一种艺术画作的推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种艺术画作的推荐方法及装置，其中，该方法包括：接收用户输入的画作浏览请求；响应于画作浏览请求，确定用户所对应的推荐方式；在推荐方式为个体推荐方式时，根据用户的基本信息以及用户针对不同画作的历史操作行为，确定用户针对画作的反馈矩阵；从反馈矩阵中分解出用户特征向量；基于第三元素，从反馈矩阵中分解出画作特征向量；从专题特征库中搜索与画作特征向量相匹配的多个目标画作主题集合；基于用户特征向量与各目标画作主题集合的主题特征向量的相似度，确定多个推荐画作；向用户展示所确定的多个推荐画作。解决了目前推荐的画作内容重复和无法覆盖用户的兴趣面的问题，达到从多个方向对用户进行艺术画作推荐的效果。艺术画作推荐的效果。艺术画作推荐的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种艺术画作的推荐方法及装置


[0001]本申请涉及智能推荐
，具体而言，涉及一种艺术画作的推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在5G+8K技术支持下，人们可以通过画屏等智能终端设备获得清晰高质量的数字艺术画作，将艺术品味根植到大众文化中。8K技术能够将高分辨率，高色位宽度以及高色域的图像展示给屏幕前的用户，这也意味这用户可以观察到更多细节，拥有更好的视觉体验；5G技术的高传输速度、低延迟，满足了8K视频及图像的码率要求，对数字艺术平台发展有重要意义。
[0003]数字艺术平台作为一个新兴的数字化平台，旨在为用户提供一种无视空间限制欣赏数字艺术画作的可行方案，5G+8K能够很好的还原画作的细节以保持其艺术性，平台也与多家艺术机构、艺术馆以及大量艺术家达成合作，给用户带来许多高质量的画作。但目前的艺术画作推荐方式均为基于流行度或只根据用户浏览过的画作进行推荐，导致推荐的画作内容重复，使用户缺少新鲜感，无法覆盖用户的兴趣面，降低了用户体验。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种艺术画作的推荐方法及装置，能够通过用户的信息和用户的历史操作行为，确定出用户针对画作的反馈矩阵，再基于反馈矩阵中的多个元素，确定出向用户推荐的画作，解决现有技术中存在的推荐的画作内容重复和法覆盖用户的兴趣面的问题，达到基于用户的兴趣和浏览历史从多个方向对用户进行艺术画作推荐的效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种艺术画作的推荐方法，所述方法包括：接收用户输入的画作浏览请求；响应于所述画作浏览请求，确定用户所对应的推荐方式；在推荐方式为个体推荐方式时，根据用户的基本信息以及用户针对不同画作的历史操作行为，确定用户针对画作的反馈矩阵，所述反馈矩阵的每个行向量用于表征用户针对一个画作的关注程度，每个行向量包括用于描述用户特征的第一元素、用于描述画作特征的第二元素、用于表征关注程度的第三元素；从所述反馈矩阵中分解出用户特征向量；基于第三元素，从所述反馈矩阵中分解出画作特征向量；从专题特征库中搜索与所述画作特征向量相匹配的多个目标画作主题集合；基于所述用户特征向量与各目标画作主题集合的主题特征向量的相似度，确定多个推荐画作；向用户展示所确定的多个推荐画作。
[0006]可选地，接收用户输入的画作浏览请求的步骤包括以下步骤之一：在接收到进入画作浏览页面的操作时，确定接收到所述画作浏览请求；在接收到在画作搜索页面执行的搜索操作时，确定接收到所述画作浏览请求。
[0007]可选地，通过以下方式确定用户所对应的推荐方式：响应于所述画作浏览请求，获取所述用户的基本信息；确定是否存在与所述用户的基本信息对应的历史操作行为；若存在所对应的历史操作行为，则确定所述用户所对应的推荐方式为个体推荐方式，所述个体
推荐方式为针对用户需求的推荐方式；若不存在所对应的历史操作行为，则确定所述用户所对应的推荐方式为画作推荐方式，所述画作推荐方式为根据画作的预估点击率来进行推荐的推荐方式，所述预估点击率为预测得到的推荐画作在推荐给其所面向的用户之后被点击的概率。
[0008]可选地，所述方法还包括：在推荐方式为画作推荐方式时，根据用户的基本信息，确定用户特征向量；从画作矩阵中分解出多个画作特征向量，所述画作矩阵的每个行向量用于表征不同用户针对一个画作的反馈信息，每个行向量包括用于描述画作特征的第四元素、用于表征关注程度的第五元素，所述第五元素是根据针对该画作的不同操作行为所对应的反馈指数来确定的；根据所述用户特征向量和各个画作特征向量的相似度，确定多个推荐画作。
[0009]可选地，所述专题特征库包括多个画作主题集合以及与各画作主题集合对应的至少一个主题特征向量，其中，通过以下方式确定每个画作所属的画作主题集合：确定该画作的画作特征向量；确定该画作的画作特征向量与所述专题特征库中的各个主题特征向量的主题相似度值；将所确定的主题相似度值与预设归类值进行比较，确定不小于所述预设归类值的主题相似度值所对应的画作主题集合；将该画作归属到所确定的画作主题集合。
[0010]可选地，所述第一元素包括多个第一子元素，所述多个第一子元素分别表征用户的不同属性特征，每个行向量中的第一元素是相同的，其中，从所述反馈矩阵中分解出用户特征向量的步骤包括：从所述反馈矩阵的任一行向量中提取多个第一子元素，以形成用户特征向量。
[0011]可选地，第二元素包括多个第二子元素，所述多个第二子元素分别表征画作的不同属性特征，其中，基于第三元素，从所述反馈矩阵中分解出画作特征向量的步骤包括：将每个行向量对应的第三元素的数值进行比较；将第三元素的数值最大的行向量确定为目标行向量；从所述目标行向量中提取多个第二子元素，以形成画作特征向量。
[0012]可选地，每个行向量中的多个第二子元素按照预设的设置顺序进行排序，其中，基于第三元素，从所述反馈矩阵中分解出画作特征向量的步骤包括：针对每个设置顺序，根据该设置顺序下的各第二子元素的数值，对各画作进行聚类，以获得多个画作簇；针对每个画作簇，根据该画作簇中的每个画作所对应的第三元素，确定该画作簇对应的簇推荐值；将簇推荐值最大的画作簇确定为目标画作簇；根据所述目标画作簇的簇特征向量，确定画作特征向量。
[0013]可选地，搜索操作包括在画作搜索页面上输入的关键字，其中，通过以下方式确定目标画作簇：确定与所述关键字相匹配的目标第二子元素；从目标第二子元素所在的设置顺序下的多个画作簇中，确定簇推荐值最大的画作簇；将所确定的画作簇确定为目标画作簇。
[0014]第二方面，本申请实施例还提供了一种艺术画作的推荐装置，所述装置包括：用户请求接收模块，用于接收用户输入的画作浏览请求。
[0015]推荐方式确定模块，用于响应于所述画作浏览请求，确定用户所对应的画作推荐方式。
[0016]反馈矩阵确定模块，用于在画作推荐方式为个体推荐方式时，根据用户的基本信息以及用户针对不同画作的历史操作行为，确定用户针对画作的反馈矩阵，所述反馈矩阵
的每个行向量用于表征用户针对一个画作的关注程度，每个行向量包括用于描述用户特征的第一元素、用于描述画作特征的第二元素、用于表征关注程度的第三元素。
[0017]用户特征向量分解模块，用于从所述反馈矩阵中分解出用户特征向量。
[0018]画作特征向量分解模块，用于基于第三元素，从所述反馈矩阵中分解出画作特征向量。
[0019]画作主题集合匹配模块，用于从专题特征库中搜索与所述画作特征向量相匹配的多个目标画作主题集合。
[0020]推荐画作确定模块，用于基于所述用户特征向量与各目标画作主题集合的主题特征向量的相似度，确定多个推荐画作。
[0021]推荐画作展示模块，用于向用户展示所确定的多个推荐画作。
[0022]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种艺术画作的推荐方法，其特征在于，包括：接收用户输入的画作浏览请求；响应于所述画作浏览请求，确定用户所对应的推荐方式；在推荐方式为个体推荐方式时，根据用户的基本信息以及用户针对不同画作的历史操作行为，确定用户针对画作的反馈矩阵，所述反馈矩阵的每个行向量用于表征用户针对一个画作的关注程度，每个行向量包括用于描述用户特征的第一元素、用于描述画作特征的第二元素、用于表征关注程度的第三元素；从所述反馈矩阵中分解出用户特征向量；基于第三元素，从所述反馈矩阵中分解出画作特征向量；从专题特征库中搜索与所述画作特征向量相匹配的多个目标画作主题集合；基于所述用户特征向量与各目标画作主题集合的主题特征向量的相似度，确定多个推荐画作；向用户展示所确定的多个推荐画作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的画作浏览请求的步骤包括以下步骤之一：在接收到进入画作浏览页面的操作时，确定接收到所述画作浏览请求；在接收到在画作搜索页面执行的搜索操作时，确定接收到所述画作浏览请求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定用户所对应的推荐方式：响应于所述画作浏览请求，获取所述用户的基本信息；确定是否存在与所述用户的基本信息对应的历史操作行为；若存在所对应的历史操作行为，则确定所述用户所对应的推荐方式为个体推荐方式，所述个体推荐方式为针对用户需求的推荐方式；若不存在所对应的历史操作行为，则确定所述用户所对应的推荐方式为画作推荐方式，所述画作推荐方式为根据画作的预估点击率来进行推荐的推荐方式，所述预估点击率为预测得到的推荐画作在推荐给其所面向的用户之后被点击的概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在推荐方式为画作推荐方式时，根据用户的基本信息，确定用户特征向量；从画作矩阵中分解出多个画作特征向量，所述画作矩阵的每个行向量用于表征不同用户针对一个画作的反馈信息，每个行向量包括用于描述画作特征的第四元素、用于表征关注程度的第五元素，所述第五元素是根据针对该画作的不同操作行为所对应的反馈指数来确定的；根据所述用户特征向量和各个画作特征向量的相似度，确定多个推荐画作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专题特征库包括多个画作主题集合以及与各画作主题集合对应的至少一个主题特征向量，其中，通过以下方式确定每个画作所属的画作主题集合：确定该画作的画作特征向量；确定该画作的画作特征向量与所述专题特征库中的各个主题特征向量的主题相似度值；
将所确定的主题相似度值与预设归类值进行比较，确定不小于所述预设归类值的主题相似度值所对应的画作主题集合；将该画作归属...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨青龙，周鹏，梁伟，姚项军，
申请(专利权)人：京东方艺云苏州科技有限公司京东方艺云北京科技有限公司京东方艺云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：