应用于信息安全的数据分析方法、服务器及存储介质技术

本申请实施例提供的应用于信息安全的数据分析方法、服务器及存储介质，在目标终端设备生成目标信息交互数据集后，通过对目标信息交互数据集进行风险倾向特征的提取，同时确定目标风险倾向特征和各个现存设备组的设备组参考风险倾向特征的共性值；以采用共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组，能够持续地对新增的目标信息交互数据集进行划分，对已有的设备组不构成干扰。另一方面，采用单独创建的补充设备组作为目标设备组，可以采用该目标设备组的目标设备组信息将目标终端设备确定为风险终端设备，可以保持对新增的风险终端设备组的获取。取。取。

【技术实现步骤摘要】
应用于信息安全的数据分析方法、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及信息安全领域，具体而言，涉及一种应用于信息安全的数据分析方法、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会信息化发展进程的不断加快，信息技术已渗透到社会生活的各个方面，国家、社会和个人对信息的依赖程度越来越高，信息已成为重要的战略资源，信息化水平已成为衡量一个国家和地区的国际竞争力、现代化水平、综合国力和经济成长能力的重要标志。与此同时，社会面临的信息安全威胁也成为影响和制约国家发展的重要因素，因此，如何识别信息风险，是需要关注的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种应用于信息安全的数据分析方法、服务器及存储介质。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种应用于信息安全的数据分析方法，包括：获取目标终端设备上传的目标信息交互数据集；对所述目标信息交互数据集进行处理，获得所述目标信息交互数据集的目标风险倾向特征；获取所述目标风险倾向特征和现存设备组的设备组参考风险倾向特征的共性值；采用所述共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组；采用所述目标设备组的目标设备组信息将所述目标终端设备确定为风险终端设备，其中，所述风险终端设备即在风险监控期间上传的预定数量的信息交互数据集中有信息风险的终端设备，所述预定数量的信息交互数据集中的随机的两个信息交互数据集的共性值不大于预设共性值。
[0005]作为一种可能的实施方式，采用所述共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组包括：当所述共性值中的最大共性值小于预设共性值，单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值，将具备最大的共性值的现存设备组确定为所述目标设备组。
[0006]作为一种可能的实施方式，所述目标设备组信息为表示所述目标设备组为风险终端设备组的标注性信息；其中，采用所述目标设备组的目标设备组信息将所述目标终端设备确定为风险终端设备包括：当所述共性值中的最大共性值小于所述预设共性值，在单独创建一个补充设备组
作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组后，确定所述补充设备组从创建到现在与所述补充设备组对应的增加的信息交互数据集；以及在采用所述增加的信息交互数据集和所述目标信息交互数据集的交互信息确定所述补充设备组为风险终端设备组时，确定所述目标终端设备为风险终端设备；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值，同时在采用所述目标设备组的目标设备组信息确定所述目标设备组为风险终端设备组时，确定所述目标终端设备为风险终端设备。
[0007]作为一种可能的实施方式，方法还包括：采用所述目标风险倾向特征更正所述目标设备组的设备组参考风险倾向特征。
[0008]作为一种可能的实施方式，采用所述目标风险倾向特征更正所述目标设备组的设备组参考风险倾向特征包括：当所述共性值中的最大共性值小于所述预设共性值时，将所述目标风险倾向特征确定为所述补充设备组的设备组参考风险倾向特征；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值时，确定具备最大的共性值的现存设备组对应的目标终端设备数量；采用所述目标终端设备数量确定第一倾斜系数和第二倾斜系数；以及采用所述第一倾斜系数和所述第二倾斜系数对所述现存设备组的设备组参考风险倾向特征和所述目标风险倾向特征采取加权，再对加权结果作和运算，得到求和结果，以采用所述求和结果更正所述目标设备组的设备组参考风险倾向特征。
[0009]作为一种可能的实施方式，方法还包括：当所述共性值中的最大共性值小于所述预设共性值时，获取所述现存设备组的设备组标注性信息；对所述现存设备组的设备组标注性信息进行整理以获得最大的设备组标注性信息；以及采用所述最大的设备组标注性信息的加一运算值，确定所述补充设备组的设备组标注性信息；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值时，将具备最大的共性值的现存设备组的设备组标注性信息确定为所述目标设备组的设备组标注性信息。
[0010]作为一种可能的实施方式，对所述目标信息交互数据集进行处理，获得所述目标信息交互数据集的风险倾向特征包括：对所述目标信息交互数据集进行去冗余处理；对进行去冗余处理后的所述目标信息交互数据集进行分块，获得所述目标信息交互数据集的分块集合和所述分块集合的数据种类；将数据种类为隐私信息的分块集合配置第一分块倾斜系数；对分块尺寸为满足预设尺寸大小的分块集合配置第二分块倾斜系数，所述第一分块倾斜系数大于所述第二分块倾斜系数；将数据种类不是隐私信息且分块尺寸大于满足预设尺寸大小的分块集合配置第三分块倾斜系数；采用所述第一分块倾斜系数、所述第二分块倾斜系数和所述第三分块倾斜系数对
所述分块执行倾斜计算，获得所述目标信息交互数据集的风险倾向特征。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所述的应用于信息安全的数据分析方法。
[0012]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的应用于信息安全的数据分析方法。
[0013]本申请实施例提供的上述方法，在目标终端设备生成目标信息交互数据集后，通过对目标信息交互数据集进行风险倾向特征的提取，同时确定目标风险倾向特征和各个现存设备组的设备组参考风险倾向特征的共性值；以采用共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组，能够持续地对新增的目标信息交互数据集进行划分，对已有的设备组不构成干扰。另一方面，采用单独创建的补充设备组作为目标设备组，可以采用该目标设备组的目标设备组信息将目标终端设备确定为风险终端设备，可以保持对新增的风险终端设备组的获取。
[0014]在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以采用这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本申请实施例提供的一种应用于信息安全的数据分析方法的流程图。
[0016]图2是本申请实施例提供的电子设备的功能模块架构示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于信息安全的数据分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取目标终端设备上传的目标信息交互数据集，对所述目标信息交互数据集进行处理，获得所述目标信息交互数据集的目标风险倾向特征；获取所述目标风险倾向特征和现存设备组的设备组参考风险倾向特征的共性值；采用所述共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组；采用所述目标设备组的目标设备组信息将所述目标终端设备确定为风险终端设备，其中，所述风险终端设备即在风险监控期间上传的预定数量的信息交互数据集中有信息风险的终端设备，所述预定数量的信息交互数据集中的随机的两个信息交互数据集的共性值不大于预设共性值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述共性值单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组包括：当所述共性值中的最大共性值小于预设共性值，单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值，将具备最大的共性值的现存设备组确定为所述目标设备组。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标设备组信息为表示所述目标设备组为风险终端设备组的标注性信息；其中，采用所述目标设备组的目标设备组信息将所述目标终端设备确定为风险终端设备包括：当所述共性值中的最大共性值小于所述预设共性值，在单独创建一个补充设备组作为所述目标信息交互数据集匹配的目标设备组后，确定所述补充设备组从创建到现在与所述补充设备组对应的增加的信息交互数据集；以及在采用所述增加的信息交互数据集和所述目标信息交互数据集的交互信息确定所述补充设备组为风险终端设备组时，确定所述目标终端设备为风险终端设备；当所述共性值中的最大共性值大于所述预设共性值，同时在采用所述目标设备组的目标设备组信息确定所述目标设备组为风险终端设备组时，确定所述目标终端设备为风险终端设备。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：采用所述目标风险倾向特征更正所述目标设备组的设备组参考风险倾向特征。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述目标风险倾向特征更正所述目标设备组的设备组参考风险倾向特征包括：当所述共性值中的最大共性值小于所述预设共性值时，将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：后俊，张懿，张鑫，
申请(专利权)人：常熟市飞梦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：