为:S
d
=S
‑
S
e
其中,S
d
表示饱和度差分图,S表示饱和度S通道图像,S
e
表示腐蚀后图像S
e
。3.根据权利要求2所述彩色图像边缘伪彩消除方法,其特征在于,在步骤3中,利用饱和度阈值T
S
对饱和度差分图S
d
进行阈值分割,将大于T
S
的图像阈值作为饱和校正区域O
S
。4.根据权利要求3所述彩色图像边缘伪彩消除方法,其特征在于,在步骤4中,将需要校正的图像转换到RGB空间,并进一步得到R、G、B各通道图像;利用robinson等边缘提取算子分别对R、G、B通道三个图像分别进行卷积的操作,得到各通道的边缘强度图R
I
,G
I
,B
I
;根据R
I
,G
I
,B
I
,计算每一个对应像素的通道间最小值,其构成最小强度图I
min
,即:I
min
=min(R
I
,G
I
,B
I
)其中,I
min
表示最小强度图,R
I
,G
I
,B
I
分别表示R、G、B...
【专利技术属性】
技术研发人员:易天格,宋伟铭,周中亚,刘敏,高晓阳,
申请(专利权)人:北京大恒图像视觉有限公司,
类型:发明
国别省市:
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