一种用户用眼行为异常的确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种用户用眼行为异常的确定方法及装置，其中，该方法包括：获取预设时长内目标用户使用屏幕的使用时长、在使用时长内的用眼行为数据集合、环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；依据用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别对应的拟合函数，确定该项用眼行为数据在使用时长内的预测用眼行为数据；依据屏幕亮度值对应的拟合函数，确定屏幕亮度值在环境光亮度值下的预测屏幕亮度值；依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定目标用户用眼行为异常。本申请解决了确定用户用眼行为异常的准确率较低的技术问题，达到了提高准确率和提升用户使用感受的技术效果。受的技术效果。受的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用户用眼行为异常的确定方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种用户用眼行为异常的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]目前智能终端通过采集目标用户用眼时的面部及人体图像，通过算法识别并记录相关的不良用眼行为次数（歪头、低头、眨眼、眯眼、东张西望、观看距离、用眼时长等），与现有医学基础对于健康人员制定的健康用眼行为标准进行比较，确定目标用户是否为不良用眼行为，并做出提示。
[0003]现有技术中，对于老人、小孩或者患有基础眼病（近视/远视/斜视/干眼症/青光眼白内障等病症）等特殊人群的用眼行为标准依然与健康人员的用眼行为标准相同。从而使用对于健康人员制定的健康用眼行为标准来判断特殊人群的不良用眼行为并做出提示，智能终端可以会对特殊人群持续提示，影响用户对智能终端的使用体验和降低提醒的准确率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于至少提供一种用户用眼行为异常的确定方法及装置，通过对用户在预设历史时长内的各项用眼行为数据进行数据拟合得到拟合函数，将用户的各项用眼行为数据分别与各项用眼行为数据对应的拟合函数得到的预测用眼行为数据进行比较，确定用户是否为用眼行为异常，解决了现有技术中将所有用户的用眼行为数据均与对于健康人员制定的健康用眼行为标准进行比较的技术问题，达到了提高确定用户是否为用眼行为异常的准确率和提高用户使用感受的技术效果。
[0005]本申请主要包括以下几个方面：第一方面，本申请实施例提供一种用户用眼行为异常的确定方法，该方法包括：获取预设时长内目标用户使用屏幕的使用时长、在使用时长内的用眼行为数据集合、环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；依据用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别对应的拟合函数，确定该项用眼行为数据在使用时长内的预测用眼行为数据；依据屏幕亮度值对应的拟合函数，确定屏幕亮度值在环境光亮度值下的预测屏幕亮度值；依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定目标用户用眼行为异常。
[0006]可选地，通过以下方式确定每项用眼行为数据分别对应的拟合函数：获取预设历史时长内目标用户使用屏幕的使用时长和在使用时长内的用眼行为数据集合；将使用时长作为自变量，将在使用时长内的用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别作为因变量进行数据拟合，得到每项用眼行为数据对应的拟合函数。
[0007]可选地，通过以下方式确定屏幕亮度值对应的拟合函数：获取预设历史时长内目标用户使用屏幕的环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；将环境光亮度值作为
自变量，将在环境光亮度值下的屏幕亮度值作为因变量进行数据拟合，得到屏幕亮度值对应的拟合函数。
[0008]可选地，依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定目标用户用眼行为异常，包括：将每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据作差，将差值与该项用眼行为数据对应的数据拟合的残差的标准差做比，得到每项用眼行为数据对应的比值；将屏幕亮度值与预测屏幕亮度值作差，将差值与屏幕亮度值对应的数据拟合的残差的标准差做比，得到屏幕亮度值对应的比值；依据每项用眼行为数据对应的比值和屏幕亮度值对应的比值，确定目标用户用眼行为异常。
[0009]可选地，依据每项用眼行为数据对应的比值和屏幕亮度值对应的比值，确定目标用户用眼行为异常，包括：确定每项用眼行为数据对应的比值和屏幕亮度值对应的比值是否属于预设区间；若存在任一项用眼行为数据对应的比值不属于预设区间，或，若存在屏幕亮度值对应的比值不属于预设区间，则确定目标用户用眼行为异常。
[0010]可选地，依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定目标用户用眼行为异常之后，方法还包括：对目标用户发出用眼行为异常提醒。
[0011]可选地，用眼行为数据集合包括眨眼次数、用眼距离、揉眼次数、眯眼时长、低头时长和歪头时长。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种用户用眼行为异常的确定装置，该装置包括：获取模块，用于获取预设时长内目标用户使用屏幕的使用时长、在使用时长内的用眼行为数据集合、环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；第一确定模块，用于依据用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别对应的拟合函数，确定该项用眼行为数据在使用时长内的预测用眼行为数据；第二确定模块，用于依据屏幕亮度值对应的拟合函数，确定屏幕亮度值在环境光亮度值下的预测屏幕亮度值；第三确定模块，用于依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定目标用户用眼行为异常。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储器之间通过总线进行通信，机器可读指令被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的用户用眼行为异常的确定方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的用户用眼行为异常的确定的步骤。
[0015]本申请实施例提供的一种用户用眼行为异常的确定方法，该方法包括：获取预设时长内目标用户使用屏幕的使用时长、在使用时长内的用眼行为数据集合、环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；依据用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别对应的拟合函数，确定该项用眼行为数据在使用时长内的预测用眼行为数据；依据屏幕亮度值对应的拟合函数，确定屏幕亮度值在环境光亮度值下的预测屏幕亮度值；依据每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确
定目标用户用眼行为异常。本申请通过对用户各项用眼行为数据进行数据拟合得到拟合函数，将用户的各项用眼行为数据分别与各项用眼行为数据对应的拟合函数得到的预测用眼行为数据进行比较，确定用户是否为用眼行为异常，解决了现有技术中将所有用户的用眼行为数据均与对于健康人员制定的健康用眼行为标准进行比较的技术问题，达到了提高确定用户是否为用眼行为异常的准确率和提高用户使用感受的技术效果。
[0016]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0018]图1示出了本申请实施例所提供的一种用户用眼行为异常的确定方法的流程图。
[0019]图2示出了本申请实施例所提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户用眼行为异常的确定方法，其特征在于，所述用户用眼行为异常的确定方法包括：获取预设时长内目标用户使用屏幕的使用时长、在所述使用时长内的用眼行为数据集合、环境光亮度值和在所述环境光亮度值下的屏幕亮度值；依据所述用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别对应的拟合函数，确定该项用眼行为数据在所述使用时长内的预测用眼行为数据；依据屏幕亮度值对应的拟合函数，确定所述屏幕亮度值在所述环境光亮度值下的预测屏幕亮度值；依据所述每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定所述目标用户用眼行为异常。2.根据权利要求1所述的用户用眼行为异常的确定方法，其特征在于，通过以下方式确定所述每项用眼行为数据分别对应的拟合函数：获取预设历史时长内目标用户使用屏幕的使用时长和在使用时长内的用眼行为数据集合；将使用时长作为自变量，将在使用时长内的用眼行为数据集合中每项用眼行为数据分别作为因变量进行数据拟合，得到每项用眼行为数据对应的拟合函数。3.根据权利要求1所述的用户用眼行为异常的确定方法，其特征在于，通过以下方式确定所述屏幕亮度值对应的拟合函数：获取预设历史时长内目标用户使用屏幕的环境光亮度值和在环境光亮度值下的屏幕亮度值；将环境光亮度值作为自变量，将在环境光亮度值下的屏幕亮度值作为因变量进行数据拟合，得到屏幕亮度值对应的拟合函数。4.根据权利要求1所述的用户用眼行为异常的确定方法，其特征在于，所述依据所述每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据、屏幕亮度值与预测屏幕亮度值，确定所述目标用户用眼行为异常，包括：将所述每项用眼行为数据与该项用眼行为数据对应的预测用眼行为数据作差，将差值与该项用眼行为数据对应的数据拟合的残差的标准差做比，得到每项用眼行为数据对应的比值；将所述屏幕亮度值与所述预测屏幕亮度值作差，将差值与屏幕亮度值对应的数据拟合的残差的标准差做比，得到屏幕亮度值对应的比值；依据每项用眼行为数据对应的比值和屏幕亮度值对应的比值，确定所述目标用户用眼行为异常。5.根据权利要求4所述的用户用眼行为异常的确定方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宝磊，梁伟，由彬，曾颂海，
申请(专利权)人：京东方艺云苏州科技有限公司京东方艺云北京科技有限公司京东方艺云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：