本发明专利技术提供一种多平台智能录制剪辑方法及系统，包括以下步骤：获取需要剪辑的竞技游戏视频流，并将所述竞技游戏视频流转化成多张图片；确定所述多张图片中含有精彩动作的图片；确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片；根据所述含有对应精彩动作的精彩文字的图片确定竞技游戏视频流内的精彩片段；本发明专利技术具有以下的有益效果：通过确定多张图片中含有精彩动作的图片，然后再通过确定含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片，根据含有对应精彩动作的精彩文字的图片可以生成竞技游戏视频流内的精彩片段，整个剪辑过程没有人工的参与，可以自动的对各个平台的游戏主播的解说视频进行录制并剪辑。行录制并剪辑。行录制并剪辑。
【技术实现步骤摘要】
一种多平台智能录制剪辑方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机软件和人工智能
，特别是涉及一种多平台智能录制剪辑方法及系统。
技术介绍
[0002]目前由于电竞产业的发展的壮大，多个平台的竞技游戏的直播规模也越来越大，对于直播录制以及精彩时刻的剪辑的需求也越来越大，由于直播的按时录制以及直播中精彩时刻的收集十分耗费人力资源，目前市场上同类型产品功能较为单一，大多数软件仅提供剪辑或者录制的功能，并且剪辑过程大多依靠剪辑师剪辑，无法自动输出，或者仅实现特定主播的定制服务。
[0003]一般都是剪辑人员利用录制软件获取需要剪辑的竞技游戏视频流，再通过剪辑软件使用人工判读法从游戏视频中获取击败击倒，击败标识等游戏高光时刻视频，但人工判读法依赖剪辑人员的经验，游戏视频的多平台分布使得录制操作繁琐冗余，不利于游戏视频剪辑流程的标准化和快速化。
技术实现思路
[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种多平台智能录制剪辑方法及系统，用于解决现有技术中不利于游戏视频剪辑流程的标准化和快速化的问题。
[0005]本专利技术的实施方式提供了一种多平台智能录制剪辑方法，包括以下步骤：获取需要剪辑的竞技游戏视频流，并将所述竞技游戏视频流转化成多张图片；确定所述多张图片中含有精彩动作的图片；确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片；根据所述含有对应精彩动作的精彩文字的图片确定竞技游戏视频流内的精彩片段。
[0006]本专利技术的实施方式还提供了一种多平台智能录制剪辑系统，包括：获取模块，用于获取需要剪辑的竞技游戏视频流，并将所述竞技游戏视频流转化成多张图片；确定模块，用于确定所述多张图片中含有精彩动作的图片；确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片；处理模块，用于根据所述含有对应精彩动作的精彩文字的图片确定竞技游戏视频流内的精彩片段。
[0007]本专利技术的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的多平台智能录制剪辑方法。
[0008]本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的多平台智能录制剪辑方法。
[0009]本专利技术实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：通过确定多张图片中含有精彩动作的图片，然后再通过确定含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片，根据含有对应精彩动作的精彩文字的图片可以生成竞技游戏视频流内的精
彩片段，整个剪辑过程没有人工的参与，可以自动的对各个平台的游戏主播的解说视频进行录制并剪辑，有利于游戏视频剪辑流程的标准化和快速化。
[0010]作为进一步改进，所述确定所述多张图片中含有精彩动作的图片，包括：通过所述图像检测模型输出含有精彩动作的图片。
[0011]作为进一步改进，所述通过所述图像检测模型输出含有精彩动作的图片，包括：通过卷积操作确定多张图片内的图像特征；提取预先设定的各类精彩动作的图像特征；判断所述多张图片内的图像特征是否与各类精彩动作的图像特征相似；若相似，则提取含有精彩动作的图片。
[0012]上述方案通过卷积操作提取多张图片内的图像特征，然后提取预先设定的各类精彩动作的图像特征，再通过比对多张图片内的图像特征和各类精彩动作的图像特征是否相似，如果有图片内的图像特征与各类精彩动作的图像特征相似，则将含有精彩动作的图片从多张图片内提取出来，从而实现了通过图像检测模型输出含有精彩动作的图片。
[0013]作为进一步改进，所述确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片，包括：通过所述文字检测模型输出含有对应精彩动作的精彩文字的图片。
[0014]作为进一步改进，所述通过所述文字检测模型输出含有对应精彩动作的精彩文字的图片，包括：通过卷积操作确定多张含有精彩动作的图片内的文字特征；提取预先设定的各类精彩文字特征；判断所述多张含有精彩动作的图片内的文字特征是否与所述各类精彩文字特征相似；若相似，则提取含有对应精彩动作的精彩文字的图片。
[0015]上述方案通过卷积操作提取多张含有精彩动作的图片内的文字特征，然后提取预先设定的各类精彩文字特征，再通过比对多张含有精彩动作的图片内的文字特征和各类精彩文字特征是否相似，如果有含有精彩动作的图片内的文字特征与各类精彩文字特征相似，则将含有对应精彩动作的精彩文字的图片从多张图片中提取出来，从而实现了通过所述文字检测模型输出含有对应精彩动作的精彩文字的图片。
[0016]作为进一步改进，所述预先设定的各类精彩动作的图像特征是根据多张含有精彩动作的图片获取各类精彩动作的图像特征；其中，所述根据多张含有精彩动作的图片获取各类精彩动作的图像特征，包括：获取含有精彩动作的多张图片；通过卷积操作确定所述多张图片内的精彩动作的图像特征；提取所述精彩动作的图像特征的标志的坐标信息；根据所述标志的坐标信息确定各类精彩动作的图像特征。
[0017]作为进一步改进，所述预先设定的各类精彩文字特征是根据多张含有精彩文字的图片获取各类精彩文字特征；其中，所述根据多张含有精彩文字的图片获取各类精彩文字特征，包括：获取含有精彩文字的多张图片通过卷积操作确定所述多张图片内的精彩文字特征；计算所述精彩文字特征，根据计算结果确定各类精彩文字特征。
附图说明
[0018]图1显示为本专利技术第一实施方式中的多平台智能录制剪辑方法的流程图；
[0019]图2显示为本专利技术第二实施方式中的多平台智能录制剪辑方法的流程图；
[0020]图3显示为本专利技术第三实施方式中的多平台智能录制剪辑方法的流程图；
[0021]图4显示为本专利技术第四实施方式中的多平台智能录制剪辑系统的示意图；
[0022]图5显示为本专利技术第五实施方式中电子设备示意图；
[0023]图6显示为本专利技术中图像检测模型的网络结构图；
[0024]图7显示为本专利技术中文字检测模型中文字提取模块的网络结构图；
[0025]图8显示为本专利技术中文字检测模型中文字识别模块的网络结构图。
具体实施方式
[0026]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各类修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于，包括以下步骤：获取需要剪辑的竞技游戏视频流，并将所述竞技游戏视频流转化成多张图片；确定所述多张图片中含有精彩动作的图片；确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片；根据所述含有对应精彩动作的精彩文字的图片确定竞技游戏视频流内的精彩片段。2.根据权利要求1所述的一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于：所述确定所述多张图片中含有精彩动作的图片，包括：通过所述图像检测模型输出含有精彩动作的图片。3.根据权利要求2所述的一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于：所述通过所述图像检测模型输出含有精彩动作的图片，包括：通过卷积操作确定多张图片内的图像特征；提取预先设定的各类精彩动作的图像特征；判断所述多张图片内的图像特征是否与各类精彩动作的图像特征相似；若相似，则从多张图片中提取含有精彩动作的图片。4.根据权利要求1所述的一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于：所述确定所述含有精彩动作的图片中含有对应精彩动作的精彩文字的图片，包括：通过所述文字检测模型输出含有对应精彩动作的精彩文字的图片。5.根据权利要求4所述的一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于：所述通过所述文字检测模型输出含有对应精彩动作的精彩文字的图片，包括：通过卷积操作确定多张含有精彩动作的图片内的文字特征；提取预先设定的各类精彩文字特征；判断所述多张含有精彩动作的图片内的文字特征是否与所述各类精彩文字特征相似；若相似，则从多张含有精彩动作的图片中提取含有对应精彩动作的精彩文字的图片。6.根据权利要求3所述的一种多平台智能录制剪辑方法，其特征在于：所述预先设定的各类精彩动作的图像特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆维，童鑫，
申请(专利权)人：上海乐不可言电竞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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