图像处理装置、图像形成装置、图像处理系统和方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像处理装置、图像形成装置、图像处理系统和方法，从输入图像数据中检测出水平方向和垂直方向的线图像，计算出这些线图像的交点。而且，把计算出的交点作为输入图像数据的特征点。由此，能够从图像数据中容易且在短时间内将可确切地确定该图像数据的特征点抽出。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及具有用于抽出图像数据的特征量的特征量计算部的图像处 理装置、图像形成装置、图像处理系统、抽出图^lt据的特征量的图像处 理方法。
技术介绍
以往，提出有各种将用扫描仪读取原稿图像所获得的输入图像数据 与事前登录的登录图像进行比较，来判定两者的相似度的技术。作为相似度的判定方法，例如提出有利用OCR (Optical Character Reader) 等从文字图像中抽出关键词进行匹对的方法、或抽出图像中所包含的划 线的特征进行匹对的方法等。另外，在专利文献l (日本国公开特许公报特开平8-255236号公报 (1996年10月1日公开))中，公开了一种从输入图像中识别出文字、 文字列框、框等，根据框信息对每个框进行匹对，由此来识别帐单图像 等的格式的识别技术。另外，在专利文献2 (国际公开第WO2006/092957A1号>^开文本 (2006年9月8日公开))中，公开了一种如下所述的技术把英文文 件中的单词的重心、黑像素的连接成分的重心、汉字的闭锁空间、图像 中反复出现的确定部位等作为特征抽出，对抽出的各个特征点决定局部 特征点的集合，根据所决定的各个集合选择特征点的部分集合，对所选 择的各个部分集合作为附加特征的量，对部分集合中的特征点的多个组合，分别求出几何学变换中的不变量，把求出的各个不变量作为特征量， 这样，才艮据该求出的特征量进行文件对比。但是，上述专利文献l的技术，由于需要从输入图像中抽出文字、 文字列框、框、表示框的直线等多种要素，对抽出的每个要素进行匹对， 所以存在着处理复杂，而且处理时间长的问题。另外，在如上述专利文献2的技术那样把文字的重心作为特征点的情况下，在原稿文字数少时等,存在着抽出来的特征点数量少，使得文 件对比的精度下降的问题。
技术实现思路
本专利技术就是鉴于上述的问题点而提出的，其目的是，提供一种图像 处理装置和图像处理方法，能够容易且在短时间内从输入图像数据中抽 出可确切地确定该输入图像数据的特征点。为了解决上述的问题，本专利技术的图像处理装置，具有计算输入图像 数据的特征点的特征点计算部、和根据上述特征点计算部所计算出的特 征点之间的相对位置，计算出上述输入图像数据的特征量的特征量计算部，其特征在于，上述特征点计算部具有线检测部，其从上述输入图 像数据中检测出向第l方向延伸的线图像和向不同于上述第l方向的第 2方向延伸的线图像；和交点计算部，其计算出向上述第1方向延伸的 线图像与向上述第2方向延伸的线图像的交点，并把其作为上述特征点。为了解决上述的问题，本专利技术的图像处理方法，计算输入图像数据 的特征点，根据计算出的特征点之间的相对位置，计算出上述输入图像 数据的特征量，其特征在于，包括线检测步骤，从上述输入图像数据 中检测出向第l方向延伸的线图像和向不同于上述第l方向的第2方向 延伸的线图像；和交点计算步骤，计算出向上述第l方向延伸的线图像 与向上述第2方向延伸的线图像的交点，并把其作为上述特征点。为了解决上述的问题，本专利技术的图像处理系统，具有图像处理装置、 和与该图像处理装置可通信地连接的服务器装置，计算输入图像数据的 特征点的特征点计算部、和根据上述特征点计算部计算出的特征点之间 的相对位置计算出上述输入图像数据的特征量的特征量计算部，被设置 在上述图像处理装置中、或上述服务器装置中、或者被分散设置在上述 图像处理装置和上述服务器装置中，其特征在于，上述特征点计算部具 有线检测部，其从上述输入图像数据中检测出向第1方向延伸的线图 像和向不同于上述第l方向的第2方向延伸的线图像；和交点计算部， 其计算出向上述第l方向延伸的线图像与向上述第2方向延伸的线图像 的交点，并把其作为上述特征点。根据本专利技术的图像处理装置、图像处理方法、和图像处理系统，从 输入图像数据中检测出向第l方向延伸的线图像和向不同于第l方向的第2方向延伸的线图像，并且计算出向第l方向延伸的线图像与向第2 方向延伸的线图像的交点，并把其作为上述特征点。由此，通过把线图 像之间的交点作为特征点，即使是从例如文字少的原稿中读取的输入图 像数据的情况下，也能够抽出多个特征点，所以可确切地确定输入图像 数据。另外，由于只需进行线图像的抽出和线图像之间的交点的计算即 可，所以，与例如像上述专利文献l那样从输入图像数据中根据文字、 文字列框、框、表示框的直线等多种要素计算特征点的情况相比，可简 化特征点计算处理所采用的算法，缩短处理时间。关于本专利技术的其他目的、特征、以及优点，通过以下记载的说明， 可充分理解。另外，通过参照附图的以下的说明，可进一步明确本专利技术 的优点。附图说明图l是表示本专利技术的一个实施方式的图像处理装置中所具有的文件 对比处理部的概略结构的方框图。图2是表示本专利技术的一个实施方式的图像处理装置的概略结构的方 框图。图3是表示图l所示的文件对比处理部中所具有的特征点计算部的 概略结构的方框图。图4是表示图3所示的特征点计算部的MTF处理部中具有的混合 滤波器的滤波系数的一例的说明图。图5是表示在由图l所示的文件对比处理部中具有的特征量计算部 计算特征量时被抽出的关注特征点以及周边特征点的一例的说明图。图6 (a) ~图6 (c)是表示在由特征量计算部计算特征量时被抽出 的关注特征点以及周边特征点的组合的一例的说明图。图7 (a) 图7 (c)是表示在由特征量计算部计算特征量时被抽出 的关注特征点以及周边特征点的组合的一例的说明图。图8 (a)和图8 (b)是表示在图1所示的文件对比处理部中，被 登录在散列值表中的散列值以及表示输入图像数据的索引的一例的说 明图。图9是表示图l所示的文件对比处理部中具有的投票处理部中的对 各个登录图像的投票数的一例的直方图。图IO是表示图1所示的文件对比处理部中的处理流程的流程图。图11是表示图1所示的文件对比处理部中具有的交点计算部的处 理流程的流程图。图12是表示图1所示的文件对比处理部中具有的交点计算部的概 略结构的方框图。图13是表示输入图像数据的一例的说明图。图14是用于说明在对图13所示的输入图像数据进行水平方向和垂 直方向的线图像的检测时的处理的说明图。图15是表示对图13所示的输入图4象数据在水平方向和垂直方向的 线图像检测结果、和交点计算结果的说明图。图16 (a) ~图16 (c)是表示在检测输入图像数据中的从左上向右 下倾斜方向延伸的线图像时对各个像素的标号分配方法的说明图。图17 (a) ~图17 (c)是表示在检测输入图像数据中的从右上向左 下倾斜方向延伸的线图像时对各个像素的标号分配方法的说明图。图18是表示输入图像数据的一例的说明图。图19是表示在对图18所示的输入图像数据进行从左上向右下延伸 的线图像的检测处理时的标记顺序的说明图。图20是在对图18所示的输入图像数据进行从右上向左下延伸的线 图像的检测处理时的标记顺序的说明图。图21是表示对图18所示的输入图像数据在倾斜方向的线图像的检测结果、和交点的计算结果的说明图。图22是表示图1所示文件对比处理部中具有的交点计算部的变形 例的方框图。图23是表示输入图像数据的一例的说明图。图24是表示在对图23所示的输入图像数据进行从左上向右下延伸 的线图像的检测处理(使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理装置，具有计算输入图像数据的特征点的特征点计算部、和根据上述特征点计算部计算出的特征点之间的相对位置，计算出上述输入图像数据的特征量的特征量计算部，其特征在于，　上述特征点计算部具有：　线检测部，其从上述输入图像数据中检测出向第１方向延伸的线图像和向不同于上述第１方向的第２方向延伸的线图像；以及　交点计算部，其计算出向上述第１方向延伸的线图像与向上述第２方向延伸的线图像的交点，并把其作为上述特征点。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：阪本晃，芳野大树，
申请(专利权)人：夏普株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]