一种可智能安全管控的视频分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于视频分析技术领域，具体公开一种可智能安全管控的视频分析方法及系统，包括：安全管控视频获取；安全管控视频处理；安全管控图像提取；安全管控图像处理；目标监测人员获取；目标监测人员行为特征分析；禁烟区域烟雾特征分析；人工确认；语音警醒提示；本发明专利技术通过依据安全管控视频中提取的安全管控图像，并从中分析获取目标监测人员，进而对目标监测人员进行针对性行为特征分析，并及时捕捉到具体的吸烟人员，提高了监测时效性，进而能够及时采取合理有效的处理措施，在较大程度上减少了因吸烟所导致的安全事故发生率，同时实现对人员吸烟行为的多个维度分析，因而降低了对人员吸烟行为的误判率，能够实现良好的禁烟管理效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种可智能安全管控的视频分析方法及系统


[0001]本专利技术属于视频分析
，具体而言，涉及一种可智能安全管控的视频分析方法及系统。

技术介绍

[0002]吸烟问题一直以来都是社会关注的焦点，近几年来，随着吸烟人群的不断增加，对吸烟问题进行安全管控的重要性变得尤为凸显，吸烟不仅危害吸烟人员的身体健康，同时，吸烟所产生的二手烟也给其他人员的身体造成了一定程度的健康影响，近年来，由于吸烟所造成的火灾现象频频发生，不仅引起了社会的广泛重视，还造成了严重的人员伤亡，在此情形下，能够快速有效地检测出人员的吸烟行为，进而进行处理的重要性变得尤为突出。
[0003]如今，现有技术对吸烟行为的检测具体存在的弊端体现在以下几个方面：
[0004](1)现有技术中对吸烟行为的检测，大多停留于使用烟雾报警器实现对吸烟行为的检测，该检测方式受空气流速的影响较大，因而存在一定的局限性，并且无法及时捕捉到具体的吸烟人员，存在时效性较差的问题，导致无法及时采取合理有效的处理措施，进而在一定程度上提升了因吸烟所导致的安全事故发生率。
[0005](2)现有技术在通过视频对吸烟行为进行检测时，大多仅针对人员的具体行为姿态进行检测，缺乏对人员的手部夹持物特征进行具体分析，分析维度较为单一，针对性分析水平较差，因而提高了对人员吸烟行为的误判率，进而无法实现良好的禁烟管理效果。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种可智能安全管控的视频分析方法及系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0008]本专利技术第一方面提供了一种可智能安全管控的视频分析方法，包括：
[0009]S1.安全管控视频获取：获取禁烟区域对应的安全管控视频；
[0010]S2.安全管控视频处理：将禁烟区域对应的安全管控视频进行解码处理，进而获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频；
[0011]S3.安全管控图像提取：获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频所属时长，并将其按照设定的视频帧数进行划分，进而得到禁烟区域对应各安全管控视频图像，并将其记为禁烟区域对应各安全管控图像；
[0012]S4.安全管控图像处理：将禁烟区域对应各安全管控图像进行图像处理，进而获取图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像；
[0013]S5.目标监测人员获取：依据图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员；
[0014]S6.目标监测人员行为特征分析：将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监
测人员的行为特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数；
[0015]S7.禁烟区域烟雾特征分析：依据禁烟区域对应各安全管控图像，进而对禁烟区域存在的烟雾特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数；
[0016]S8.人工确认：由管理人员对目标监测人员的吸烟行为和禁烟区域的烟雾风险进行确认；
[0017]S9.语音警醒提示：依据人工确认结果，进而对禁烟区域的吸烟行为进行语音警醒提示。
[0018]作为本专利技术进一步的设计，所述步骤S5中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员，其具体过程为：
[0019]S51:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，通过人体关键点检测从中定位至各人员对应的手部，判断各人员对应的手部是否存在夹持物，若某人员对应的手部存在夹持物，则初步判定该人员为潜在吸烟人员，并将其标记为目标监测人员，进而获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员。
[0020]作为本专利技术进一步的设计，所述步骤S6中将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，其具体分析过程为：
[0021]S61:依据禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而分别提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓和顶部颜色；
[0022]S62:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓与设定的香烟参考外形轮廓进行重合对比，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，并提取香烟参考外形轮廓面积；
[0023]S63:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积与香烟参考外形轮廓面积进行对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，其计算公式为：其中ω
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，S
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，S0″
表示为香烟参考外形轮廓面积，m表示为各安全管控图像的编号，m＝1,2,...,v,f表示为各目标监测人员的编号，f＝1,2,...p；
[0024]S64:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色,进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值；
[0025]S65:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值与设定的香烟顶部燃烧参考RGB颜色值进行匹配对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，其计算公式
为：其中σ
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，RGB0″
表示为设定的香烟顶部燃烧参考RGB颜色值，rgb
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值；
[0026]S66:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而聚焦至各目标监测人员的嘴部位置和存在夹持物的手部位置，并勾勒各目标监测人员的嘴部外形轮廓和存在夹持物的手部外形轮廓，从中提取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点；
[0027]S67:获取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点之间的间距，将其标记为各目标监测人员的潜在吸烟间距，并将其与设定的吸烟行为所属参考间距进行对比，计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员潜在吸烟间距的匹配系数，其计算公式为：其中μ
mf
表示为禁烟区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于，包括：S1.安全管控视频获取：获取禁烟区域对应的安全管控视频；S2.安全管控视频处理：将禁烟区域对应的安全管控视频进行解码处理，进而获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频；S3.安全管控图像提取：获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频所属时长，并将其按照设定的视频帧数进行划分，进而得到禁烟区域对应各安全管控视频图像，并将其记为禁烟区域对应各安全管控图像；S4.安全管控图像处理：将禁烟区域对应各安全管控图像进行图像处理，进而获取图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像；S5.目标监测人员获取：依据图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员；S6.目标监测人员行为特征分析：将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数；S7.禁烟区域烟雾特征分析：依据禁烟区域对应各安全管控图像，进而对禁烟区域存在的烟雾特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数；S8.人工确认：由管理人员对目标监测人员的吸烟行为和禁烟区域的烟雾风险进行确认；S9.语音警醒提示：依据人工确认结果，进而对禁烟区域的吸烟行为进行语音警醒提示。2.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤S5中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员，其具体过程为：S51:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，通过人体关键点检测从中定位至各人员对应的手部，判断各人员对应的手部是否存在夹持物，若某人员对应的手部存在夹持物，则初步判定该人员为潜在吸烟人员，并将其标记为目标监测人员，进而获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员。3.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤S6中将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，其具体分析过程为：S61:依据禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而分别提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓和顶部颜色；S62:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓与设定的香烟参考外形轮廓进行重合对比，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，并提取香烟参考外形轮廓面积；S63:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮
廓重合面积与香烟参考外形轮廓面积进行对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，其计算公式为：其中ω
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，S
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，S0″
表示为香烟参考外形轮廓面积，m表示为各安全管控图像的编号，m＝1,2,...,v,f表示为各目标监测人员的编号，f＝1,2,...p；S64:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色,进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值；S65:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值与设定的香烟顶部燃烧参考RGB颜色值进行匹配对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，其计算公式为：其中σ
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，RGB0″
表示为设定的香烟顶部燃烧参考RGB颜色值，rgb
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表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部RGB颜色值；S66:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而聚焦至各目标监测人员的嘴部位置和存在夹持物的手部位置，并勾勒各目标监测人员的嘴部外形轮廓和存在夹持物的手部外形轮廓，从中提取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点；S67:获取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点之间的间距，将其标记为各目标监测人员的潜在吸烟间距，并将其与设定的吸烟行为所属参考间...

【专利技术属性】
技术研发人员：全力，张瑞，张雪元，王星，江梦青，
申请(专利权)人：深圳泰豪信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：