一种稠密子图抽取方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种稠密子图抽取方法和系统，属于计算机软件技术领域。该方法包括：对原图采用Mas策略进行子图分割，得到节点序列L；对节点序列L进行合并检查，无法通过合并检查的结点重新回到原图做后续的分割；对通过合并检查的子图结点进行合并，构成K边联通子图。本发明专利技术在图分解框架中使用了最大S

【技术实现步骤摘要】
一种稠密子图抽取方法和系统


[0001]本专利技术属于计算机软件
，具体涉及一种稠密子图抽取方法和系统。

技术介绍

[0002]对于K
‑
ECC(K
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Edge Connected Component，K边联通子图)的抽取，是一个多项式时间问题，多是从寻找原始图的min
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cut来将min
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cut<K的子图抽取出来，进而将图分解为多个子图，由于花费了大量计算资源在不满足条件的子图上，精确算法的性能非常慢。随着图规模的增大，近似算法在速度上的优越性就体现了出来，但是近似算法的准确率并不理想。下面将分别介绍精确算法和近似算法的相关工作。
[0003](一)精确算法
[0004]对于图G＝(V,E)，如果图G不是K边联通的，那么必须存在一个割集C，使得|C|＜k，删除割集C上的边将会使图分割为两个不联通的子图G1与G2。基于这样的分割思想，Stoer等提出了一种基于最小割的算法MinimumCut，其思想是将一个非K边联通图切割为两个不连通子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种稠密子图抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：对原图采用Mas策略进行子图分割，得到节点序列L；对节点序列L进行合并检查，无法通过合并检查的结点重新回到原图做后续的分割；对通过合并检查的子图结点进行合并，构成K边联通子图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原图采用Mas策略进行子图分割，得到节点序列L，包括：首先从父图中随机选择一个结点加入L，并维护一个L的邻居集合N(L)；然后从N(L)中选取与L中结点的连接度最大的结点u加入L尾部，获得u的邻居结点集N(u)，并更新N(L)，直到N(L)为空；s、t是Mas策略生成的L中的最后两个结点，最后一个结点为t，倒数第二个为s，最后得到的节点序列L为t之前所有顶点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以G作为输入的Mas策略的第一次运行返回的最小s1‑
t1割(S1,T1)有两种情况：s1和t1位于G的全局最小割的不同侧，或者位于同一侧；在前一种情况下(S1,T1)必须是G的全局最小割，在后一种情况下s1和t1收缩为一个超顶点而不影响G的全局最小割。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当有多个同度结点接入L时，以其邻居加入L的顺序进行排序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕兵，夏辉，袁方方，张春燕，曹聪，卢毓海，谭建龙，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：