基于地铁关联数据的媒体业务处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；S4：分析媒体数据所面向的用户画像；S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。

【技术实现步骤摘要】
基于地铁关联数据的媒体业务处理方法


[0001]本专利技术涉及媒体业务处理
，具体涉及基于地铁关联数据的媒体业务处理方法。

技术介绍

[0002]随着城市轨道交通网络布局越来越完善，建设项目和规模的不断扩大，为轨道交通的周边产业也带来了新的发展机遇。在如此繁荣的地铁发展场景下，乘客在地铁场景中产生的数据也越来越多。乘客在地铁场景中产生了大量的行为数据，如何利用这些数据为地铁媒体业务进行赋能成为技术突破的关键点。地铁站每个出入口的周边商业结构均不一样，在一定程度上影响了该区域的客流情况。如何通过地铁站各个出入口的特性，将地铁站各个通道口的周边商业信息汇聚也成待赋能的模式之一。因此针对以上问题提供了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，解决如何利用地铁乘客数据为地铁媒体业务进行赋能。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用了以下方案：
[0005]基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：
[0006]S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；
[0007]S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；
[0008]S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；
[0009]S4：分析媒体数据所面向的用户画像；
[0010]S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。
[0011]进一步地，所述分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹。
[0012]进一步地，在执行S1之前，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片。
[0013]进一步地，所述媒体数据包括商业体信息库和广告信息库。
[0014]进一步地，建立所述商业体信息库包括以下步骤：
[0015]Sa：获取某一地铁站的名称和坐标，以及所述地铁站对应的各个通道口的名称和坐标；
[0016]Sb：根据所述地铁站的坐标，获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信息；
[0017]Sc：对所述商业体信息进行分类，并建立地铁站各个通道口的商业体信息库。
[0018]进一步地，所述区域范围为通道口出口方向半径1KM范围。
[0019]进一步地，所述关联的媒体数据和地铁站画像数据用于实现虚拟场景下的广告更换。
[0020]进一步地，所述方法应用于虚拟现实客户端，所述虚拟场景下的广告更换方式为：
[0021]Sm：根据地铁站相关设施数据和广告信息库建立地铁站3D虚拟模型，所述地铁站相关设施数据通过地铁站CAD图纸或现场调研获取，所述广告信息库包括通过现场统计和测量的地铁站各个广告位的长宽数据及位置信息；
[0022]Sn：在虚拟现实服务端建立资源点位配置表，将地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位与资源点位配置表中的数据一一对应；
[0023]So：根据对应关系在地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位上进行刊物的上传、更换。
[0024]本专利技术具有的有益效果：
[0025]1、本专利技术创造了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，通过各维度坐标获取和比对的方法，能够将地铁站整体的周边商业信息拆分到地铁站各个通道口的商业信息，将数据新分化，体现各个通道口的差异性，通过分析地铁每个区域的乘客客流，汇聚、整理、分析出一些符合广告主需求的数据，帮助广告主在媒体点位的选择上做数据支撑，让广告更精准的触达客户。
[0026]2、本专利技术通过wifi探针、摄像头AI识图等技术，获取各个区域内的客流分布，并分析各个区域内的人群画像特点，一方面通过用户的乘车设备获取用户相关信息，形成车站画像。克服了现有技术无法精准获取车站画像数据的不足。
附图说明
[0027]图1为本专利技术的方法流程图；
[0028]图2为本专利技术建立商业体信息库的方法流程图；
[0029]图3为本专利技术虚拟场景下的广告更换方式的方法流程图。
具体实施方式
[0030]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。应用于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]实施例1
[0032]如图1所示，基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：
[0033]S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；
[0034]具体的，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片，采集的乘客照片还包括人包关联的图片。
[0035]S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；
[0036]具体的，其中分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹，还包括客户是否活跃等。
[0037]S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；
[0038]S4：分析媒体数据所面向的用户画像；
[0039]其中，媒体数据中包括商业体信息库和广告信息库，商业体信息库包括地铁站周边区域范围内的商业体，广告信息库包括客户的广告类型，地铁站的广告位置等。
[0040]S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。根据关联后新数据确定媒体点位选址。
[0041]通过上述方法利用wifi探针、摄像头AI识图等技术，获取各个区域内的客流分布，并分析各个区域内的人群画像特点，形成地铁站画像，精准获取车站画像数据，并且通过分析地铁每个区域的乘客客流，汇聚、整理、分析出一些符合广告主需求的数据，帮助广告主在媒体点位的选择上做数据支撑，让广告更精准的触达客户。
[0042]其中，中在建立所述商业体信息库包括以下步骤：
[0043]Sa：获取某一地铁站的名称和坐标，以及所述地铁站对应的各个通道口的名称和坐标；
[0044]Sb：根据所述地铁站的坐标，获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信息；所述区域范围为通道口出口方向半径1KM范围
[0045]Sc：对所述商业体信息进行分类，并建立地铁站各个通道口的商业体信息库。
[0046]将地铁站整体的周边商业信息拆分到地铁站各个通道口的商业信息，将数据新分化，体现各个通道口的差异性。
[0047]实施例2
[0048]如图3所示，基于上述实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；S4：分析媒体数据所面向的用户画像；S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。2.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹。3.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，在执行S1之前，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片。4.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述媒体数据包括商业体信息库和广告信息库。5.根据权利要求4所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，建立所述商业体信息库包括以下步骤：Sa：获取某...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨锐，刘海涛，严军，袁进泽，邓波，李雪梅，肖鑫瑞，刘杰，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：