基于物联网的信息交互方法、系统及云平台技术方案

本发明专利技术涉及物联网与信息交互技术领域，特别涉及一种基于物联网的信息交互方法、系统及云平台。本发明专利技术根据基础漏洞向量分布所确定的特征变量调整关系网中每一个漏洞向量的特征变量反映基础漏洞向量分布中与该漏洞向量所匹配的分布标签对应分布区域处的漏洞向量需进行调整的特征变量，在通过特征变量调整关系网对基础漏洞向量分布中的漏洞向量进行更新后，可以使得基础漏洞向量分布中对应于相同漏洞项目的漏洞向量集尽可能集中，这样，对应于相同漏洞项目的漏洞向量集中所包含的漏洞向量就更丰富多样，根据特征变量调整关系网和基础漏洞向量分布可以鉴别出基础漏洞向量分布中的对应于漏洞类别的漏洞向量集以及对应于漏洞细节的漏洞向量集。漏洞细节的漏洞向量集。漏洞细节的漏洞向量集。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的信息交互方法、系统及云平台


[0001]本专利技术涉及物联网与信息交互
，特别涉及一种基于物联网的信息交互方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]物联网（Internet of Things，IoT）是基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连/万物万联，包括如下两层含义：（1）物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；（2）其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
[0003]现目前，物联网的信息交互规模和应用领域越来越广泛，一些可能造成重大损失的软件系统运行漏洞不容忽视，然而传统技术在进行运行漏洞处理（比如分类检测处理）时难以确保其精度和可靠性。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于物联网的信息交互方法、系统及云平台。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于物联网的信息交互方法，应用于物联网云平台，所述方法包括：对目标物联网交互日志进行第一数据安全漏洞识别，获得基础漏洞向量分布；利用所述基础漏洞向量分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，所述特征变量调整关系网中各个漏洞向量的特征变量反映所述基础漏洞向量分布中与该漏洞向量所匹配的分布标签对应分布区域处的漏洞向量需进行调整的特征变量；利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布和第二漏洞向量分布；所述第一漏洞向量分布包含所述目标物联网交互日志中的漏洞项目分类字段，所述第二漏洞向量分布包含所述目标物联网交互日志中的漏洞项目细节字段；利用所述第一漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的漏洞项目分类报告。
[0006]可见，对应于相同漏洞项目的漏洞向量集存在类似之处，根据基础漏洞向量分布所确定的特征变量调整关系网中每一个漏洞向量的特征变量反映基础漏洞向量分布中与该漏洞向量所匹配的分布标签对应分布区域处的漏洞向量需进行调整的特征变量，在通过特征变量调整关系网对基础漏洞向量分布中的漏洞向量进行更新后，可以使得基础漏洞向量分布中对应于相同漏洞项目的漏洞向量集尽可能集中，这样，对应于相同漏洞项目的漏洞向量集中所包含的漏洞向量就更丰富多样，根据特征变量调整关系网和基础漏洞向量分布可以鉴别出基础漏洞向量分布中的对应于漏洞类别的漏洞向量集（比如第一漏洞向量分布）以及对应于漏洞细节的漏洞向量集（比如第二漏洞向量分布）；此外，鉴于通过特征变量调整关系网对基础漏洞向量分布中的漏洞向量进行更新后，可以使得基础漏洞向量分布中
对应于相同漏洞项目的漏洞向量集尽可能集中，可以理解为在确定第二漏洞向量分布的过程中增加了AI算法的处理窗口规模（比如窗口覆盖范围），这样基于第一漏洞向量分布和第二漏洞向量分布所确定的漏洞项目分类报告的准确性和可信度更佳。
[0007]在一些实施例中，所述利用所述基础漏洞向量分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，包括：对所述基础漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，确定所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布；根据所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网。
[0008]可见，鉴于目标物联网交互日志中对应于相同目标漏洞项目的日志内容集的漏洞向量趋于类似，对基础漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别确定的漏洞热力特征分布中包括基础漏洞向量分布中的高阶漏洞向量，比如包含了对应于相同目标漏洞项目的高阶的漏洞向量，根据基础漏洞向量分布和漏洞热力特征分布确定的特征变量调整关系网既涵盖了基础漏洞向量分布中的漏洞向量，又包括了基础漏洞向量分布中对应于相同目标漏洞项目的高阶的漏洞向量，这样，基于特征变量调整关系网指示基础漏洞向量分布中的漏洞向量进行更新，可以使得对应于相同目标漏洞项目的漏洞向量尽可能集中，从而从基础漏洞向量分布中挖掘得到漏洞项目细节字段。
[0009]在一些实施例中，所述利用所述基础漏洞向量分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布，包括：对所述基础漏洞向量分布进行向量滤波操作，并对进行所述向量滤波操作后的漏洞向量分布进行要素衍生操作，获得所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布。
[0010]在一些实施例中，所述根据所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布进行连接，并对完成连接的漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，获得所述特征变量调整关系网。
[0011]在一些实施例中，所述利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布和第二漏洞向量分布，包括：利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第二漏洞向量分布；利用所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布。
[0012]在一些实施例中，所述利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第二漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布中的各个漏洞向量依据所述特征变量调整关系网中与该漏洞向量对应的需进行调整的特征变量进行更新，获得所述基础漏洞向量分布对应的隐含漏洞向量分布；将所述隐含漏洞向量分布中的各个漏洞向量的特征变量依据所述特征变量调整关系网中对应分布区域的重要系数进行向量字段扩增处理，获得所述基础漏洞向量分布对应的第二漏洞向量分布。
[0013]在一些实施例中，所述利用所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，根据作差后获得的特征变量，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布。
[0014]在一些实施例中，所述方法还包括：对所述目标物联网交互日志进行第二数据安
全漏洞识别，获得显性漏洞向量分布；所述显性漏洞向量分布对应的滑动滤波处理次数小于所述基础漏洞向量分布对应的滑动滤波处理次数；所述将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，根据作差后获得的特征变量，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布在对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，获得第一初始漏洞向量分布；将所述显性漏洞向量分布与所述第一初始漏洞向量分布进行连接，并对完成连接的漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，获得所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布。
[0015]可见，在显性漏洞向量分布中，目标物联网交互日志中目标漏洞项目的分类字段更为明显，将显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的信息交互方法，其特征在于，应用于物联网云平台，所述方法包括：对所述目标物联网交互日志进行第一数据安全漏洞识别，获得基础漏洞向量分布；利用所述基础漏洞向量分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，所述特征变量调整关系网中各个漏洞向量的特征变量反映所述基础漏洞向量分布中与该漏洞向量所匹配的分布标签对应分布区域处的漏洞向量需进行调整的特征变量；利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布和第二漏洞向量分布；其中，所述第一漏洞向量分布包含所述目标物联网交互日志中的漏洞项目分类字段，所述第二漏洞向量分布包含所述目标物联网交互日志中的漏洞项目细节字段；利用所述第一漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的漏洞项目分类报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述基础漏洞向量分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，包括：对所述基础漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，确定所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布；根据所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网；其中，所述对所述基础漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，确定所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布，包括：对所述基础漏洞向量分布进行向量滤波操作，并对进行所述向量滤波操作后的漏洞向量分布进行要素衍生操作，获得所述基础漏洞向量分布对应的漏洞热力特征分布；其中，所述根据所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布，确定所述基础漏洞向量分布对应的特征变量调整关系网，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述漏洞热力特征分布进行连接，并对完成连接的漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，获得所述特征变量调整关系网。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布和第二漏洞向量分布，包括：利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第二漏洞向量分布；利用所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征变量调整关系网和所述基础漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第二漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布中的各个漏洞向量依据所述特征变量调整关系网中与该漏洞向量对应的需进行调整的特征变量进行更新，获得所述基础漏洞向量分布对应的隐含漏洞向量分布；将所述隐含漏洞向量分布中的各个漏洞向量的特征变量依据所述特征变量调整关系
网中对应分布区域的重要系数进行向量字段扩增处理，获得所述基础漏洞向量分布对应的第二漏洞向量分布。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，根据作差后获得的特征变量，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标物联网交互日志进行第二数据安全漏洞识别，获得显性漏洞向量分布；所述显性漏洞向量分布对应的滑动滤波处理次数小于所述基础漏洞向量分布对应的滑动滤波处理次数；所述将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，根据作差后获得的特征变量，确定所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向量分布，包括：将所述基础漏洞向量分布和所述第二漏洞向量分布在对应分布区域处的漏洞向量的特征变量作差，获得第一初始漏洞向量分布；将所述显性漏洞向量分布与所述第一初始漏洞向量分布进行连接，并对完成连接的漏洞向量分布进行数据安全漏洞识别，获得所述目标物联网交互日志对应的第一漏洞向...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇鹏，孙佳佳，
申请(专利权)人：张宇鹏，
类型：发明
国别省市：