本发明专利技术实施例提供了一种基于像素分析模型的道路声屏障识别方法、装置、存储介质及电子装置，涉及道路附属设施巡检技术的技术领域。其方法包括：获取目标道路的道路图像信息；基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息；在所述声屏障像素信息不满足第一条件的情况下，执行第一操作。通过本发明专利技术，解决了道路声屏障巡检人工成本高的问题，进而达到了降低声屏障巡检成本的效果。达到了降低声屏障巡检成本的效果。达到了降低声屏障巡检成本的效果。
【技术实现步骤摘要】
基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着经济的发展，道路设施养护对于道路的正常使用有着越来越重要的作用，因此，为保持道路的正常使用，需要进行道路养护：经常性保养、维修、预防和修复灾害性损坏，以及为提高使用质量和服务水平而进行的加固、修善或增建。
[0003]其中，道路的隔音墙(屏)在台风等自然灾害的侵蚀下，往往会出现丢失的情况，因而及时发现隔音墙的丢失则成了及时维护的重要课题。
[0004]而现有的隔音墙的检查通常是通过人工巡检的方式进行的，在监管道路多且道路较长的路段，这种方式必然带来大量的人工成本。
[0005]目前，尚无较好的解决办法。
技术实现思路
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中声屏障维护成本高的问题。
[0007]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法，包括：获取目标道路的道路图像信息；基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息；在所述声屏障像素信息不满足第一条件的情况下，执行第一操作，其中，所述第一操作包括：根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向；基于所述第一基准方向以及所述声屏障像素信息，确定第一声屏障方向与所述第一基准方向的第一夹角信息，其中，所述第一声屏障用于指示所述目标道路的任一声屏障，所述第一声屏障方向用于包括所述第一声屏障的长度方向的延长线；在所述第一夹角信息大于第一阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。
[0008]在一个示例性实施例中，所述根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向包括：对所述道路图像信息进行边缘锐化处理，以得到第一图像信息；基于所述第一图像信息，确定所述第一图像信息中的目标道路的曲率信息；根据所述曲率信息，确定所述第一基准方向。
[0009]在一个示例性实施例中，在所述基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息之后，所述方法还包括：
对所述声屏障像素信息进行像素距离计算，以得到第一像素距离；在所述像素距离大于距离阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。
[0010]在一个示例性实施例中，所述获取目标道路的道路图像信息包括：获取所述目标道路的初始图像信息；对所述初始图像信息进行过滤处理，以得到第二图像信息；对所述第二图像信息进行分割处理，以得到所述道路图像信息。
[0011]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别装置，包括：道路图像采集模块，用于获取目标道路的道路图像信息；像素分析模块，用于基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息；第一操作模块，用于在所述声屏障像素信息不满足第一条件的情况下，执行第一操作，其中，所述第一操作包括：根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向；基于所述第一基准方向以及所述声屏障像素信息，确定第一声屏障方向与所述第一基准方向的第一夹角信息，其中，所述第一声屏障用于指示所述目标道路的任一声屏障，所述第一声屏障方向用于包括所述第一声屏障的长度方向的延长线；在所述第一夹角信息大于第一阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。
[0012]在一个示例性实施例中，所述根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向包括：对所述道路图像信息进行边缘锐化处理，以得到第一图像信息；基于所述第一图像信息，确定所述第一图像信息中的目标道路的曲率信息；根据所述曲率信息，确定所述第一基准方向。
[0013]在一个示例性实施例中，所述装置还包括：距离计算模块，用于在所述基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息之后，对所述声屏障像素信息进行像素距离计算，以得到第一像素距离；隐患确定模块，用于在所述像素距离大于距离阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。
[0014]在一个示例性实施例中，所述道路图像采集模块包括：初始图像采集单元，用于获取所述目标道路的初始图像信息；信息过滤单元，用于对所述初始图像信息进行过滤处理，以得到第二图像信息；图像分割单元，用于对所述第二图像信息进行分割处理，以得到所述道路图像信息。
[0015]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0016]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项
方法实施例中的步骤。
[0017]通过本专利技术，由于通过采集目标道路的声屏障的图像信息，并对图像进行自动分析，即可确定声屏障是否缺失，因此，可以解决人工排查带来的人工耗费大的问题，达到降低人工消耗，提高隐患排查效率的效果。
附图说明
[0018]图1是本专利技术实施例的基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法的流程图；图3是根据本专利技术实际实施例的示意图；图4是根据本专利技术实施例的基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别装置的结构。
具体实施方式
[0019]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0020]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0021]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0022]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别方法，其特征在于，包括：获取目标道路的道路图像信息；基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息；在所述声屏障像素信息不满足第一条件的情况下，执行第一操作，其中，所述第一操作包括：根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向；基于所述第一基准方向以及所述声屏障像素信息，确定第一声屏障方向与所述第一基准方向的第一夹角信息，其中，所述第一声屏障用于指示所述目标道路的任一声屏障，所述第一声屏障方向用于包括所述第一声屏障的长度方向的延长线；在所述第一夹角信息大于第一阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述道路图像信息，确定所述目标道路的第一基准方向包括：对所述道路图像信息进行边缘锐化处理，以得到第一图像信息；基于所述第一图像信息，确定所述第一图像信息中的目标道路的曲率信息；根据所述曲率信息，确定所述第一基准方向。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息之后，所述方法还包括：对所述声屏障像素信息进行像素距离计算，以得到第一像素距离；在所述像素距离大于距离阈值的情况下，确定所述第一声屏障缺失。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标道路的道路图像信息包括：获取所述目标道路的初始图像信息；对所述初始图像信息进行过滤处理，以得到第二图像信息；对所述第二图像信息进行分割处理，以得到所述道路图像信息。5.一种基于像素分析模型的道路声屏障隐患识别装置，其特征在于，包括：道路图像采集模块，用于获取目标道路的道路图像信息；像素分析模块，用于基于预设的声屏障属性信息，通过像素分析模型对所述道路图像信息进行像素分析计算，以得到声屏障像素信息；第一操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：李朝光，谢军，汪宇鹏，张鹏，朱逸帆，景琰忺，
申请(专利权)人：上海闪马智能科技有限公司杭州闪马智擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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