针对画面前景人物的图像相似度比对方法、装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种针对画面前景人物的图像相似度比对方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取第一待检测图像以及第二待检测图像，其中，所述第一待检测图像以及所述第二待检测图像包括待识别的目标人物；将所述第一待检测图像以及所述第二待检测图像输入预训练完成的比对模型，得到前景中目标人物的预测框以及对应区域的相似度预测值；其中，所述比对模型通过预构建的参数共享孪生网络和预测器以及基于预设的损失函数进行训练得到。能够实现端到端完成目标人物的识别以及相似度比对，提升前景人物相似度比对的效率和精度。前景人物相似度比对的效率和精度。前景人物相似度比对的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
针对画面前景人物的图像相似度比对方法、装置以及设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及针对画面前景人物的图像相似度比对方法、装置以及设备。

技术介绍

[0002]通过实际调研可知，银行行业内普遍存在贷后检查工作不够深入，贷后回访不到位等问题，存在银行中的管理人员和工作人员对客户信息收集草草了事，甚至只做到了形式上的风险评估，并未走访。加强贷后走访检查逐渐受到银行行业内的重视，对于规避行业系统性风险、企业个体的经营风险和信用风险具有重要影响。目前银行业内均采用在贷后走访现场进行影像采集的方式，以佐证现场询问时的信息，但行业内普遍存在信贷员在走访现场一次拍摄多张照片，并在之后的不同日期提交给监督人员检查，实际并未走访的情况，因此为规范贷后走访工作，需比对当日提交的照片与历史提交照片中目标人物的相似度，随着人工智能、图像处理技术的进入，传统人工审查的贷后走访检查方式将迎来突破。
[0003]目前画面前景人物相似度比对具有局限性，主要表现在两方面，一方面目前的画面前景人物比对技术需要分两步完成，分别是前景人物检测和相似度比对，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对画面前景人物的图像相似度比对方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一待检测图像以及第二待检测图像，其中，所述第一待检测图像以及所述第二待检测图像包括待识别的目标人物；将所述第一待检测图像以及所述第二待检测图像输入预训练完成的比对模型，得到前景中目标人物的预测框以及对应区域的相似度预测值；其中，所述比对模型通过预构建的参数共享孪生网络和预测器以及基于预设的损失函数进行训练得到。2.根据权利要求1所述的一种针对画面前景人物的图像相似度比对方法，其特征在于，所述参数共享孪生网络的网络结构包括特征金字塔结构；通过所述特征金字塔结构对所述第一待检测图像以及所述第二待检测图像进行多尺度特征信息的提取以及融合处理。3.根据权利要求1所述的一种针对画面前景人物的图像相似度比对方法，其特征在于，所述预测器的网络结构包括相似特征子网络和回归子网络；通过所述相似特征子网络得到一对256*A维特征向量，通过所述回归子网络得到H*W*4A特征图；其中，A表示所述相似特征子网络或所述回归子网络所输出的特征图中每个像素点对应的候选框数量，H、W分别表示所述回归子网络所输出的特征图的长和宽。4.根据权利要求1所述的一种针对画面前景人物的图像相似度比对方法，其特征在于，所述损失函数包括第一损失函数以及第二损失函数；其中，所述第一损失函数为所述第一损失函数为满足：满足：满足：其中，N表示训练样本数量，j表示类别0、1，0为负样本、1为正样本，x表示相似特征子网络输出的特征向量，γ≥0表示可调节的聚焦参数，y
i
表示第i个训练样本的标签，其取值为0或1，第i个训练样本的0、1...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏榕，张志远，洪镇宇，
申请(专利权)人：厦门国际银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：