应用于人工智能的信息处理方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种应用于人工智能的信息处理方法及服务器，如果完成引导性升级处理的为具有第一热力评价的识别内容集，则确定具有第一热力评价的识别内容集的漏洞修复引导特征；通过所述漏洞修复引导特征确定针对满足数据优化需求的服务漏洞识别记录的漏洞修复方针；基于设定指令激活所述漏洞修复方针。基于设定指令激活所述漏洞修复方针。基于设定指令激活所述漏洞修复方针。

【技术实现步骤摘要】
应用于人工智能的信息处理方法及服务器
[0001]本申请是申请号为“2022102073181”、申请日为“20220304”、申请名称为“一种基于数字化服务的漏洞信息处理方法及服务器”的分案申请。


[0002]本专利技术涉及数字化服务
，尤其涉及一种应用于人工智能的信息处理方法及服务器。

技术介绍

[0003]随着以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，对社会经济、人民生活带来重大而深远的影响，也逐渐成为驱动企业经营管理和成长进步的新引擎，数字化服务转型也成为企业的核心战略。
[0004]如今，在数字化基础上，各项服务可以极大的提高行业发展效率，然而服务进程下，服务漏洞难免会发生，相关技术为了避免上述问题的出现，大多选择人工方式进行漏洞分析处理，这样难以保障后期漏洞修复的质量。。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种应用于人工智能的信息处理方法及服务器，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0006]第一方面是一种应用于人工智能的信息处理方法，应用于数字化服务器，所述方法至少包括：利用已完成配置的服务漏洞分析模型，从满足数据优化需求的服务漏洞识别记录中提取目标活跃性漏洞事项，获取提取所得的目标活跃性漏洞事项数据；基于所述目标活跃性漏洞事项数据和在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例确定所述服务漏洞识别记录中的具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集；对所述具有第一热力评价的识别内容集或所述具有第二热力评价的识别内容集进行引导性升级处理。
[0007]在一种可能的技术方案中，所述服务漏洞分析模型根据第二认证知识序列中的部分已认证服务漏洞识别记录以及第三认证知识序列中的已认证服务漏洞识别记录联合配置所得；所述第二认证知识序列为根据待进行配置的服务漏洞分析模型对第一认证知识序列中没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行显著特征内容的主题绑定所得，所述第三认证知识序列包括若干个完成主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；其中，所述服务漏洞分析模型用于提取丢失内容检测数据并通过如下思路在先配置所确定：确定第一认证知识序列，所述第一认证知识序列包括若干个没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；基于服务漏洞分析模型，对所述第一认证知识序列中的各所述没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行显著特征内容的分布主题绑定，得到第二认证知识序列，其中，所述服务漏洞分析模型用于对服务漏洞识别记录进行显著特征
内容捕捉；至少基于所述第二认证知识序列中的部分已认证服务漏洞识别记录及第三认证知识序列，更新所述服务漏洞分析模型的模型变量，其中，所述第三认证知识序列包括若干个完成主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；其中，所述丢失内容检测数据包括：操作习惯显著特征内容、会话交互显著特征内容、文本显著特征内容、程序运行显著特征内容及身份验证显著特征内容中的其中一种或者几种的组合。
[0008]在一种可能的技术方案中，所述基于所述目标活跃性漏洞事项数据和在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例确定所述服务漏洞识别记录中的具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集包括：将所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中至少部分识别内容集与提取所得的所述目标活跃性漏洞事项数据进行关联分析；根据关联分析结果确定所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中的活跃性漏洞事项的全局描述与所述服务漏洞识别记录中的目标活跃性漏洞事项的全局描述之间的比较内容；基于所述比较内容更新所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中的活跃性漏洞事项的全局描述；将完成更新的活跃性漏洞事项的全局描述迁移至所述服务漏洞识别记录中，获取所述服务漏洞识别记录中包括目标活跃性漏洞事项的具有第一热力评价的识别内容集以及涵盖至少部分非所述具有第一热力评价的识别内容集的具有第二热力评价的识别内容集；其中，所述比较内容包括：所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中的活跃性漏洞事项的全局描述与所述服务漏洞识别记录中的目标活跃性漏洞事项的全局描述之间的维度变化数据、误差统计数据和/或状态比对数据；其中，所述服务漏洞识别记录为本地服务漏洞识别记录或远程服务漏洞识别记录；所述服务漏洞识别记录为远程服务漏洞识别记录，所述从满足数据优化需求的服务漏洞识别记录中提取目标活跃性漏洞事项，获取提取所得的目标活跃性漏洞事项数据：基于从在先的远程服务漏洞识别记录确定的目标活跃性漏洞事项数据从满足数据优化需求的远程服务漏洞识别记录确定所述目标活跃性漏洞事项数据；或者，利用对满足数据优化需求的远程服务日志进行依次的远程服务漏洞识别记录提取，确定各所述远程服务漏洞识别记录中的目标活跃性漏洞事项数据。
[0009]在一种可能的技术方案中，所述方法还包括：确定所述具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集之间的传递型内容集；对所述传递型内容集进行引导性升级处理。
[0010]在一种可能的技术方案中，所述对所述传递型内容集进行引导性升级处理包括：对所述传递型内容集进行阶段化引导性升级处理或语义添加处理。
[0011]在一种可能的技术方案中，所述从满足数据优化需求的服务漏洞识别记录中确定目标活跃性漏洞事项数据，包括：获取活跃性漏洞事项命中标签；
基于所述活跃性漏洞事项命中标签从所述满足数据优化需求的服务漏洞识别记录中确定所述目标活跃性漏洞事项数据；其中，所述目标活跃性漏洞事项数据包括如下最少一种：信息丢失事项数据、信息篡改事项数据、ddos事项数据、IP伪造事项数据、业务掉线事项数据、强制弹窗事项数据；其中，所述信息丢失事项数据包括如下最少一种：丢失内容检测数据、丢失时段检测数据、丢失方式检测数据、丢失状态检测数据；其中，所述活跃性漏洞事项的全局描述范例包括如下最少一种：具有信息丢失标签的全局描述范例、具有非法访问标签的全局描述范例、具有信息篡改标签的全局描述范例、具有ddos攻击标签的全局描述范例、具有指定风险标签的全局描述范例。
[0012]在一种可能的技术方案中，所述在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例包括：分别指向不同信息丢失状态的若干个具有非法访问标签的全局描述范例；基于所述目标活跃性漏洞事项数据和在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例确定所述服务漏洞识别记录中的具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集之前，还包括：从所述在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例当中确定与所述丢失状态检测数据对应的具有非法访问标签的全局描述范例。
[0013]在一种可能的技术方案中，所述基于服务漏洞分析模型，对所述第一认证知识序列中的各所述没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行显著特征内容的分布主题绑定，得到第二认证知识序列，包括：对所述第一认证知识序列中的各所述没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行服务漏洞识别记录转化处理，得到第四认证知识序列，其中，所述服务漏洞识别记录转化处理包括：内容顺序调整、内容匿名处理、内容要素增减、扰动处理及内容替换处理中的其中一种或者几种的组合；基于所述服务漏洞分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于人工智能的信息处理方法，其特征在于，应用于数字化服务器，所述方法至少包括：如果完成引导性升级处理的为具有第一热力评价的识别内容集，则确定具有第一热力评价的识别内容集的漏洞修复引导特征；通过所述漏洞修复引导特征确定针对满足数据优化需求的服务漏洞识别记录的漏洞修复方针；基于设定指令激活所述漏洞修复方针。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用已完成配置的服务漏洞分析模型，从满足数据优化需求的服务漏洞识别记录中提取目标活跃性漏洞事项，获取提取所得的目标活跃性漏洞事项数据；基于所述目标活跃性漏洞事项数据和在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例确定所述服务漏洞识别记录中的具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集；对所述具有第一热力评价的识别内容集或所述具有第二热力评价的识别内容集进行引导性升级处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务漏洞分析模型根据第二认证知识序列中的部分已认证服务漏洞识别记录以及第三认证知识序列中的已认证服务漏洞识别记录联合配置所得；所述第二认证知识序列为根据待进行配置的服务漏洞分析模型对第一认证知识序列中没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行显著特征内容的主题绑定所得，所述第三认证知识序列包括若干个完成主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；其中，所述服务漏洞分析模型用于提取丢失内容检测数据并通过如下思路在先配置所确定：确定第一认证知识序列，所述第一认证知识序列包括若干个没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；基于服务漏洞分析模型，对所述第一认证知识序列中的各所述没有进行主题绑定的已认证服务漏洞识别记录进行显著特征内容的分布主题绑定，得到第二认证知识序列，其中，所述服务漏洞分析模型用于对服务漏洞识别记录进行显著特征内容捕捉；至少基于所述第二认证知识序列中的部分已认证服务漏洞识别记录及第三认证知识序列，更新所述服务漏洞分析模型的模型变量，其中，所述第三认证知识序列包括若干个完成主题绑定的已认证服务漏洞识别记录；其中，所述丢失内容检测数据包括：操作习惯显著特征内容、会话交互显著特征内容、文本显著特征内容、程序运行显著特征内容及身份验证显著特征内容中的其中一种或者几种的组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标活跃性漏洞事项数据和在先调取的活跃性漏洞事项的全局描述范例确定所述服务漏洞识别记录中的具有第一热力评价的识别内容集和具有第二热力评价的识别内容集包括：将所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中至少部分识别内容集与提取所得的所述目标活跃性漏洞事项数据进行关联分析；根据关联分析结果确定所述活跃性漏洞事项的全局描述范例中的活跃性漏洞事项的全局描述与所述服务漏洞识别记录中的目标活跃性漏洞事项的全局描述之间的比较内容；基于所述比...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃振森，魏享，
申请(专利权)人：任志贵，
类型：发明
国别省市：