图像聚档方法、计算机设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种图像聚档方法、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含待处理目标的多个目标图像；至少基于各图像对包含的两个目标图像中待处理目标的位置信息，确定各图像对的图像描述信息；任一图像对包含多个目标图像中的两个目标图像，不同图像对中包含的两个目标图像至少存在一个目标图像不同；利用各图像对的图像描述信息，对多个目标图像进行聚档，得到待处理目标的聚档图像集。上述方案，能够提高图像聚档的准确率。能够提高图像聚档的准确率。能够提高图像聚档的准确率。

【技术实现步骤摘要】
图像聚档方法、计算机设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像聚档方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机信息技术和互联网技术的发展，越来越多的领域需要对人员的信息进行聚档。例如在安防领域中，通常是将大量对目标抓拍的图像聚集起来，对属于同一目标的图像信息进行整合以建立该目标对应的档案。
[0003]对目标的抓拍图像进行聚档时，通常是利用人脸信息和人体信息来判断两张图像是否属于同一个目标，现有技术中，通常只利用到人体信息，没有利用其它有效信息，并且容易受抓拍图像的不同角度、不同光照、模糊、遮挡等扰动因素干扰，存在因两个目标的衣服和形体都相似而错误聚档的情况，图像聚档准确率低。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种图像聚档方法、计算机设备及计算机可读存储介质，能够提高图像聚档的准确率。
[0005]为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种图像聚档方法，该方法包括：获取包含待处理目标的多个目标图像；至少基于各图像对包含的两个目标图像中待处理目标的位置信息，确定各图像对的图像描述信息；任一图像对包含多个目标图像中的两个目标图像，不同图像对中包含的两个目标图像至少存在一个目标图像不同；利用各图像对的图像描述信息，对多个目标图像进行聚档，得到待处理目标的聚档图像集。
[0006]为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述任一方法中的任一步骤。
[0007]为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的程序数据，程序数据用于实现上述任一方法的任一步骤。
[0008]上述方案，通过获取包含待处理目标的多个目标图像，至少基于各图像对包含的两个目标图像中待处理目标的位置信息，确定各图像对的图像描述信息，其中，任一图像对包含多个目标图像中的两个目标图像，不同图像对中包含的两个目标图像至少存在一个目标图像不同；利用各图像对的图像描述信息，对多个目标图像进行聚档，得到待处理目标的聚档图像集，可以尽可能地利用目标图像中目标的位置信息确定图像对的图像描述信息，用图像描述信息辅助判断目标图像是否属于同一目标，可以有效的防止因目标图像相似度太高被聚集到同一档案中，能够提高图像聚档的准确率。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0010]图1是本申请图像聚档方法第一实施例的流程示意图；
[0011]图2是本申请图像聚档方法第二实施例的流程示意图；
[0012]图3是本申请预设特征模型处理流程一实施例的结构示意图；
[0013]图4是本申请预设分类网络处理流程一实施例的结构示意图；
[0014]图5是本申请图2中步骤S24一实施例的流程示意图；
[0015]图6是本申请图5中步骤S242一实施例的流程示意图；
[0016]图7是本申请图像聚档方法第三实施例的流程示意图；
[0017]图8是本申请图像聚档装置第一实施例的结构示意图；
[0018]图9是本申请图像聚档装置第二实施例的结构示意图；
[0019]图10是本申请计算机设备一实施例的结构示意图；
[0020]图11是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]本申请中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0024]本申请提供以下实施例，下面对各实施例进行具体说明。
[0025]请参阅图1，图1是本申请图像聚档方法第一实施例的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
[0026]S11：获取包含待处理目标的多个目标图像。
[0027]待处理目标可以是人员、动物、物体等，本申请该实施例下述以待处理目标为人员为例进行说明，本申请不限于此。
[0028]需要说明的是，待处理目标可以是应用场景中感兴趣的目标，如需要进行跟踪并
进行目标图像抓拍的目标，需要进行图像聚档的目标，在实际应用过程中，可以根据实际需求确定该待处理目标的具体指代实物，比如，在银行、商场等场景，待处理目标可以指目标行人的头部、脸部、头肩部、人体部等；在马路、桥梁等场景，待处理目标可以指车辆、行人；在森林、草原等场景，待处理目标可以指动物。本申请对此不做限制。
[0029]多个目标图像可以是包含待处理目标的多张目标图像，例如，是对待处理目标拍摄得到的目标视频，将目标视频中多个视频帧作为目标图像；或者，利用安装在多个区域内多个位置的摄像设备，对待处理目标进行抓拍，得到的多个目标图像，等等。
[0030]S12：至少基于各图像对包含的两个目标图像中待处理目标的位置信息，确定各图像对的图像描述信息。
[0031]在一些实施方式中，可以从图像库中提取目标图像，例如图像库中存储有目标的抓拍图像、优选图像等，可以利用设置在各区域的摄像设备对目标进行抓拍得到目标图像，同时记录该目标图像的抓拍时间和抓拍地点(这里指目标图像中待处理目标的位置信息)，也即记录目标图像中待处理目标的位置信息和采集时间。
[0032]在一些实施方式中，可以从将多个目标图像中的任意两个目标图像组成图像对，不同图像对中包含的两个目标图像至少存在一个目标图像不同。
[0033]在一些实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像聚档方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含待处理目标的多个目标图像；至少基于各图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的位置信息，确定各所述图像对的图像描述信息；任一所述图像对包含所述多个目标图像中的两个目标图像，不同所述图像对中包含的两个目标图像至少存在一个目标图像不同；利用各所述图像对的图像描述信息，对所述多个目标图像进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像描述信息包括目标距离信息，所述至少基于各图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的位置信息，确定各所述图像对的图像描述信息，包括：针对各所述图像对进行如下操作：基于所述图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的位置信息，将所述待处理目标在所述两个目标图像中的位置距离，确定为所述目标距离信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像描述信息包括目标速度信息，所述至少基于各图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的位置信息，确定各所述图像对的图像描述信息，包括：针对各所述图像对进行如下操作：基于所述图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的位置信息，确定所述待处理目标在所述两个目标图像中的位置距离；基于所述位置距离和所述两个目标图像的采集时间差，确定所述待处理目标的移动速度信息为所述目标速度信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各所述图像对的图像描述信息，对所述多个目标图像进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集之前，还包括：基于各所述图像对包含的两个目标图像的图像相似度和目标运动方式中的至少一个信息，确定各所述图像对的描述参考信息；所述利用各所述图像对的图像描述信息，对所述多个目标图像进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集，包括：利用各所述图像对的图像描述信息和描述参考信息，对所述多个目标图像进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述描述参考信息包括运动参考方式，所述基于各所述图像对包含的两个目标图像的图像相似度和目标运动方式中的至少一个信息，确定各所述图像对的描述参考信息，包括：针对各所述图像对进行如下操作：分别确定所述图像对包含的两个目标图像中所述待处理目标的目标运动方式；响应于所述两个目标图像中待处理目标的目标运动方式相同，确定所述目标运动方式为所述图像对的运动参考方式；响应于所述两个目标图像中待处理目标的目标运动方式不同，将所述两个目标图像中待处理目标的目标运动方式中等级较高的目标运动方式作为所述图像对的运动参考方式，所述目标运动方式的等级表征所述目标运动方式的运动速度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述描述参考信息包括相似度参考信息，所述基于各所述图像对包含的两个目标图像的图像相似度和目标运动方式中的至少一个信息，确定各所述图像对的描述参考信息，包括：分别将各所述图像对包含的两个目标图像间的图像相似度，确定为各所述图像对的所述相似度参考信息。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用各所述图像对的图像描述信息和描述参考信息，对所述多个目标图像进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集，包括：对于各所述图像对，确定所述图像对所属的目标聚档条件；将所述图像描述信息和所述描述参考信息满足所属的所述目标聚档条件的所述图像对进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像对所属的目标聚档条件，包括：响应于所述图像对的所述描述参考信息包括运动参考方式，利用所述运动参考方式确定所述图像对所属的目标聚档条件；其中，所述不同等级的运动参考方式对应不同的所述目标聚档条件。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标聚档条件包括区域聚档条件和区域合档条件；所述将所述图像描述信息和所述描述参考信息满足所属的所述目标聚档条件的所述图像对进行聚档，得到所述待处理目标的聚档图像集，包括：按照区域对所述多个目标图像进行划分，得到每个所述区域的目标图像集；对于每个所述区域的目标图像集，将所述图像描述信息和所述描述参考信息满足所属的所述区域聚档条件的所述图像对聚为同一档，得到每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘华东，夏鲁宾，殷俊，周明伟，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：