一种电力调度设备运行状态评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种电力调度设备运行状态评估方法及系统，其中方法包括：获取发生在所述电力调度设备的故障事件对应的电力调度系统的网络运行态势值、规约传输态势值和控制业务态势值，取网络运行态势值、规约传输态势值和控制业务态势值的最大值作为与所述故障事件对应的电力调度系统态势值；判断所述电力调度系统态势值是否满足预设的阈值条件；若满足预设的阈值条件，则判定所述故障事件发生；建立评估导则，所述评估导则包括故障事件和与故障事件对应的权重；在预设分数的基础上减去发生的故障事件对应的权重得到该电力调度设备运行状态的评分。本发明专利技术从三个维度对电力实时信息流进行分析，评估结果准确。评估结果准确。评估结果准确。

【技术实现步骤摘要】
一种电力调度设备运行状态评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力调度系统运行状态评估
，具体涉及一种电力调度设备运行状态评估方法及系统。

技术介绍

[0002]当前我国电网已处于大电网、特高压、远跨距、交直流并联输电阶段，其结构复杂性和运行控制的难度是难以比拟的。调度系统不但要负责电网调度运行工作，还需要负责变电站的三遥任务。因此，保障电网安全稳定的一个因素便是调度系统的安全运行。
[0003]在近年来的调度系统故障诊断研究中，常用的方法有专家系统、神经网络、Petri网络等。专家系统通过将运行逻辑与工作人员诊断经验信息以规则表示，组成专家诊断库，但由于需要整合的信息过多，只适合中小型网络结构。神经网络通过海量的数据信息，采用非线性拟合出诊断结果，但所需训练数据集庞大，难以构造支撑整个调度系统的训练集。Petri网络用于分析离散事件及建模极为合适，许多研究采用Petri算法对电力系统故障进行分析诊断，袁川来等人提出了一种时间约束的改进分层模糊Petri网的配电网故障诊断方法，利用正反向时序检查，对置信度进行修正；孙铁军等人提出了信息优化的动态建模模糊Petri网的故障诊断方法，增加了故障诊断过程的层次性。
[0004]采用模糊Petri网的故障诊断方法，仅通过一个公式对电力调度设备的运行状态进行评估，导致评估结果不尽准确。同时，由于调度系统结构复杂，网络拓扑结构硕大，且会发生未出现过的故障，传统Petri网难以解决，存在运行状态不稳、诊断结果偏差等情况，

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种电力调度设备运行状态评估方法及系统，以至少解决现有技术采用模糊Petri网的故障诊断方法进行电力调度设备运行状态评估时，仅通过一个公式对电力调度设备的运行状态进行评估，导致评估结果不尽准确的技术问题。
[0006]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0007]本专利技术提供一种电力调度设备运行状态评估方法，包括：
[0008]将解析后的电力调度系统的报文对应到Petri网的库所节点、变迁节点和托肯上；
[0009]根据所述Petri网，获取发生在所述电力调度设备的故障事件对应的电力调度系统的网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV，取网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV的最大值作为与所述故障事件对应的电力调度系统态势值SSV；
[0010]判断所述电力调度系统态势值SSV是否满足预设的阈值条件；
[0011]若满足预设的阈值条件，则判定所述故障事件发生；
[0012]建立评估导则，所述评估导则包括故障事件和与故障事件对应的权重；
[0013]在预设分数的基础上减去发生的故障事件对应的权重得到该电力调度设备运行状态的评分。
[0014]进一步，将解析后的电力调度系统的报文对应到Petri网的库所节点、变迁节点和托肯上之前，还包括：
[0015]获取电力调度系统的原始报文；
[0016]对所述原始报文进行解析，得到解析后的报文。
[0017]进一步，所述网络运行态势值NSV为电力调度系统的网络运行安全态势值NSSV和通道运行态势值NCSV中的较大值。
[0018]进一步，所述网络运行安全态势值NSSV为网络异常IP访问态势值和异常端口访问态势值之和，网络异常IP访问态势值
[0019][0020]异常端口访问态势值
[0021][0022][0023]进一步，通道运行态势值
[0024][0025]进一步，所述规约传输态势值为协议应用层通道状态值和协议传输故障值之和，即
[0026]PSV(k+1)＝α1PSV
Channel
(k+1)+α2PSV
Transfer
(k+1)。
[0027]进一步，所述Petri网为D维空间Petri网。
[0028]本专利技术还提供一种电力调度设备运行状态评估系统，包括：
[0029]对应模块，用于将解析后的电力调度系统的报文对应到Petri网的库所节点、变迁节点和托肯上；
[0030]第一获取模块，用于根据所述Petri网，获取发生在所述电力调度设备的故障事件对应的电力调度系统的网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV，取网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV的最大值作为与所述故障事件对应的电力调度系统态势值SSV；
[0031]判断模块，用于判断所述电力调度系统态势值SSV是否满足预设的阈值条件；若满足预设的阈值条件，则判定所述故障事件发生；
[0032]评估导则建立模块，用于建立评估导则，所述评估导则包括故障事件和与故障事
件对应的权重；
[0033]评估模块，用于在预设分数的基础上减去发生的故障事件对应的权重得到该电力调度设备运行状态的评分。
[0034]进一步，还包括：
[0035]第二获取模块，用于获取电力调度系统的原始报文；
[0036]解析模块，用于对所述原始报文进行解析，得到解析后的报文。
[0037]进一步，所述网络运行态势值NSV为电力调度系统的网络运行安全态势值NSSV和通道运行态势值NCSV中的较大值。
[0038]进一步，所述网络运行安全态势值NSSV为网络异常IP访问态势值和异常端口访问态势值之和，网络异常IP访问态势值
[0039][0040]异常端口访问态势值
[0041][0042][0043]进一步，通道运行态势值
[0044][0045]进一步，所述规约传输态势值为协议应用层通道状态值和协议传输故障值之和，即
[0046]PSV(k+1)＝α1PSV
Channel
(k+1)+α2PSV
Transfer
(k+1)。
[0047]进一步，所述Petri网为D维空间Petri网。
[0048]本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
[0049]本专利技术提供的一种电力调度设备运行状态评估方法及系统，构建多维度分析评估体系，分别从“网络数据流量”、“自动化规约通信状态”以及“电网控制过程”三个维度对电力实时信息流(电力调度系统的报文)进行分析，至少解决了现有技术采用模糊Petri网的故障诊断方法进行电力调度设备运行状态评估时，仅通过一个公式对电力调度设备的运行状态进行评估，导致评估结果不尽准确的技术问题。
[0050]本专利技术提供的一种电力调度设备运行状态评估方法及系统，所述Petri网为D维空间Petri网，采用D维空间Petri网对调度系统进行电力调度设备运行状态评估与故障诊断，
能及时发现运行故障并快速定位，消除传统Petri网的不确定性，有效提高了调度系统的运行稳定性。
附图说明
[0051]此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，包括：将解析后的电力调度系统的报文对应到Petri网的库所节点、变迁节点和托肯上；根据所述Petri网，获取发生在所述电力调度设备的故障事件对应的电力调度系统的网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV，取网络运行态势值NSV、规约传输态势值PSV和控制业务态势值BSV的最大值作为与所述故障事件对应的电力调度系统态势值SSV；判断所述电力调度系统态势值SSV是否满足预设的阈值条件；若满足预设的阈值条件，则判定所述故障事件发生；建立评估导则，所述评估导则包括故障事件和与故障事件对应的权重；在预设分数的基础上减去发生的故障事件对应的权重得到该电力调度设备运行状态的评分。2.如权利要求1所述的电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，将解析后的电力调度系统的报文对应到Petri网的库所节点、变迁节点和托肯上之前，还包括：获取电力调度系统的原始报文；对所述原始报文进行解析，得到解析后的报文。3.如权利要求1所述的电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，所述网络运行态势值NSV为电力调度系统的网络运行安全态势值NSSV和通道运行态势值NCSV中的较大值。4.如权利要求3所述的电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，所述网络运行安全态势值NSSV为网络异常IP访问态势值和异常端口访问态势值之和，网络异常IP访问态势值异常端口访问态势值异常端口访问态势值5.如权利要求3所述的电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，通道运行态势值6.如权利要求1所述的电力调度设备运行状态评估方法，其特征在于，所述规约传输态势值...

【专利技术属性】
技术研发人员：何明，邹琬，李熠，高洁，张华，段翔兮，何锐，罗荣森，冯世林，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司，
类型：发明
国别省市：