一种AI技术在特种电机故障检测中的应用制造技术

本发明专利技术涉及一种AI技术在特种电机故障检测中的应用，构建一AI系统；s1：采用数据流的模式，获取特种电机的监测数据，包括运行温度、磁场数据、振动数据；s2：对获取的监测数据进行特征提取，生成点阵图数据，对点阵图数据进行整合分析成基于的运行时间点的点阵图形和基于特种电机运行阈值的点阵图形；s3：对运行时间点的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别，构建AI异常判断模型，判定特种电机是否为异常故障；s4：对特种电机运行阈值的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别，构建AI故障判断模型，判定特种电机是否为运行故障。判定特种电机是否为运行故障。

【技术实现步骤摘要】
一种AI技术在特种电机故障检测中的应用


[0001]本专利技术涉及特种电机，具体涉及一种AI技术在特种电机故障检测中的应用。

技术介绍

[0002]随着中小型电机中产品结构的调整和优化，特种专用电机将成为电机行业发展的 重点，其市场需求及发展速度将在本行业中处于领先地位。特种电机是为了满足各类机械 设备对其拖动电机性能要求的不同，而专门针对某一类型的机械设备特殊需要而单独设计、制造的特殊专用电机。 对于特种电机的故障判断，在现有技术中大多数电机的故障判断依然传统，绝大部分是通过人工定时检修来实现，这种方法过于依赖检测人员的经验，对人员的技术要求极高，当电机突然发生故障时，也难以保证技术人员能够及时发现。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提出了一种AI技术在特种电机故障检测中的应用。
[0004]本专利技术的技术方案：一种AI技术在特种电机故障检测中的应用，构建一AI系统；其特征在于，所述AI系统包括检测终端、服务端，所述检测终端包括温度获取模块、磁场参数获取模块、振动参数获取模块，温度获取模块用于获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI技术在特种电机故障检测中的应用，构建一AI系统；其特征在于，所述AI系统包括检测终端、服务端，所述检测终端包括温度获取模块、磁场参数获取模块、振动参数获取模块，温度获取模块用于获取电机的运行温度，磁场参数获取模块用于获取电机的磁场数据，振动参数获取模块，用于获取电机的振动数据；s1：采用数据流的模式，获取特种电机的监测数据，包括运行温度、磁场数据、振动数据；s2：对获取的监测数据进行特征提取，生成点阵图数据，对点阵图数据进行整合分析成基于的运行时间点的点阵图形和基于特种电机运行阈值的点阵图形；s3：对运行时间点的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别，构建AI异常判断模型，判定特种电机是否为异常故障；s4：对特种电机运行阈值的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别，构建AI故障判...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪洁，
申请(专利权)人：江苏科力机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：