Ｈ．２６３／ＡＶＣ整象素向量搜索方法技术

本发明专利技术提供一种Ｈ．２６３／ＡＶＣ整象素向量搜索算法，通过比较几种常用的整象素向量搜索算法，引入一种适合硬件实现的Ｈ．２６３整象素向量搜索算法。该算法通过向量的预测及带状搜索实现快速的整象素向量搜索，目前已经在ＩＰ音、视频编解码芯片上成功实现。实验结果表明本发明专利技术可以大幅缓解内存访问的压力、减小运算量，同时保证视频的峰值信噪比及码流大小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种视频信号压縮的技术。技术背景视频图像的压縮目前在移动通信、视频会议、数字电视等领 域均有广泛的应用。随着摄像头技术的发展以及对图像压縮比、 图像信噪比的要求日益提高，目前H.263作为一种新的压縮标准 得以推广。H.263由MPEG工作组及ITU工作组联合推出，是一种基于块 的混合编码，主要的工作原理是利用视频图像的时间相关性及空 间相关性，通过帧内/帧间预测及变换编码压縮图像信息。帧间预测在进行搜索点匹配时需要进行大量的加法运算，所以 实质上算法的设计就是设法减少搜索点的过程。在衡量一个搜索 算法的优劣时，通常须要综合考虑算法的复杂度、匹配精度、硬 件实现难易度等因素，下面分析几种常用的向量搜索算法全区域搜索算法(Full Search)[3]是效果最好的算法，它能确保 获得最佳的匹配点。从硬件的实现上看，七种模式可以共用一套 处理引擎(PE) [3]，非常易于硬件实现。但是其明显的缺点就 是计算量太大，处理时必须将搜索区域内的所有点遍历一次，这 对硬件资源的消耗是难以接受的，所以通常只作为测试使用。三步法(Three-Step Search)、两维对数搜索本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种Ｈ．２６３／ＡＶＣ整象素向量搜索算法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（１）帧间预测；在参考帧上寻找与当前图像块最匹配的参考图像，比较当前图像与参考图像的率失真ＲＤＯ，获取运动向量，其中，ＲＤＯ中的绝对值差；ＳＡＤ＝＊＊｜Ｉ↓［ｋ］（ｉ，ｊ）－Ｉ↓［ｋ－１］（ｉ＋ｄｘ，ｊ＋ｄｙ）｜式中，Ｉ↓［ｋ］（ｉ，ｊ）为原始图像的象素灰度，Ｉ↓［ｋ－１］（ｉ＋ｄｘ，ｊ＋ｄｙ）为参考图像在当前向量（ｄｘ，ｄｙ）下的象素灰度，（Ｍ，Ｎ）为当前块的大小；（２）选择搜索模板；选取择４×４为７种模式的基本单位，模板大小为±２时，选择并行内存为８×８素；（３）选择预测点：ａ，标准中的预测向量；ｂ，（０，０）向量：...

【技术特征摘要】
1. 一种H.263/AVC整象素向量搜索算法，其特征在于该方法包括以下步骤(1)帧间预测；在参考帧上寻找与当前图像块最匹配的参考图像，比较当前图像与参考图像的率失真RDO，获取运动向量，其中，RDO中的绝对值差；2、 按权利要求1所述的H.263/AVC整象素向量搜索算法，其 特征在于该算法的流程是(1) 参考帧图像与当前帧图像存储在两个单元中；(2) 搜索开始后，经过非线性...

【专利技术属性】
技术研发人员：周文娟，胡铮，郑坚钧，王小明，沈国华，
申请(专利权)人：上海豪宙网络通讯设备有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]